北京
我日常使用 AI 摘要和事實核查的一些方法論。
文 / 書航 2026.4.7
本文擴展自一個知乎問題，并且在此基礎上擴展提供了我日常使用 AI 摘要和事實核查的一些方法論。
問：如果一本書寫得特別好，但作者坦白是 AI 寫的，你還會愿意打賞、追更、推薦給朋友嗎？
答：
首先如果這個書或者是知識星球或者任何東西提供了信息增量，但是里面充斥著大量GPT專用語言，比如不是而是，底層邏輯這些，那我看的時候可能會忍不住用我自己調教的智能體/提示詞，去掉這些東西給我來一個導讀或者脫水版。
但我用最多的情景是“太長不看”。例如微信公眾號文章轉發給元寶，并附下面這類提示：
用一段話而不要用列表形式描述你的看完這篇文章之后的一些核心結論按一個要點一句話的格式速讀本文提取觀點將最關鍵信息濃縮為50字以內的一句話新聞，去掉公關術語，只留關鍵信息用倒金字塔格式將最關鍵信息濃縮為50字以內的一句話新聞有時候也可以針對性地提問，比如假設發來的文章是 ，我的問題是：
我不需要“審美是人類獨有AI無法替代的”這類陳詞濫調，看看它講的東西有什么真正的新意，給人類指出了什么切實可行的生存路徑。假設是分上下集的，比如 ，我會問：
44個它說了多少個，每一個用一句話概括，生成有序列表上文中 有序列表指的是 1. 2. 3. 這種，無序列表指的是 · · · 這種。
但如果該文確實提供了別的東西提供不了的信息增量，而且作者需要是付費的，那我覺得也沒有妨礙，我也可以付費。這就好像我給一個英文的Newsletter付錢，然后因為我讀著不順暢，我用AI給我翻譯一下是一樣的道理。
我認為AI寫出來的東西充其量算是另一種語言。但我把它翻譯成我的母語，最終我得到的仍然是有用的信息。不應該對人通過AI整理信息和輸出信息帶有偏見，可以參考這兩篇文章的觀點：AI鑒定家（） 和 為什么人們喜歡鑒定 AI？（） 。
再但是對我來說，AI其實是用來破解付費墻的，或者說猜答案的。
比如說知乎鹽選內容里面一直有醫療專家出的書，說自己急診實錄當中，病人發了一個病，但是既不是這個病，也不是那個病，然后描述的很玄乎，下面就進入付費內容了。
這個時候我就會把文章的免費部分輸入到AI當中，讓它來判斷最后的病因。一般我用豆包一次，用螞蟻阿福一次，得出的結果如果是一樣的，那就八九不離十了。
最近有一個剛出來的新聞，說1372名參與者做了9000多次試驗，大多數對AI持極低懷疑態度，并接受有缺陷的AI推理結果，被稱為“認知投降”現象（）。但從事實核查的角度看，首先讓AI內容都帶上來源鏈接，其次用兩個不同的AI采取不同問法交叉驗證，可能會效率更高且有性價比。
我也已經在頻繁采用 Gemini 的 canvas 模式來輔助事實核查，常用的提示詞類似：
字數600字左右說明白事情就好了。有圖可以帶圖，有社交網絡內容（如本人道歉聲明）可以附上鏈接然后你可以得到一篇滿是鏈接的文章，接下來對于不明白的地方在畫布中選中，繼續提問，可以用同等方式作答。
如果你觀察到每次改寫都導致此前的內容被縮寫，可以加一個限定提示：
以下新增內容一律只增加文本，不刪減和替換文本，讓內容字數更多一點。在全部知道來龍去脈后，或許你愿意就此寫一篇稿子，那此時就可以大幅度刪減這個AI制作的材料整合稿了，發布前確認自己每一個鏈接都已經點擊過即可。
實際上AI對于有表達意愿，但不多的人，是提供了一個向外輸出的契機，如果嫌麻煩，門檻高，他們可能有想法就爛在肚子里了，因此反而讀者需要感謝AI給了一個能看到觀點殘片的機會，這點我跟上面建飛的看法是一樣的。
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