AI時(shí)代，什么專業(yè)更“安全”？

專業(yè)決定職業(yè)，是長(zhǎng)久以來人們的固有認(rèn)知。然而，隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)升級(jí)，專業(yè)和職業(yè)的匹配路徑正在被改寫。也因此，大學(xué)生的工作與專業(yè)相關(guān)度在發(fā)生一些變化。（更多內(nèi)容可點(diǎn)擊《》）

盡管中國(guó)本科生的工作與專業(yè)相關(guān)度穩(wěn)定在70%以上（2024屆為74%），但不同學(xué)科的內(nèi)部分化已十分顯著。

例如，曾經(jīng)高度對(duì)口的教育學(xué)，因?yàn)槊媾R“需求收縮+競(jìng)爭(zhēng)加劇”的雙重壓力，近五年相關(guān)度下降了8個(gè)百分點(diǎn)（從2020屆的85%跌至77%）。與此同時(shí)，一批學(xué)科的專業(yè)對(duì)口度卻逆勢(shì)增長(zhǎng)。

01

三類學(xué)科

對(duì)口就業(yè)比例五年提升超10個(gè)百分點(diǎn)

就業(yè)藍(lán)皮書數(shù)據(jù)顯示，歷史學(xué)，近五年的工作與專業(yè)相關(guān)度提升了11個(gè)百分點(diǎn)，從2020屆的69%提升至80%；理學(xué)提升了10個(gè)百分點(diǎn)，從2020屆的69%提升至79%；法學(xué)提升了12個(gè)百分點(diǎn)，從2020屆的65%提升至77%。

為何是這三類學(xué)科對(duì)口就業(yè)比例上升？結(jié)合這三類學(xué)科的用人單位類型分布變化我們可以看出些許端倪。

歷史學(xué)

數(shù)據(jù)顯示，歷史學(xué)畢業(yè)生到政府機(jī)構(gòu)/科研或其他事業(yè)單位就業(yè)的比例仍最大，但較五年前已下降了5個(gè)百分點(diǎn)；到民營(yíng)企業(yè)就業(yè)的比例提升了3個(gè)百分點(diǎn)。

歷史學(xué)工作與專業(yè)相關(guān)度提升，或是因?yàn)樵搶W(xué)科畢業(yè)生就業(yè)從以政府科研事業(yè)單位等為主，逐步向民營(yíng)文旅、內(nèi)容和文化產(chǎn)業(yè)擴(kuò)展，使專業(yè)能力在更多崗位中被實(shí)際使用。隨著近年來文旅產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，相關(guān)學(xué)科或迎來更大的發(fā)展機(jī)遇。

理學(xué)

根據(jù)就業(yè)藍(lán)皮書，理學(xué)畢業(yè)生主要是去民企就業(yè)，2024屆有52%的理學(xué)本科生在民企就業(yè)，但此比例較五年前已經(jīng)下降了5個(gè)百分點(diǎn)；但是到政府和事業(yè)單位就業(yè)的比例卻提升了6個(gè)百分點(diǎn)。

結(jié)合當(dāng)前國(guó)家政策和科研投入導(dǎo)向，理學(xué)就業(yè)對(duì)口度的提升，或與國(guó)家持續(xù)加強(qiáng)基礎(chǔ)科研投入，提供了更多體制內(nèi)穩(wěn)定科研崗位有關(guān)。相關(guān)基礎(chǔ)科學(xué)人才更多被科研院所和公共部門吸收，穩(wěn)定性和科研導(dǎo)向在增強(qiáng)。

法學(xué)

法學(xué)本科畢業(yè)生到民營(yíng)企業(yè)就業(yè)的占比從40%上升到44%，而政府和事業(yè)單位占比從46%下降到44%，國(guó)企也略有回落。這說明法律人才一方面繼續(xù)進(jìn)入體制內(nèi)就業(yè)，另一方面更多進(jìn)入企業(yè)合規(guī)、出海業(yè)務(wù)和商業(yè)法律服務(wù)等市場(chǎng)化領(lǐng)域從業(yè)。

整體來看，歷史學(xué)和法學(xué)逐步從以體制內(nèi)為主的單一去向，轉(zhuǎn)向體制與市場(chǎng)并行，在文旅內(nèi)容、企業(yè)合規(guī)等市場(chǎng)化崗位中獲得更多的對(duì)口就業(yè)機(jī)會(huì)；理學(xué)則進(jìn)一步向政府、事業(yè)單位和科研體系集中，體現(xiàn)出基礎(chǔ)學(xué)科更多回歸科研事業(yè)單位或?qū)W校等公共部門的特征。

不過，上述變化反映的仍是2024屆本科畢業(yè)生的就業(yè)情況。當(dāng)AI更多地進(jìn)入寫作、編程、分析、設(shè)計(jì)等傳統(tǒng)認(rèn)知型領(lǐng)域后，專業(yè)與職業(yè)的關(guān)系或?qū)⑦M(jìn)一步發(fā)生變化。

過去，人們更關(guān)注“學(xué)什么對(duì)應(yīng)什么工作”；但在AI時(shí)代，更重要的問題正在變成：什么樣的能力，更不容易被替代。在這樣的背景下，哪些專業(yè)未來更安全？

02

AI時(shí)代

什么專業(yè)更“安全”？

從AI的替代邏輯來看，最具穩(wěn)定性的專業(yè)，并不一定是技術(shù)含量最高的，而是那些必須依賴真實(shí)場(chǎng)景與人際互動(dòng)的領(lǐng)域。

一類是體力密集型或戶外職業(yè)對(duì)口專業(yè)。

高盛全球投資研究部（Goldman Sachs）2023年發(fā)布的《生成式AI對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的巨大潛在影響》(The Potentially Large Effects of Artificial Intelligence on Economic Growth)報(bào)告指出：建筑、工程維修以及個(gè)人護(hù)理等物理密集型崗位的AI自動(dòng)化暴露度極低，這為那些原本對(duì)口體力密集型職業(yè)或者戶外職業(yè)的專業(yè)構(gòu)筑了防御壁壘。

如上圖所示，高盛的研究指出，這一波由生成式AI驅(qū)動(dòng)的浪潮打破了傳統(tǒng)認(rèn)知，呈現(xiàn)出白領(lǐng)危機(jī)與藍(lán)領(lǐng)安全的倒掛現(xiàn)象：高度依賴規(guī)則和信息處理的腦力工作者（如文書支持、專業(yè)人員及管理者，受影響比例高達(dá)29%至45%）首當(dāng)其沖，成為最易被AI輔助或替代的群體；而需要面對(duì)面情感交互或在復(fù)雜物理環(huán)境中作業(yè)的職業(yè)（如服務(wù)銷售人員、工廠裝配工及手工藝人，受影響比例僅為4%至15%）則表現(xiàn)出極高的不可替代性。

這意味著AI可以參與設(shè)計(jì)與優(yōu)化，但難以進(jìn)入現(xiàn)場(chǎng)完成復(fù)雜操作與即時(shí)決策。越接近真實(shí)物理環(huán)境，替代成本越高，這類專業(yè)的就業(yè)穩(wěn)定性也相對(duì)更強(qiáng)。那些涉及復(fù)雜現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)的專業(yè)，如電力系統(tǒng)自動(dòng)化、精密儀器維修以及高端制造領(lǐng)域的工程現(xiàn)場(chǎng)管理等，相對(duì)更安全。

近年來，在新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展和制造產(chǎn)業(yè)升級(jí)的驅(qū)動(dòng)下，電氣、電子、機(jī)械相關(guān)專業(yè)本就穩(wěn)居就業(yè)質(zhì)量極高的綠牌專業(yè)行列。面對(duì)生成式AI浪潮，這些專業(yè)高度依賴復(fù)雜物理現(xiàn)場(chǎng)操作、精密儀器現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試的特性，又讓算法極難直接下場(chǎng)平替。這種實(shí)體高壁壘使得相關(guān)專業(yè)在當(dāng)下顯得愈發(fā)穩(wěn)固與安全。

另一類是“照護(hù)與情感依賴型”專業(yè)。

世界衛(wèi)生組織相關(guān)研究指出，全球正面臨數(shù)百萬(wàn)級(jí)護(hù)理人員缺口，人口老齡化使“照護(hù)經(jīng)濟(jì)”成為長(zhǎng)期剛性需求。世界經(jīng)濟(jì)論壇《未來就業(yè)報(bào)告》也顯示，未來增長(zhǎng)最快的崗位集中在大健康、教育與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，其中護(hù)理、職業(yè)教育教師等崗位自動(dòng)化潛力較低。涉及護(hù)理、物理治療和康復(fù)醫(yī)學(xué)，社會(huì)工作與應(yīng)用心理學(xué)，學(xué)前教育與特殊教育等專業(yè)領(lǐng)域。

以學(xué)前教育與特殊教育類專業(yè)為例，低齡兒童或特殊群體的行為具有極高的不可預(yù)測(cè)性和情感依賴性。教育這類人群不僅僅是傳遞知識(shí)，更多是行為塑造、情感安撫和社交引導(dǎo)。這種基于人類生物本能的深度互動(dòng)，是數(shù)字屏幕里的AI模型無(wú)法替代的成長(zhǎng)陪伴。

微軟研究院的一項(xiàng)研究印證了這一觀點(diǎn)。2025年7月底，微軟研究院（Microsoft Research）發(fā)布了一項(xiàng)重磅研究，列出了最容易受到AI沖擊的40個(gè)職業(yè)及目前較為安全的40個(gè)職業(yè)。研究顯示，受AI威脅最小的職業(yè)通常是那些高度依賴人類肢體動(dòng)作，甚至是必須進(jìn)行身體接觸的工作，例如按摩師、建筑工人、屋頂工、工程師和外科醫(yī)生等。

綜合來看，這類專業(yè)的穩(wěn)定性并不來自技術(shù)壁壘，而來自一個(gè)更底層的事實(shí)：人必須在場(chǎng)，且無(wú)法被完全替代。

03

AI正在重新放大“寬口徑”能力

如果說上文我們強(qiáng)調(diào)的是依賴現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景與情感連接的“不可替代性”，那么另一類正在迎來變化窗口的專業(yè)，則更多受益于AI正在放大的能力。這種變化，讓長(zhǎng)期被認(rèn)為“寬口徑、就業(yè)分散”的人文社科類專業(yè)，開始有了新的發(fā)展機(jī)遇。

AI治理與規(guī)則體系相關(guān)需求的增長(zhǎng)，使人文社科的能力開始進(jìn)入更核心的決策環(huán)節(jié)。斯坦福大學(xué)HAI發(fā)布的《AI Index Report 2026》顯示，AI治理相關(guān)崗位正在持續(xù)擴(kuò)張，AI治理崗位在2025年同比增長(zhǎng)約17%，與此同時(shí)，企業(yè)在推進(jìn)人工智能責(zé)任治理落地過程中面臨顯著的障礙，其中“知識(shí)與專業(yè)能力缺口”被超過半數(shù)企業(yè)認(rèn)定為主要障礙（約59%）。

報(bào)告同時(shí)指出，AI系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)事件數(shù)量仍在上升，而治理機(jī)制的完善速度相對(duì)滯后，形成了明顯的“能力發(fā)展快于治理體系成熟”的特征。這一趨勢(shì)意味著，圍繞AI合規(guī)、倫理判斷、政策制定與組織治理的復(fù)合型能力需求將進(jìn)一步增加。根據(jù)《普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄（2026年）》，目前尚無(wú)與上述崗位直接對(duì)口的專業(yè)，相關(guān)崗位需求急需其他專業(yè)畢業(yè)生補(bǔ)齊，這也為具備社會(huì)科學(xué)、法學(xué)、管理學(xué)與倫理研究背景的人文社科領(lǐng)域提供了新的發(fā)展空間。

最新關(guān)于AI與勞動(dòng)力市場(chǎng)的研究表明，隨著生成式AI在信息處理與標(biāo)準(zhǔn)化認(rèn)知任務(wù)中的快速滲透，勞動(dòng)市場(chǎng)對(duì)溝通、協(xié)作與跨組織協(xié)調(diào)能力的需求也在顯著增加。在AI高暴露崗位中，具備溝通與協(xié)作能力的復(fù)合型人才不僅更難被替代，其薪酬增長(zhǎng)也表現(xiàn)出更強(qiáng)的上升彈性。這一趨勢(shì)表明，軟技能正成為AI時(shí)代人機(jī)協(xié)作體系中的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。未來更具競(jìng)爭(zhēng)力的人才，是能夠在不同領(lǐng)域之間整合信息、理解他人行為，并推動(dòng)復(fù)雜組織協(xié)作的人。這也是人文社科在長(zhǎng)期訓(xùn)練中形成的優(yōu)勢(shì)所在。

這對(duì)原本寬口徑就業(yè)的許多人文社科專業(yè)來說，是重大利好消息。

但與此同時(shí)，傳統(tǒng)的人文社科專業(yè)需積極跟上技術(shù)變革的步伐，如不變革將面臨淘汰風(fēng)險(xiǎn)。未來社會(huì)需要的是在原有的人文基礎(chǔ)上，對(duì)技術(shù)環(huán)境有較深的理解能力，能夠?qū)崿F(xiàn)跨領(lǐng)域工作的復(fù)合型人才。

主要參考文獻(xiàn)：

[1]Briggs, J., & Kodnani, D. (2023). The Potentially Large Effects of Artificial Intelligence on Economic Growth. Goldman Sachs Global Economics Analyst.

[2] Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence.
AI Index Report 2026. Stanford University, 2026.

[3] Microsoft Research.The Impact of Generative AI on the Labor Market: Evidence from Large-Scale Occupational Data, 2025.

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