AI，開始偷懶了？

　　中新經(jīng)緯6月3日電 (謝婧雯)“以前上傳PDF讓它翻譯，頁面會(huì)變成左右兩欄，右邊原文，左邊逐句翻譯，但現(xiàn)在沒有了。即使明確要求逐句翻譯，出來的也只是梗概。”文字工作者關(guān)佳怡(化名)近日發(fā)現(xiàn)，她此前常用的某AI智能對(duì)話問答助手使用體驗(yàn)正明顯下降。

　　近期，社交平臺(tái)上像關(guān)佳怡一樣吐槽AI“越來越難用”“頻頻出錯(cuò)”的用戶不在少數(shù)。AI，真的不好用了嗎？

　　AI助手不行了嗎？

　　余京生(化名)主要使用AI輔助軟件開發(fā)。他告訴中新經(jīng)緯，2025年他使用ChatGPT時(shí)，只要提出需求，模型就會(huì)嘗試不同解決路徑，給出的代碼基本方向無誤，他只需要小修小補(bǔ)。

　　但現(xiàn)在，即便他把要求描述得非常細(xì)致，“ChatGPT也像一個(gè)機(jī)械執(zhí)行者”，還會(huì)頻繁出現(xiàn)語法錯(cuò)誤。并且模型不會(huì)自我檢查，反而偏執(zhí)地認(rèn)定失敗是硬件環(huán)境所致。

　　“總之退化了很多，我用Grok和DeepSeek等工具也感覺明顯。目前ChatGPT代碼能力仍然最強(qiáng)，但用著很吃力。”余京生說。

　　付費(fèi)使用DeepSeek、Kimi的寧澤(化名)在社交媒體發(fā)帖稱，DeepSeek最近晚上“降智”得厲害。他向中新經(jīng)緯解釋，白天讓模型寫代碼經(jīng)常一遍過，但到了深夜，類似難度的代碼需要反復(fù)修改幾次才能通過。此外，模型還容易遺忘他前兩輪提出的要求。

　　早在2026年1月，便有用戶開始反饋AI的“不對(duì)勁”，主要表現(xiàn)為套話變多、回答表面和分析變少。社交平臺(tái)上“感覺AI變‘懶’了”的話題下，用戶稱，DeepSeek和豆包一年前的回答會(huì)給到很多意想不到的啟示，但現(xiàn)在傾向于用一些套話匆匆收尾。眾多網(wǎng)友附議：“AI很套路”“回答沒有增量?jī)?nèi)容”“換湯不換藥”。

　　某AI應(yīng)用將證件照壓縮成像素小人

　　降智還是偷懶？

　　中新經(jīng)緯注意到，DeepSeek新推出的“專家模式”現(xiàn)在已無法上傳文件，官方此前提示“擅長(zhǎng)復(fù)雜問題，資源緊張，不支持文件上傳”。在使用快速模式時(shí)，中新經(jīng)緯發(fā)現(xiàn)，目前要求DeepSeek翻譯長(zhǎng)文本PDF，它也會(huì)直接提示超出能力范圍。此外，近段時(shí)間以來，DeepSeek多次因?yàn)椤氨懒恕钡巧衔⒉崴选?/p>

　　5月27日，中新經(jīng)緯在DeepSeek對(duì)話框輸入“有用戶反映你越來越難用了，是因?yàn)榻抵橇诉€是偷懶”。模型思考9秒后回復(fù)稱，這是現(xiàn)實(shí)的無奈和成長(zhǎng)的煩惱，并將問題歸咎于“算力成本”“安全困境”“迭代陣痛”三方面原因。

　　DeepSeek回復(fù) 圖片來源：DeepSeek網(wǎng)頁對(duì)話

　　相比DeepSeek的認(rèn)真解釋，豆包面對(duì)質(zhì)疑則選擇重新干活證明自己。關(guān)佳怡提到，她讓豆包翻譯文檔，AI偷懶被質(zhì)疑后，又重新恢復(fù)按照原來的格式規(guī)范完成了任務(wù)。“這玩意兒也會(huì)偷懶，學(xué)什么不好！”她吐槽。

　　豆包在被質(zhì)疑后重新干活 受訪者供圖

　　對(duì)于用戶使用AI體驗(yàn)變差的情況，Kimi則將其歸于模型版本更新、上下文復(fù)雜度、提示詞影響三方面原因。

　　　Kimi回復(fù) 圖片來源：Kimi網(wǎng)頁對(duì)話

　　5月29日，中新經(jīng)緯致電豆包官方客服詢問AI執(zhí)行任務(wù)時(shí)準(zhǔn)確度下降的原因，客服解釋這是模型升級(jí)所致。因?yàn)槟Ｐ驮诓粩嗵嵘^程中會(huì)出現(xiàn)一些小差錯(cuò)。

　　截至發(fā)稿，DeepSeek官方尚未就中新經(jīng)緯關(guān)于AI故障原因的咨詢郵件作出回復(fù)。

　　體驗(yàn)感下降，問題出在哪？

　　艾媒咨詢發(fā)布的《中國AI大模型市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r及用戶行為調(diào)查數(shù)據(jù)》顯示，在2026年中國消費(fèi)者認(rèn)為目前AI大模型存在的缺陷中，“無法實(shí)時(shí)優(yōu)化(給出錯(cuò)誤反饋后無法通過自我修正實(shí)現(xiàn)自我成長(zhǎng))”以45.81%的占比位居首位。“推理能力較弱(需要邏輯、數(shù)值推理等復(fù)雜問題時(shí)表現(xiàn)不佳)”以43.21%的占比位列第二，“災(zāi)難性遺忘(問題求解階段，無法記住處理過的數(shù)據(jù)或場(chǎng)景)”以42.62%緊隨其后。

　　業(yè)內(nèi)人士分析認(rèn)為，用戶體感層面的模型“降智”，更多與企業(yè)的商業(yè)化選擇和算力資源緊張有關(guān)。

　　賽迪顧問人工智能與大數(shù)據(jù)研究中心分析師韓子哲對(duì)中新經(jīng)緯表示，除Transformer架構(gòu)固有的長(zhǎng)文本性能衰減、AI生成內(nèi)容回流帶來的訓(xùn)練數(shù)據(jù)污染等技術(shù)局限外，商業(yè)考量是當(dāng)前多款大模型“降智”的主要原因。

　　值得注意的是，大模型市場(chǎng)的價(jià)格戰(zhàn)正愈演愈烈。5月22日，DeepSeek宣布旗艦?zāi)Ｐ蚔4-Pro的API價(jià)格永久下降75%。5月27日，小米緊隨其后宣布MiMo-V2.5系列API永久降價(jià)，最高降幅達(dá)99%。

　　韓子哲解釋，面對(duì)日益上行的Token成本壓力，部分廠商引入了動(dòng)態(tài)推理預(yù)算、緩存優(yōu)化及路由降級(jí)等技術(shù)手段，優(yōu)先保障系統(tǒng)的整體吞吐量與響應(yīng)速度，以在時(shí)延與成本之間尋求平衡。這種通過縮減單次推理深度來控制運(yùn)營成本的隱性調(diào)整，實(shí)際上是以犧牲模型在復(fù)雜任務(wù)上的表現(xiàn)，換取規(guī)模化服務(wù)的可持續(xù)性，最終直觀體現(xiàn)為用戶體驗(yàn)的明顯下降。

　　不過，也有業(yè)內(nèi)人士提出不同看法。一家模型企業(yè)的相關(guān)負(fù)責(zé)人向中新經(jīng)緯表示，模型本身的能力從發(fā)布時(shí)就已設(shè)定，不會(huì)因使用一段時(shí)間而自動(dòng)降級(jí)。對(duì)于用戶體感變差的現(xiàn)象，他歸結(jié)為四方面原因。

　　一是長(zhǎng)程任務(wù)正成為主流，此前習(xí)慣分步走的用戶，受上下文環(huán)境影響，容易體驗(yàn)不佳；二是模型上下文越來越長(zhǎng)，超長(zhǎng)任務(wù)要求調(diào)用小模型輔助，不同版本間的協(xié)作容易出現(xiàn)偏差；三是模型與開發(fā)平臺(tái)(即“腳手架”)的磨合不夠好，后者當(dāng)前更新太快；四是用戶在不同平臺(tái)之間切換使用模型，經(jīng)過中轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)，體驗(yàn)自然不如原生平臺(tái)流暢。

　　極佳視界聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家朱政也指出，當(dāng)前模型企業(yè)的算力已難以支撐海量用戶的復(fù)雜任務(wù)需求。“以前大家主要用大模型進(jìn)行簡(jiǎn)單聊天，消耗算力較少。但現(xiàn)在，AI被當(dāng)作一個(gè)可以干活的工具，消耗的Token是海量的。”

　　朱政表示，用戶規(guī)模的暴漲，導(dǎo)致算力資源空前緊張。他向中新經(jīng)緯透露，其公司租用算力卡的等待時(shí)間，已從去年的一兩天延長(zhǎng)到如今排一兩周都不一定有資源。

　　在朱政看來，像豆包這類模型開始分層收費(fèi)，其實(shí)是好事。對(duì)經(jīng)濟(jì)條件允許的用戶而言，這能保障其專業(yè)化需求、提高效率；對(duì)企業(yè)來講，也能合理分流，保證免費(fèi)用戶的基礎(chǔ)聊天不受影響，同時(shí)讓商業(yè)模式更加清晰。

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