#5月·每日幸運簽#
5月下旬,北京正值初夏。普京結束訪華行程剛回國,俄羅斯衛星通訊社報道了一條消息:俄羅斯聯邦儲蓄銀行行長格爾曼·格列夫,正在公開談一件事——這家俄羅斯最大的銀行想買中國產的AI芯片。
具體買多少、什么時候買、從誰家買,格列夫都沒有細說。但他說話的地方和時機值得注意:隨普京出訪中國期間,面對媒體采訪。在這個場合說這個事,基本等于把“要買中國芯片”這個信號,貼在了兩國新聞報頭的頭版。
俄羅斯聯邦儲蓄銀行在俄羅斯的地位,大概相當于工行、建行和招商銀行再加一個科技巨頭的綜合體。它在俄羅斯金融系統里占據著難以撼動的份額,同時自己開發了一個叫GigaChat的大模型,對標ChatGPT。這個模型2023年就發布了,主打俄語理解和本地化服務。
那問題來了:一家銀行把自己的AI模型做出來了,接下來要干什么?要讓它跑起來。大模型不是一套軟件裝到電腦上就能用的,它需要在成千上萬塊高性能GPU上并行訓練和推理。而這一點,恰恰是俄羅斯目前卡得最死的地方。
2022年俄烏沖突爆發后,美國聯合歐盟對俄羅斯實施了層層加碼的技術封鎖。2025年1月,拜登在卸任前還搞了一輪新的管制,把對先進AI芯片的出口限制擴大到全球約120個國家,同時對中國、俄羅斯等實施了完全封鎖。就是說,英偉達、AMD這類公司的先進AI芯片,不能賣給俄羅斯。
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這種封鎖的效果已經很明顯了。俄羅斯海關的數據顯示,2024年從AMD和英特爾進口的CPU數量分別暴跌了81%和95%。2023年俄羅斯進口了約53.7萬顆處理器,到2024年只剩下大約3.7萬顆。英偉達的GPU更是稀有貨。據俄羅斯IT行業的一項調查,2025年全俄數據中心里的英偉達A100等效加速卡總共也就1萬張出頭,還有一些零散部署在本地節點,大約8000張。對于訓練一個旗艦級的大模型來說,這些算力遠遠不夠。
在這樣的壓力下,俄羅斯有沒有可能自己生產AI芯片?答案很殘酷——不能。
俄羅斯自己的芯片制造能力,跟全球最前沿的差距大約25年。俄羅斯給自己定的目標是在2030年實現65nm制程的自主量產。什么叫65nm?現在主流的AI芯片用的是7nm、5nm甚至3nm。65nm大概是2005年前后的全球水平。俄羅斯到2030年才能做到二十多年前的事。這還只是最樂觀的規劃。
俄羅斯聯邦儲蓄銀行自己也在想辦法自救。2026年1月,他們花270億盧布買了俄羅斯最大的電子制造商Element公司近42%的股份,但這家公司主攻的是國防和工業領域的電子元件,根本做不了AI加速器。有錢也買不到自己產的。
在國產芯片指望不上的情況下,俄羅斯把目光轉向了唯一還愿意且有能力提供替代品的地方——中國。
業內普遍認為,格列夫嘴里沒說出來的那個供應商,就是華為的昇騰950系列。華為的昇騰950系列包含兩個主要版本:950PR面向推理場景,2026年第一季度已經量產;950DT面向訓練場景,預計2026年第四季度才能出貨。據廠商方面的數據,950PR的推理速度比英偉達供應受限的H20快大約2.8倍,性能大致落在英偉達H100和H200之間。
但這個“轉向中國”的方案,同樣面臨一個現實問題:華為的芯片產能根本不夠分。
華為計劃在2026年生產75萬顆950PR芯片,聽起來不少,但受限于芯片代工環節的良率和生產周期,實際產能遠不能滿足涌來的訂單。而中國本土的科技巨頭——字節跳動、阿里巴巴、騰訊——早就把這些產能提前鎖定了。僅字節跳動一家,在2026年初就承諾采購了價值56億美元的950PR芯片。這意味著,就算俄羅斯聯邦儲蓄銀行最終跟華為簽下采購協議,也只能排在中國公司的后面慢慢等配額。
這個局面其實挺有諷刺意味的。美國為了限制中國和俄羅斯的AI發展,在2025年初搞了一套復雜的出口管制制度,甚至要抽成中國買家采購英偉達芯片費用的25%作為“過路費”。中國幾家大公司后來拒絕了這批帶著苛刻條件的芯片訂單,轉而全面采購華為的昇騰芯片。這一波采購直接把華為的產能占滿了。結果就是,當俄羅斯被美國逼到走投無路想來買華為芯片的時候,發現華為的芯片早就被中國自家公司買光了。
5月中旬,普京訪華期間,中俄簽署了一份聯合聲明,明確提到要加強人工智能領域的合作。但問題是,這份聲明里的合作意愿能不能轉化成華為產能中的一個額外配額,讓Sberbank在已經爆滿的訂單里擠進去,目前誰都說不準。
這起事件的吊詭之處在于,美國用封鎖阻止對手發展AI技術,結果同時催生了兩個后果:一是中國科技公司加快全面轉向國產芯片,產能被迅速占滿;二是俄羅斯被迫也來加入爭奪這塊越來越緊缺的算力資源。
一位在俄羅斯做科技生意的華商提到,俄羅斯現在在AI算力上的處境有點像疫情初期搶口罩——不是不想買,是根本排不進生產線。Sberbank自己心里也清楚這一點,但還是得公開表態要買。這個表態的目的不只是為了解決算力問題本身,更是在向外界傳遞信號:俄羅斯的AI路不會因為西方封鎖就停下,他們還有中國這個選擇。
但“有選擇”和“能拿到貨”之間,隔著一個看不見頭的等待周期。字節跳動的訂單優先級在華為的排產系統里是確定的,Sberbank的訂單還在談判桌上。等到華為終于能滿足國內需求、有余力向俄羅斯供貨的時候,俄羅斯GigaChat的迭代進度還能不能跟上全球AI發展的節奏?
這大概是這次俄羅斯轉向華為背后最現實的追問。不是買不買得到,而是趕不趕得上。
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