遼寧
「分享商業認知，解讀財富密碼」
本文是萬叔的第900篇原創
最近不少人都挨罵了。
子明，萬叔，xxx
原因很簡單，因為寫文章用了 AI。
那既然大家不喜歡，要不要退回以前的古法寫作呢？
萬叔上個月有好幾篇文章是古法寫作的，獲得了巨大的流量推薦。
但萬叔覺得還是要用 AI。
因為 AI 面臨的問題，叫做成長的煩惱。
不是趨勢性的，而是注定會被解決的。
以下是正文。
如果你今天還把AI當成一個自動寫周報的玩具，或者一個找捷徑的作弊器，你真正錯過的不是一個工具。
你錯過的是正在被悄悄重寫的行業基準線。
很多人對AI有生理反感。
你一看別人發的內容是用AI寫的，或者圖是AI生成的，你立刻覺得味道沒了。
甚至覺得被冒犯了。
這是正常的。
因為這里面有邊界焦慮和身份掉價。
過去我們默認，產出必定伴隨人類的真實勞動。
一篇好文章代表作者熬了幾個大夜。
一張好圖代表畫師練了十幾年基本功。
現在AI一秒鐘把這些吐出來，它污染了人類勞動的稀缺性。
你覺得對方沒付出代價，所以你拒絕承認它的價值。
但社會對新技術的消化從來不是靠講道理。
它是靠效率碾壓。
2023年，萬叔強推整個交付團隊往AI遷移。
那是一段極度痛苦的摩擦期。
每天后臺API的賬單幾百美金往下掉，燒的全是真金白銀。
但吐出來的東西卻讓人頭疼。
殘次代碼不斷冒出來，文案全是一股機器塑料味。
底下的業務主管跑來拍桌子，抱怨這東西根本不能用，客戶天天在群里罵交付質量波動。
所有人都在問，我們原有的工作流跑得好好的，為什么非得硬推這個爛攤子。
萬叔只能咬牙頂回去。
必須推。
商業世界只看結果。
一旦有人用極低的成本拉起了一條及格線，你那個靠堆人頭做出來的質量在絕對的效率面前一文不值。
大家私下里為了趕進度，早就開始偷偷把框架扔給大模型去跑。
道德恐慌和肌肉記憶永遠擋不住降本增效的刀子。
給你舉個例子。
你回頭想想修圖和美顏技術是怎么普及的。
最早的時候大家非常嫌棄美顏。
覺得那是虛假，是不自信，是欺騙。
萬叔以前玩攝影，太懂照片里的質感。
那時候技術剛出來，大家都手重，下巴尖得能戳死人。
光影全沒了，只剩低級的塑料感。
這破壞了真實世界的視覺基準。
但后來為什么大家都默認了。
因為社交媒體把所有人的臉擺在一起競爭。
當一部分人開始修圖，整個大盤的視覺基準線就被拔高了。
你堅持原相機直出，你就在這個新的基準線里吃虧。
機制就是這么殘酷。
一旦有人用低成本獲得了更好的表象，其他人為了防御也必須跟進。
最后美顏從一個邊緣的作弊行為，變成了所有手機攝像頭的底層基礎設施。
沒人會問你這張照片修沒修。
大家只看結果。
這也像早年的導航。
老司機非常嫌棄導航。
確實也有人按著導航開進了死路，甚至水里，被人嘲笑不靠譜。
但隨著路網數據瘋狂迭代，導航早就變成了默認的基礎設施。
現在上車第一件事就是開導航。
最后大家比的不是用不用導航，而是面對復雜的擁堵提示，誰更會做路線判斷。
現在的AI也是一樣。
它正處于被人嫌棄一股味道的階段。
但很快它就會變成默認的生產力基礎設施。
不管是你用的軟件，還是你每天打開的系統，背后全會被大模型接管。
你再也無法把AI從你的工作流里摘出去。
這才是真正的后半場。
后半場比的不是誰用了AI。
而是誰能把AI用成自己的能力杠桿。
過去這一年，萬叔親眼看著身邊的團隊和客戶在AI面前分道揚鑣。
不要去看那些抽象的階層劃分。
真實的命運分化，就在桌面上。
第一類，是萬叔見過的那批傳統內容代運營團隊。
幾個月內，他們的業務量直接腰斬。
因為客戶發現，用AI自己跑出來的東西，跟他們寫的也差不多。
這批人過去引以為傲的產出，本來也就是機械的資料拼湊和套路輸出。
當剝離了體力的稀缺性，他們被最先清理出局。
第二類，是被AI收編的普通員工。
萬叔公司里就有這樣的人。
他們每天熟練地調用各種大模型，把大段大段的提示詞扔進去，生成著合格但不驚艷的普通文案和代碼。
他們變成了聽話的AI操作員，產出極其穩定，不再犯低級錯誤。
但也隨時可以被另一個更便宜的應屆操作員替換。
第三類，是真正接管了這個基礎設施的操盤手。
萬叔認識一個做復雜交付的合伙人，他根本不在乎那些生成內容的工具。
他有的是頂級的商業判斷力，極高的審美直覺，和對復雜業務的結構拆解能力。
他把幾百個平庸的AI生成方案全鋪在桌面上，一眼就能挑出哪個真正擊中人性的弱點。
他用AI掃平了龐大的執行成本，把整個公司的籌碼全壓在最終的決策上。
AI不會讓所有作品都變成一模一樣的工業垃圾。
它只會先把低水平的體力產出徹底抹平。
然后把真正有判斷，有審美，有結構能力的人，托到普通人無法企及的高度。
時代在翻頁。
最后被重新分化的根本不是AI。
是人。
關注萬叔，階級躍遷！
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