你敢信嗎？AI現在已經進化到可以「自己研發升級自己」了。
前OpenAI創始成員放任一個AI程序跑了短短48小時，結果它狂掃700次實驗，直接把系統效能榨出11%的提升！
這位神級人物是大名鼎鼎的 Andrej Karpathy，他不但是 OpenAI 的創始班底，還當過特斯拉的 AI 總監。最近他在網絡上分享了一個名為「自動研究」的超狂實驗。
白話來說，他寫了一個 AI 代理程序，這個 AI 唯一的任務就是：想辦法去修改另一個 AI 的程序代碼，讓它變得更聰明、更快。結果超級震撼，短短兩天內，這個 AI 不眠不休地跑了 700 次各種程序代碼修改與測試，就好像一個不用睡覺的研發團隊。最終它自己摸索出了 20 種優化方法，讓模型訓練速度硬生生提升了 11%。
這聽起來已經很像科幻電影里那種「AI 遞歸自我改進、最后脫離人類控制」的劇情了。連知名電商 Shopify 的 CEO 看到后都忍不住手癢，拿自家公司的內部數據來測試。
結果他讓這個系統跑了一個晚上，睡一覺醒來，AI 做了 37 次實驗，直接把效能飆升了 19%。這等于不用多花錢買高階服務器，軟件自己就幫你把系統「開外掛」無痛升級了。
當然，網絡上也有酸民吐槽，說這不過是以前 Google 或微軟早就玩過的 AutoML（自動機器學習）罷了。結果 Karpathy 直接霸氣開嗆，他說以前的技術只能像無頭蒼蠅一樣靠隨機盲測，但他這次做的，是「真正會自己上網看最新學術論文、寫出復雜程序代碼、還能從前一次失敗中記取教訓」的 AI 系統，兩者根本是天壤之別！
Karpathy 更大膽預言，未來所有最頂尖的 AI 實驗室都會走向這條路，這是 AI 發展的「最終魔王戰」。未來的目標不是叫 AI 去取代一個博士生，而是直接原地召喚出一整組「不知疲倦的 AI 博士生團隊」來幫人類做研發
科技的進化速度永遠比你想象的快，今天的黑科技可能就是明天的日常。當 AI 真正學會了自我優化，這意味著未來軟件技術迭代的速度將會呈現指數型爆發，這場從底層算力到上層應用的 AI 軍備競賽，顯然才剛剛進入最激烈的深水區。
看完這篇報導只覺得，以前大家都開玩笑說 AI 最先搶走的是底層的勞力工作，現在看來，連年薪幾百萬的高階研發工程師們，看著屏幕上自己瘋狂寫 code 的 AI，背后應該都開始冒冷汗了吧。
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