上海
“人工智能真的會讓程序員在5年內失業嗎？”
自媒體平臺上這個問題，只有9個回答，卻吸引了3242個人關注。你看，問的人不多，但關心這個問題的，成千上萬。
一個985計算機碩士的回答被點了1200多次贊同。他的履歷放在三年前，足以讓無數計算機專業的學弟學妹羨慕——拿了一堆中大廠的大模型算法offer，30到60萬；在頭部券商做過AI量化研究員，55萬；后來怕裁員，求穩去了銀行做AI算法開發，30萬躺平；再后來，潤進體制內，“混吃等死”。
然后他說了一句讓很多人破防的話：“不夸張地說，80%的985計算機碩代碼和技術能力也就那樣，你寫的那點狗屎，AI看了都搖搖頭。還不進泛體制內，別說35了，就算選對了最熱的方向，能干滿五年頂天了。”
五年。一個985計算機碩士，科班出身，搞的是最熱門的大模型方向，他自己給出的職業預期是——能干滿五年頂天了。然后他的建議是什么？抓住最后這兩年的退休潮尾巴，跑步進編，經濟下行茍著混口熱飯吃比啥都強。
評論區炸了。不是因為他說的對不對，而是因為他說出了太多人不敢想、不敢說、又不愿意承認的事。
有人不同意，說“銀行能別蹭體制內概念嗎，挺尬的”。有人更直接：“你覺得銀行就不會下崗了？”還有人翻出了90年代的下崗潮，提醒大家沒有什么是一勞永逸的。
但更多人，其實在猶豫。一方面，AI寫代碼的能力確實在以肉眼可見的速度進化。有人說：“我就在上海某互聯網大廠，從去年已經開始100%AI claude寫了。公司無限token是真的爽。”一家大廠，已經全面用AI替代程序員寫代碼了。這不是五年后的事，這是去年已經發生的事。
另一方面，又有人在說，銀行軟開沒有裁員過，復雜的業務邏輯AI寫不出來，沒有哪個領導頭鐵到讓系統出錯丟了蘿卜坑。聽起來很有道理，但馬上有人反駁：“銀行也要降本增效啊。”“地產暴雷速度看，銀行大上崗是肉眼可見的未來。”
兩邊吵得不可開交。但有一個觀點，夾在中間，反而最扎心——“除非你在體制內的核心部門，否則其他崗位前景都很暗淡。體制內的待遇，并不是憑空出現的。絕大多數都依賴地方財政，如果整體經濟大環境不行，體制內會通過退、延發各種方式清退員工。”
你看，連體制內這根最后的救命稻草，都有人在搖晃了。
為什么一個看似簡單的技術問題，會引發這么激烈的爭吵？因為大家吵的根本不是AI能不能寫代碼，而是——我該怎么辦。
那個985計算機碩給出了他的答案：進體制。評論區里立刻有人說：“我和您的想法恰恰相反，我從公務員辭職了。”答主回復：“有些事多錢少的公務員崗位倒也沒啥留戀的，選擇沒有對錯，向前看。”
選擇沒有對錯。但問題在于，現在好像沒有“對”的選擇了。進大廠，AI在搶你的飯碗；進銀行，有人說那不算體制內，照樣可能裁員；考公務員，985本碩考三線城市的筆試都排不上名；躺平，可躺平也需要資本。
更有人直接掀了桌子：“有能力搞錢就行，什么體制內體制外。”可問題是，當AI讓80%的程序員寫的代碼都成了“狗屎”的時候，你那點能力，還值多少錢？還有人反問：“你覺得銀行就不會下崗了？”問題根本不是你選了哪條路，而是每條路都擠滿了人，每條路的前面都有一團看不清的霧。
那個把銀行軟開當退路的985碩士，其實自己也未必真的安心。他說“躺平”，但真躺得平嗎？評論區有人說：“銀行軟開怎么好意思說體制內的。”有人說：“鬧半天還是打工，還覺得自己挺牛。”還有人說：“拿好現金吧，職業這個東西真隨緣就好。”
真隨緣就好。這句話聽起來灑脫，細品全是無奈。
AI會不會讓程序員在5年內失業？答案可能不是“會”或“不會”，而是——對一些人來說，失業已經開始了；對另一些人來說，只是還沒輪到。而對于大多數人來說，真正讓人焦慮的，不是AI有多強，而是你發現自己除了寫那點“AI看了都搖搖頭”的代碼之外，好像也沒什么別的本事了。這才是深夜失眠的真正原因。
對此，您又怎么看呢？歡迎在評論區留言和討論。
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