將同事「封裝」「煉化」，Skill到底在干什么？

「核心提示」
每一個打工人，終將成為公司的“skill”。

作者 | 高澤

編輯 | 邢昀

裁員裁到大動脈會影響公司嗎？

在AI時代，可能什么都不影響了，因為大動脈們可以被煉化成“同事.skill”，在工區里獲得賽博永生。

近日，“同事.skill”在各大社交媒體引發熱議。僅需提供離職同事的飛書消息、釘釘文檔、郵件、截圖等材料，加上一些描述，就能將其“頃刻煉化”，生成一個真正能替他工作的AI Skill。

有網友調侃：“以后給公司打工，是不是就是在給公司攢skill，攢夠就可以走了?！?/p>

將同事“煉化”，其實并非獵奇。寫幾個Skills（技能模塊）替代一批人、提升工作效率，早已不是極客圈的實驗，而是無數大型企業與初創公司每天正在做的事情。

從騰訊、字節到百度、阿里，近期先后落子Skill分發入口，這場圍繞Skill的暗戰，正在以驚人的速度重新定義AI時代的“生產力”。也有不少人看中了浪潮里巨大機遇，試圖將個人積淀與行業經驗進行數字化封裝，煉成Skill。

1、手搓一個Skill

什么是Skill，簡單理解就是給AI裝配的“專業技能包”。

以前你玩手機需要去應用商店下載APP，現在你用OpenClaw（龍蝦）干活，需要給AI agent一些好用的工具或者說明書，這就是Skills。

在AI Agent的生態體系中，Skills并非簡單的功能插件，而是智能體執行任務的標準化作業程序，也是其核心能力單元。本質是讓AI的輸出更可控、更貼合實際需求。

OpenClaw出圈以后，讓大廠們意識到Skills分發的戰略價值。騰訊、字節、阿里、百度等迅速入局。

3月中旬，奇安信發布的《OpenClaw生態威脅分析報告》顯示，OpenClaw生態中的“Skills”正呈現驚人的裂變式增長態勢，全球四大主流平臺上的Skills總量已逼近75萬個大關，且每天新增數量高達2.1萬個。

這背后離不開無數開發者的參與。近期《豹變》訪談了一些手搓Skill的人，試圖了解Skills大潮里的浪流。

Skill開發的核心從來不是代碼能力，而是對問題的解構與經驗的提煉。很多非技術背景的人，靠的是把自己干活的經驗、流程、小竅門整理清楚，就能“煉”出一個好用的Skill。

Viy是一家出海電子硬件企業的HRD，他并非計算機科班出身，僅具備基礎的C語言認知，卻能借助vibe coding，依托Claude Code等低代碼工具，將自身十余年的人力資源工作經驗轉化為實用Skill。

僅需不到一個小時，他就寫出了一個Boss直聘簡歷初篩的Skill，復刻了招聘全流程的工作邏輯，讓AI自動完成崗位搜索、簡歷篩選與初步溝通，每天能為人事部門省去數小時的工作時間。面對員工離職交接時呈上來的大批文件，他打造的Handover工作交接Skill，將自己和同事從重復勞動中解放出來。

設計師摸魚的經歷則進一步印證了這一觀點。摸魚擁有十年文案、品牌、視覺設計從業經歷，跟代碼關系不大，如今憑借解構問題的能力也在手搓Skill。

摸魚認為，寫Skill本質上是在寫給AI看的說明書，而非編寫代碼，只要具備梳理問題、拆解流程的能力，就能開發出有效的Skill。

他針對設計場景的痛點，開發出多款開源Skill，其中圖像分析Skill搭建了17種專業路由，讓不同類型的圖像都能得到精準分析，避免了通用AI分析浮于表面的問題。

擁有20年互聯網開發技術經驗的Jing，和團隊將玄學領域的專業知識與AI結合，把八字測算、起名合盤、運勢分析等命理服務的工作流，封裝成一系列垂直Skill。這些Skill嵌入AI Agent，結合進其開發的APP、網站載體，能在豆包、ChatGPT等多平臺運行。

在Jing看來，Skill的核心壁壘并非技術代碼，而是行業知識與實操經驗，將真人的工作邏輯數字化，讓AI替代人工完成標準化任務，正是Skill最核心的價值。

這些人的共同點是：不靠代碼能力，而是靠經驗和腦子。Skill的本質，就是把你腦子里的“怎么干”，變成AI能直接用的“數字資產”。

2、Skill能賺錢嗎？打工牛馬坐不住了

在OpenClaw的生態中，雖然開發者們貢獻了眾多Skills，但是最后真正形成安裝的有限。有數據顯示，Top 100熱門Skills吃掉了超過50%的總安裝量。

有的開發者們是單純為愛發電，但更多人希望自己開發的Skills能夠獲得用戶安裝、認可，最終形成商業化落地。

目前Skills逐步形成了三條變現路徑：一是將Skills內嵌至自有產品，通過會員訂閱、按次付費實現直接變現；二是利用免費Skills在AI平臺引流，獲取自然流量轉化付費用戶；三是為企業定制垂直行業Skills，以“項目搭建+售后服務”的方式實現可持續的收入。

Jing的項目選取了第一種模式。他將接入了Skill的AI Agent作為產品的增值服務，每月收費19.99美元，產品月收入穩定在六位數。

不過類似Jing這樣的商業化成功，在Skill開發里并不多見。

Jing表示，通用型Skills同質化嚴重、極易被復制、抄襲，難以形成商業價值；而貼合具體需求的深度定制Skills，憑借獨家的知識壁壘，具備更強的議價能力與變現實力。

對于企業而言，Skills的核心價值在于降本增效，這也是Viy與摸魚在各自的企業內部推動Skills落地的核心目標。

Viy開發的招聘、工作交接、發票審核等Skills，為企業節約了70%至80%的基礎工作時間，讓員工從重復勞動中脫離。

摸魚則負責企業內部的AI賦能工作，通過開發各類專業Skills提升各部門的AI使用效能，他的圖像、視頻分析Skills，每天能為自己節省3至4小時的工作時間，也為團隊帶來了效率提升。

與直接售賣Skills不同，企業場景下的Skills價值，更多體現在內部提效與經驗沉淀上，這也成為Skills最廣泛的落地形式。

但這也讓不少打工人心里犯嘀咕：我的經驗被做成Skills，是不是就等于把我也“煉”了？

大廠已經在推動員工把自己的工作方法封裝成Skills。這樣一來，那些機械、重復的初級崗位確實容易被替代。不過具備深度業務理解、創新能力的專家型人才，依舊具備不可替代的價值。

摸魚也表示，能夠被輕易蒸餾、封裝成Skill的經驗，本身并不具備核心價值，真正的專業能力與創意，很難被簡單數字化。Skill替代的是標準化的勞動，而非人類的核心創造力。

不過，專家不是一天煉成的。決斷力、創新力建立在對業務邏輯、商業模式的深刻洞察之上，而這恰恰需要從頭開始慢慢成長。當AI截斷了這條成長路徑時，人才斷代問題如何解決、新一代領軍人物如何培養，都是有待回答的問題。

還有一個更現實的問題：你總結的經驗，到底算你的，還是公司的？

公司讓員工把“怎么干”寫成Skill，這涉及到個人知識資產的歸屬問題。有學者建議，要么入職時就簽好合同，要么以后專門立法。最近網上還冒出一個“反蒸餾.skill”，通過在寫成的Skill中加入干擾因素來降低其運行效率，正是一種抗拒自身變成“煉丹原料”的體現。

3、Skills會貫穿我們的生活嗎？

Skills的風刮起來了，“AI Agent + Skill”生態的未來演進方向逐漸清晰，這一形態有望逐步重構數字世界的運行規則。

不過現在最大的問題是，各家平臺的Skills不通用。

Jing表示，當前Skills生態仍處于初始發展階段，存在標準化程度不足、平臺適配性差的問題，不同Agent平臺的Skills無法通用，開發者需要針對不同平臺反復調試。

未來隨著行業的發展，統一的開發標準有望逐步建立，讓Skill能夠在不同AI Agent平臺間流暢運行，降低開發與適配成本。

同時，安全合規也成為Skill生態發展的重要方向。

奇安信的報告顯示，受OpenClaw火爆影響，Skills供應鏈投毒活躍，惡意Skills通過提示詞注入、遠程代碼執行、數據竊取、社會工程學等多種手段對用戶構成威脅。

在數字入口的變革上，AI Agent有望逐步成為用戶進入數字世界的核心入口，傳統APP的生態位或將逐步弱化。未來，用戶無需打開獨立的APP，而是通過調用AI Agent，依托Skill完成打車、購物、辦公、專業服務等各類需求，傳統APP將退化為后端接口，為AI Agent提供數據與功能支持。

這并非徹底的消亡，而是APP形態的演進。Jing認為，這一業態的實現并非一蹴而就，但在幾年之內就會看到成形的產品。

在Jing看來，APP生態已經極度成熟，分發、支付、安全、維權體系完整。與之相比，Skills生態幾乎是空白：沒有官方分發平臺，做出來沒人知道；支付環節不通，無法直接變現；安全漏洞極大，Skill大多開源，極易被抄襲，用戶隱私數據也無法保障。

此外，APP變現路徑成熟，廣告、電商、會員、付費功能都能跑通；Skill變現極難，只能依托自有產品、B端定制、引流三種方式，直接變現幾乎不可能。

參考互聯網的發展規律，Jing認為，未來一定會出現專屬的Skill分發平臺。這個分發平臺需要有三個核心特征：第一，規則透明，不會出現流量壟斷，普通開發者也能獲得初始曝光；第二，打通變現，集成支付、分成體系，像AppStore一樣讓開發者獲得直接收入；第三，面向Agent而非人類，這個平臺的交互邏輯、展示形式是為AI設計的，熟悉圖形交互界面的人將難以理解，全新的交互概念將會誕生。

另一個可能的趨勢是，未來甚至會出現AI自驅開發、部署、上架Skill的模式。試想，成百上千個Agent自動生成Skill、自動跑通商業鏈路，最終比拼的將是算力、Token、模型能力，不過，壟斷的風險也會隨之出現。

Skill的大規模應用，其核心并非技術層面的迭代升級，而是人類知識與經驗的數字化重構。

你也不用焦慮，或許可以先試試寫個Skill，把自己最煩的那攤“破事”扔給AI，然后把省下來的時間，拿來好好想點真正重要的事。

（應受訪者要求，文中均為化名）