Agent不再是錦上添花的輔助工具,而是將從根本上改變云計算的需求結構和增長模式。
5月20日,在杭州2026阿里云峰會現場,阿里云直接甩出王炸:完成 "芯片 - 云 - 模型 - 推理" 全棧 Agent 化升級,同步上線專為智能體打造的 "千問云" 官網、搭載平頭哥自研真武 M890 芯片的磐久 AL128 超節點,以及定位 "全能智能體基座" 的 Qwen3.7-Max 旗艦模型。
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這是國內云廠商首次圍繞Agent進行全棧產品發布,從底層芯片到上層應用全面重構,力度之大、節奏之快,被業界視為一次頗為激進的戰略押注。
最狠的一刀,先砍向了自己用了 17 年的官網邏輯。
打開全新上線的 "千問云",你找不到任何傳統云服務網站的影子。沒有密密麻麻的產品列表。沒有層層嵌套的導航菜單。沒有需要三步才能進入的控制臺入口。首頁只有一行醒目的代碼指令:"安裝 Skills npx skills add QianWen-AI/qianwen-ai"—— 這是寫給 Agent 看的語言。
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阿里云資深副總裁劉偉光直言:"Agent突破臨界點之后可以24小時不間斷工作,對 AI 和云的需求無窮無盡。云的用戶正在從人變成 Agent,而阿里云決定讓整套技術體系為此全面重構。"
作為阿里云成立以來首個獨立于主官網的產品陣地,千問云聚合了Qwen、GLM、Kimi等 150 多款主流模型 API,把所有能力封裝成 Agent 可直接調用的 Skills 和 CLI 工具。開發者不用再在幾十個產品頁面間跳轉,一鍵對比參數、價格、上下文長度,直接用真實任務驗證效果,從體驗到部署的鏈路被壓縮到了極致。
官網只是開胃菜,真正的殺招,藏在機房最深處的芯片里。
算力卡脖子的時代,買別人的芯片永遠跑不出自己的速度。此次峰會上,平頭哥新一代訓推一體 AI 芯片真武 M890 首次公開亮相,直接把國產 AI 芯片的性能拉到了新高度。單卡 144GB 顯存,800GB/s 片間互聯帶寬,性能是上一代真武 810E 的 3 倍,原生支持從 FP32 到 FP4 全精度計算,訓練推理一把抓。配合自研 ICN Switch1.0 互聯芯片,64 卡可實現全帶寬互聯,128 張芯片能拼成一臺 "超級計算機",P2P 通信時延壓到 150 納秒以下,剛好命中 Agent 時代海量并發推理的核心痛點。
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更狠的是,平頭哥直接亮出了未來三年的芯片路線圖:2027 年三季度發布性能再翻三倍的真武 V900,2028 年三季度推出迭代更快的真武 J900,把算力供給的主動權牢牢攥在自己手里。
算力是地基,模型才是 Agent 時代的靈魂。
沒有能打的模型,再強的算力也是一堆廢鐵。作為本次全棧升級的核心,Qwen3.7-Max 從設計之初就不是為了跟人聊天,而是要做能自主干活的智能體大腦。
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在三方機構 Arena 全球大模型盲測總榜中,Qwen3.7-Max 超過 Kimi-K2.6、DeepSeek-v4-pro、GLM-5.1,與 GPT、Claude、Gemini 最強模型接近,位列國產模型第一。最震撼的是其超長程智能體能力:在真武 M890 芯片上,Qwen3.7-Max 全自主完成了 35 小時的復雜任務,通過自主編程和超過 1000 次工具調用,實現了關鍵內核的自我進化,推理速度直接提升 10 倍。
在 Terminal Bench 2.0-Terminus 編程智能體測評中得分69.7,碾壓 DeepSeek-v4-pro-Max 和 Claude-Opus4.6。阿里巴巴通義大模型事業部負責人周靖人表示:"Qwen3.7-Max 的設計初衷就是讓模型成為 Agent 的智能內核,具備自主規劃、持續迭代和跨工具協作能力。"
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別人在拼單點,阿里云在拼閉環。這也是此次全棧升級最可怕的地方。
國內絕大多數云廠商還在走 "買英偉達芯片 + 搭開源模型 + 賣云資源" 的老路,阿里云已經打通了從芯片設計到應用落地的每一個環節。自研芯片可以根據 Agent 的特殊需求定制架構,不用遷就通用芯片的短板;自研云平臺可以針對自研芯片做深度優化,把算力利用率拉到最高;自研模型又能反過來指導芯片和云平臺的迭代方向。
截至今年4月,真武系列 AI 芯片累計出貨已達 56 萬片,服務 20 個行業 400 多家企業客戶,其中 60% 以上的產能服務于外部商業客戶。這種全棧能力帶來的不只是技術優勢,更是商業模式的徹底顛覆。
千問云的上線,標志著阿里云正式告別 "賣虛擬機、賣存儲空間" 的舊時代,轉向 "按 Token 賣智能" 的新模式,利潤率和增長空間都將迎來質的飛躍。
所有激進的投入,都有實打實的財報撐腰。
就在一周前,阿里巴巴集團交出了一份讓市場驚艷的成績單。2026財年第四季度,阿里云智能集團收入 416.26 億元,同比增長38%,外部商業化收入增速更是達到40%,創下近年新高。其中 AI 相關產品收入 89.71 億元,連續 11 個季度三位數增長,在云外部收入中的占比首次突破30%,年化收入超過 358 億元。
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阿里巴巴集團首席執行官吳泳銘在財報電話會上明確表態:"全棧 AI 技術投入已正式越過初期培育階段,進入正向的規模商業化回報周期。" 他同時透露,百煉 MaaS 平臺在內的 AI 服務年化經常性收入 6 月將破 100 億元,年底將突破 300 億元。
為了接住爆發式的需求,阿里直接把 AI 基建投入翻了倍:原計劃三年 3800 億元的投資,現在明確未來五年的投入會 "遠遠超過這個數字"。
這場豪賭,賭的不是現在,是下一個十年。
當所有人都還在討論大模型好不好用的時候,阿里云已經看到了 Agentic 時代的曙光。未來的世界,不是人用 AI 工具,而是無數個智能體 24 小時不間斷地為人類工作,它們對算力的需求是無窮無盡的,對云服務的要求也將徹底改變。
阿里云此次全棧 Agent 化升級,不是一次簡單的產品更新,而是一場提前布局的戰略卡位。
來源:星河商業觀察
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