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      Arm(紀要):AI CPU 將在下個財年末實現收入,公司長期目標不變

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      以下為海豚君整理的 ARM FY26 Q4 的財報電話會紀要,財報解讀請移步《ARM:“短期波動” 難掩鋒芒,AI 底色定調 “長期溢價”?》


      一、Arm財報核心信息回顧

      1.本季度業績(FQ4 FY26):營收 $14.9 億,同比 +20%,創單季歷史新高,超指引中值;其中 License 收入 $8.19 億,同比 +29%;Royalty 收入 $6.71 億,同比 +11%;Non-GAAP 經營利潤率約 49%,Non-GAAP 經營利潤 $7.31 億,Non-GAAP EPS $0.60,均創歷史紀錄。Non-GAAP OpEx $7.34 億,同比 +30%(主要為 R&D 投入),低于指引約 $1000 萬。ACV 同比 +22%。

      2.全年業績(FY26):營收創紀錄達 $49.2 億,同比 +23%,連續第三年保持 20%+ 增速;其中 Royalty $26.1 億(+21%)、License $23.1 億(+25%);Non-GAAP EPS $1.77,創歷史紀錄。

      3.下季度指引(FQ1 FY27):營收 $12.6 億 ± $5000 萬(中值同比 +20%),Royalty 與 License 均預計同比 +20% 左右;Non-GAAP OpEx 約 $7.60 億;Non-GAAP EPS $0.40 ± $0.04。

      4.全年(FY27)展望Royalty 全年大致維持 20% 上下增速(各季度波動有限);License 收入呈"前低后高",約 60% / 40% 的下半年/上半年分布;OpEx 每季度環比僅小幅提升數個百分點,下半年起重回增量經營杠桿,年末實現費用增速低于收入增速。

      5.長期目標(FY31)維持此前 Arm Everywhere 大會披露的目標——AGI CPU 業務收入 $150 億、IP 業務收入 $100 億,合計 $250 億;EPS 超過 $9。屆時 IP 業務經營/EBITDA 利潤率約 65%,芯片業務約 35%。

      二、ARM 財報電話會詳細內容

      2.1 高管陳述核心信息

      1.整體戰略與定位

      a. AI 正從基于人類查詢的工作負載轉向持續運行的 Agentic 工作負載,CPU 在數據中心的角色被顯著放大——CPU 需要協調任務、移動數據、管理內存、強制安全并圍繞加速器進行編排。

      b. 管理層判斷 Agentic AI 規模化將使數據中心 CPU 需求達到目前的 4 倍以上,對應到 2030 年 $1000 億 + 的數據中心 CPU TAM;CEO 明確表示到本十年末 ARM 架構有望成為 CPU 類型中市占率最大的一類

      c. Arm 的策略形成"三軌并行":以 IP 與 CSS 驅動 Royalty 增長,新增 silicon(AGI CPU 整機/芯片)作為新的增長向量,并通過統一的計算平臺與軟件生態擴展至下一代 AI 工作負載。

      2.數據中心 / Cloud AI(核心增長極)

      a.數據中心 Royalty 收入連續多個季度同比翻倍以上,Cloud AI 是本季度 Royalty 增長的最大貢獻來源;數據中心網絡芯片(DPU、SmartNIC)中 Arm 市占率接近 100%。

      b. Arm 在頭部 hyperscaler 中的計算市占率約 50%,并由 Neoverse CSS 驅動持續提升。

      c. 關鍵客戶進展:Google Cloud Next 上 TPU(訓練)與 TPU 8(推理)均以自研 Axion ARM CPU 替換 x86 host,整體性能較前代 x86 方案提升 80%、功耗降低 50%;AWS 的 Graviton 與 Trainium、Nitro 協同擴張;Microsoft 推進基于 Arm 的 Cobalt;NVIDIA GTC 上推出基于 Arm 的下一代 Vera CPU,并構建集成 256 顆 Vera 的獨立機架

      d. CEO 明確預期:未來 NVIDIA 加速器平臺、Google TPU 平臺、AWS Trainium 平臺均將以 Arm 為主導(vast majority),三大加速器配套 CPU 走向"全 Arm 化"的趨勢已在發生。

      3.AGI CPU(新業務向量)

      a. AGI CPU 為面向 Agentic AI 專門設計,首款數據中心量產產品較 x86 平臺提供 2x 單機架性能,單 GW AI 數據中心資本開支節約可達 $100 億;首顆產品 136 cores,CEO 認為未來核數會向 256/512 cores 演進

      b.Meta 為首發合作伙伴與共同開發方,將圍繞"個人超級智能"為 30 億 + 用戶構建跨代路線圖;客戶可選 IP、CSS 或直接采購整機硅片,獲得統一計算平臺和單一軟件生態。

      c. 客戶需求大幅超出預期:相比發布會披露的 $10 億 demand,目前 FY27 + FY28 已鎖定 demand 超過 $20 億(2x+),公司維持 $15B 的長期目標;首批量產芯片銷售收入預計在 FY27 Q4 落地,目前因 wafer/memory/封裝/測試設備等供應鏈瓶頸,仍維持 $10 億初始指引

      d. 客戶落地:SAP 將其核心數據庫與業務應用工作負載遷移至 Arm(先 AWS Graviton,后擴至 AGI CPU);Cloudflare 將在全球網絡部署 Arm 用于流量管理、安全與 AI 推理就近化;同時拿下 F5、SK Telecom 等網絡基礎設施客戶的 design wins;Cerebras、OpenAI、Rebellions、Positron 等加速器廠商也在使用 AGI CPU 作為 head node。

      e. 50+ 家生態合作伙伴公開支持 Arm 進入 silicon 業務,包括 EDA(Synopsys、Cadence)、代工/制造(Samsung、TSMC)、ODM(Super Micro、Lenovo、ASRock)和 hyperscaler(AWS、Microsoft、Google、NVIDIA),公司在大會前與所有關鍵被許可方進行了溝通并獲得 100% 支持。

      4.Edge AI(智能手機等)

      a.智能手機 Royalty 收入在終端市場弱勢的背景下仍保持增長,主要受 Armv9 與 CSS 在高端機型滲透率提升帶來的 Royalty rate 上行驅動。

      b. 上一季度智能手機出貨量增速已轉為負增長,CFO 預計移動市場整體保持平到略負,主要壓力在低端市場,對 Arm 影響有限。

      5.Physical AI / 汽車 / 邊緣

      a. ADAS 與自動駕駛相關芯片基于 Arm 技術的滲透延續 secular growth;汽車業務延續雙位數增速、市占率持續擴大。

      b. AI 工作負載將延伸至手機、PC、汽車、工廠、機器人、攝像頭、傳感器、IoT 等所有設備類別;Arm 累計芯片出貨量超過 3500 億顆、開發者超 2200 萬。

      6.License 業務進展

      a. License & 其他收入 $8.19 億,同比 +29%,受新一代架構需求和與重要客戶更深的戰略合作驅動。

      b. 與印尼政府簽署長期戰略合作以加強其 AI 技術開發能力。

      c. 季內簽署 2 筆下一代 CSS license——一筆用于智能手機芯片開發,另一筆用于數據中心網絡芯片。

      d. 與 SoftBank 的技術許可與設計服務協議本季度貢獻 $2 億,環比持平。

      2.2 Q&A 問答

      Q:發布會后短短 6 周 AGI CPU demand 從 $10 億翻到 $20+ 億,新增 demand 主要來自老客戶加單還是新客戶/新應用?同時 demand 翻倍但指引未上調,公司在向晶圓代工和內存伙伴爭取增量供給方面進展如何?

      電話會紀要完整內容,海豚君已發布在了長橋App「動態-深度(投研)」欄目同名文章

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