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      AI挖洞!360智能體破局玻璃之翼,揪出微軟5年內核漏洞

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      人工智能與人工智能的對抗,其實已經在日常不太關注的領域開始了。

      這片戰場上沒有激光亂飛,沒有鐵甲鋼拳。但基于代碼與數據的攻防,更殘酷、更隱秘,而且正在一點點改變世界。

      最近,美國那邊又搞出了一個新動作。

      這次不是芯片制裁,也不是TikTok禁令,而是一個聽起來很科幻,也很讓人迷惑的詞——“玻璃之翼”(Project Glasswing)。

      事情的起因,是一家叫Anthropic的美國AI公司,搞出了一個代號Mythos的“超級找茬AI”。它能自動在海量的軟件代碼里,把藏得極深的漏洞(后門)給揪出來。

      很有意思的是,Anthropic搞這套機制的初衷,其實是為了“自查”。因為他們覺得以后AI產出的東西太多、邏輯太復雜,人類根本盯不過來。所以他們本來只是想做一個“AI監督AI”的安全工具,保證自家模型不會胡作非為(比如寫出帶安全漏洞的危險代碼)。結果無心插柳,為了防風險而逼著AI練出來的這套“自我挑刺”能力,反而讓它在挖掘漏洞方面降維打擊了其他對手。

      但無意間,他們打開了潘多拉的魔盒。他們發現,這個AI模型在挖掘漏洞方面的能力,已經能“超越除最頂尖人類之外的所有人”,速度比人類快了幾個數量級。

      就在安全行業從業者驚嘆科技發展之時,Anthropic卻順勢搞出了“玻璃之翼”計劃,聲稱要讓漏洞像蝴蝶透明的翅膀一樣無所遁形,并迅速拉攏了微軟、蘋果、谷歌、英偉達等40多家西方科技巨頭,搞了一個“安全同盟”。

      事情到了這里,就起了微妙的變化。

      這個同盟里,沒有一家中國企業。這意味著什么?這意味著這幫巨頭手里拿著最鋒利的AI探雷針,嘴里喊著為了網絡安全,心里打的卻是“單向透明”的算盤:

      過去20年,中國好不容易建立起了強大的網絡安全防御體系,抹平了美西方在網絡空間的優勢。西方精英想像當年工業革命時壟斷蒸汽機技術那樣,在全自動化的AI時代,壟斷“找漏洞”的機器能力。

      這種壟斷一旦達成,意味著攻擊方可以輕易掃描出成百上千個新漏洞。他們的系統排雷了,而被排除在外的國家和企業,系統將瞬間被打成“篩子”,完全不設防。



      這是一種單向透明,也是一種極其危險的不對稱威脅。

      可以說,這樣的想法和做法,讓“玻璃之翼”,從一個技術進步,演變成地緣政治級別的數字霸權圈地運動。

      但是,這個如意算盤,未必能敲得響。

      對此怎么看?簡單說粗淺三點:

      第一,不用慌,因為在AI安全軍備競賽這張牌桌上,中國不僅沒缺席,而且直接亮了劍。

      就在“玻璃之翼”企圖壟斷防御高地時,中國的安全巨頭360也拋出了自己的王炸——“漏洞挖掘智能體”。

      這套系統一出手,就揪出了微軟Windows潛伏了近5年的內核級漏洞,以及Office里藏了8年的最高危漏洞。請注意一個極其關鍵的細節:這些長期逃過傳統安全檢測的“老毒物”,甚至是在人類安全專家完全不知曉、沒給任何提示的情況下,被智能體“自己”掃描出來的。

      360的做法,是將國內頂尖安全專家過去20年積累的攻防樣本、戰術理解“蒸餾”給了智能體。這證明了中國在AI挖掘漏洞這場競賽里,不僅能打硬仗,而且具備了不可復制的實戰工業級能力。

      第二,攻防的邏輯變了,這是“自動化流水線”對“手工作坊”的降維打擊。

      為什么要搶奪“找漏洞”的能力?這就必須厘清一個殘酷的底層邏輯:漏洞,是數字時代最接近“戰略武器”的存在,它決定了攻擊是否可能發生,以及誰掌握先手權。

      這本質上是一把極度危險的雙刃劍:挖漏洞的能力有多強,可轉化的攻擊能力上限就有多高。因為只要你比別人更早發現系統中的關鍵漏洞,你就等同于握住了一把可以繞開常規防御體系的“隱形鑰匙”。

      這種能力的價值,并不是抽象的,我們可以從現實世界的漏洞交易市場中窺見一二。

      在地下市場上,頂級“0day漏洞”早已被明碼標價。尤其是針對主流操作系統的“零點擊”高危漏洞,公開報價往往高達數百萬美元;而在更隱秘的交易中,由多個漏洞組成、能夠實現完整入侵路徑的“漏洞利用鏈”,甚至可能達到千萬美元級別。

      資本和國家機器愿意為一段代碼支付如此高昂的代價,當然不是因為技術炫耀,而是因為這些代碼,能夠在關鍵時刻轉化為遠超其成本的破壞力與控制力。

      還記得西北工業大學曾遭到境外黑客極其隱秘的網絡攻擊嗎?按照相關報道,事后溯源發現,幕后黑手就是美國NSA(國家安全局)旗下的特定入侵行動辦公室(TAO)。

      他們靠什么長驅直入,在我們眼皮子底下竊取核心數據?靠的根本不是什么人海戰術,而是手里掌握著別人不知道的漏洞!一個長期未發現的高價值漏洞,往往意味著你花費巨額資金建造的傳統防御體系瞬間形同虛設。

      以前,黑客挖漏洞,依靠的是極少數天才日復一日地閱讀代碼,效率低、周期長,屬于典型的“手工業”。

      但現在,情況已經發生了根本變化。以ChatGPT為代表的生成式AI,讓代碼生產能力出現了指數級提升,與之相伴的,是漏洞也開始具備“規模化出現”的土壤。攻擊方不再是“單個黑客”,而是可以調度成千上萬個智能體,7×24小時持續掃描、測試和攻擊。

      節奏,已經從“人類速度”,切換到了“機器速度”。

      在這樣的體系下,單純依賴人工的防守方式,正在變得越來越吃力。

      但變化并不只發生在攻擊一側。



      還好,我們已經擁有了足夠出色的“機器體系”。360拿出的,不是單一工具,而是一整套分工明確的智能體架構:既有負責大規模代碼掃描、自動發現漏洞的智能體,也有負責驗證漏洞、生成修復方案的智能體,還有面向實戰場景的自動防御智能體。

      這意味著一件關鍵的事情:

      網絡安全,開始從“人力密集型”,轉向“系統能力型”。

      在這套體系下,人類并沒有被替代,而是被重新分工,從“親自處理每一個報警”,轉變為“在回路中進行決策與指揮”。

      過去,一個安全專家往往會被海量誤報和重復性工作消耗精力,而現在,他可以調度一組智能體完成篩查、分析和驗證,只在關鍵節點做出判斷。

      人的價值,被從“執行”中抽離,重新集中到“決策”。而防守能力,則第一次具備了“規模化復制”的可能。

      第三,真正的安全,是“用算力對抗算力”,御敵于國門之外。

      面對機器化的攻擊體系,360集團創始人周鴻祎提出過一個非常明確的原則——“漏洞不出國”。

      這句話的本質,其實是在強調一個前置邏輯——在漏洞被對手利用之前,就必須被自己發現并修補。

      在海量代碼面前,等待攻擊發生再響應,已經不再現實。只有依靠更快的智能體,持續掃描、持續修復,才能把風險消解在發生之前。

      也正因為如此,當“玻璃之翼”試圖構建一個單向透明的技術體系時,另一種路徑正在形成——以自主可控的智能體體系為基礎,建立對等的發現能力與防御能力,從而形成制衡。

      這不是簡單的技術競爭,而是能力結構的對沖。

      安全這件事,很像健康。

      平時感覺不到它的存在,但一旦被察覺,往往意味著系統已經出現問題。

      在普通人不太關注的數字世界里,攻防對抗從未停止。長期以來,我國一直是高級持續性威脅(APT)組織重點關注的目標區域之一。很多網絡攻擊,并不是在沖突發生時才啟動,而是在更早之前,就已經完成了滲透、潛伏與布局。

      也正是在這樣的背景下,我們逐漸形成了一套更強調防守韌性的體系。

      有一句古話說:“善攻者動于九天之上,善守者藏于九地之下。”在智能體逐漸成為能力倍增器之后,這種攻防關系正在被進一步放大,原本的人與人對抗,正在演變為“系統對系統”的對抗。某種意義上,這確實更接近于從“冷兵器對決”,進入“自動化集群作戰”。

      在這樣的變化之下,防守本身也必須完成進化。

      以360為代表的安全能力體系,通過長期積累的數據、樣本和攻防經驗,將“自動化掃描代碼”“成批發現漏洞”變成了一種穩定、可持續輸出的能力。這不僅改變了漏洞發現的效率,也延續了我國在網絡安全領域二十年來逐步建立起來的防御基礎。



      這場發生在代碼深處的對抗,沒有硝煙,卻在重塑未來的安全格局。

      對普通人而言,它并不遙遠。你的手機是否安全,你的銀行賬戶是否可靠,甚至你所在城市的基礎設施是否穩定運行,都與這套體系息息相關。

      當有人試圖通過技術聯盟構建不對稱優勢時,另一種選擇也在同步推進:用自動化的智能體體系,建立屬于自己的安全能力。

      這場機器與機器的較量,沒有人可以置身事外。

      它沒有退路,也不允許失敗。

      但至少從現在的能力格局來看,這并不是一場毫無準備的對抗。

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