遠(yuǎn)不止CPU！英偉達(dá)Vera只是開胃菜，黃仁勛的野心是計算一切

「（我口袋里）太多東西了。」老黃用中文吐槽道。

圖片來源：英偉達(dá)

6 月 1 日，臺北電腦展前夕，GPU 史上最佳帶貨主播、英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛舉辦了一場 GTC Taipei 2026 主題演講，展示了圍繞英偉達(dá)的 AI 工廠生態(tài)，還發(fā)布了 Vera CPU、Vera Rubin、Vera BlueField-4 STX、DSX、RTX Spark 等。

一串名字砸下來，普通人很容易只記住兩個字：很強(qiáng)。

如果只看參數(shù)，黃仁勛這次臺北演講很像一場典型的 NVIDIA 發(fā)布會。但真正值得注意的變化是英偉達(dá)正在把 CPU、GPU、網(wǎng)絡(luò)、存儲、散熱、Windows PC，甚至安全權(quán)限，全部擰進(jìn)同一個故事里。

這個故事的名字叫「智能體 AI」，最重要的兩個新角色是面向數(shù)據(jù)中心的 Vera CPU，以及面向個人電腦的 RTX Spark（此前網(wǎng)傳的 N1X）。

而從 GPU 到 CPU，再到「重新發(fā)明個人電腦」，英偉達(dá)不只想繼續(xù)賣 GPU，它還想繼續(xù)定義 AI 時代里，數(shù)據(jù)中心和個人電腦到底該長什么樣。

英偉達(dá) Vera 炸場：AI 時代的原生 CPU

先看最硬的一塊：Vera CPU。

過去幾年的 AI 浪潮之中，英偉達(dá)的核心一直是 GPU。從 A100、H100 到 Blackwell，AI 產(chǎn)業(yè)的焦慮也基本圍繞 GPU 展開，誰買得到，誰供得上，誰能把機(jī)柜堆起來。但當(dāng)大模型從聊天機(jī)器人走向智能體，問題開始變復(fù)雜。

一個 AI 智能體不只是生成一段文字，它要拆任務(wù)、查資料、跑代碼、調(diào)用工具、驗證結(jié)果，甚至同時維持成千上萬個執(zhí)行環(huán)境。

這時候，CPU 又被推回了臺前。于是我們也看到了英偉達(dá)為 AI 時代設(shè)計的 Vera CPU。

英偉達(dá)對 Vera 的定義很直接，這是第一顆為 AI 智能體超大規(guī)模運(yùn)行打造的 CPU。它有 88 個自研 Olympus 核心，支持 Spatial Multithreading，LPDDR5X 內(nèi)存帶寬最高 1.2TB/s。放到 Vera Rubin 系統(tǒng)里，它還能通過第二代 NVLink-C2C 和 GPU 以最高 1.8TB/s 的一致性帶寬相連。

圖片來源：英偉達(dá)

參數(shù)背后，CPU 不再只是給 GPU 打雜的「房管」。在智能體工作流里，代碼執(zhí)行、數(shù)據(jù)處理、沙盒環(huán)境、任務(wù)編排，都會變成算力工廠的關(guān)鍵路徑。英偉達(dá)說 Vera 相比 x86 CPU 能帶來 1.8 倍更快的任務(wù)完成速度，之前也強(qiáng)調(diào)過 2 倍能效和 50% 性能提升。

AI 工廠的競爭，已經(jīng)從「每張卡多少錢」變成「每瓦電能產(chǎn)出多少 token」。Vera Rubin 就是這個邏輯的放大版。

老黃還宣布，Vera Rubin 正在進(jìn)入全面量產(chǎn)，系統(tǒng)由 Vera CPU、Rubin GPU、Groq 3 LPX、BlueField-4 STX 存儲和 Spectrum-6 網(wǎng)絡(luò)等機(jī)架組成。官方給出的說法是，相比上一代 Grace Blackwell，Vera Rubin 在規(guī)模化 智能體 吞吐上可達(dá) 10 倍。

也正因為智能體會持續(xù)讀寫企業(yè)數(shù)據(jù)，英偉達(dá)還把存儲和安全塞進(jìn)了同一套敘事里。Vera BlueField-4 STX 的重點(diǎn)不是又一張 DPU，而是把智能體的上下文記憶、文件訪問、網(wǎng)絡(luò)隔離直接放到芯片層面進(jìn)行處理。

按照英偉給出的數(shù)據(jù)，Vera BlueField-4 STX 引入 DOCA（英偉達(dá)的軟件框架）后，能讓運(yùn)行時的威脅檢測比現(xiàn)有無智能體方案快最高 1000 倍，并在最高 800Gb/s 的速率下執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)和文件訪問策略。

RTX Spark 將徹底引爆個人 PC 智能體

如果說 Vera 是 AI 工廠里的新地基，RTX Spark 則是這場發(fā)布會里離普通人最近的產(chǎn)品。

英偉達(dá)和微軟把 RTX Spark 定義為面向個人 AI 智能體的 Windows PC 超級芯片。它有 1 petaflop AI 性能，最高 128GB 統(tǒng)一內(nèi)存，采用 Blackwell RTX GPU、6144 個 CUDA 核心、第五代 Tensor Core 和 FP4 精度，并通過 NVLink-C2C 連接一顆 20 核 Grace CPU。

圖片來源：英偉達(dá)

對了，這顆 SoC 的 Grace CPU 部分由英偉達(dá)與聯(lián)發(fā)科合作定制設(shè)計。而首款搭載 RTX Spark 的筆記本電腦則是微軟的 Surface Laptop Ultra，將于今年晚些時候正式推出，搭載 RTX Spark 的聯(lián)想、戴爾、惠普、華碩、宏碁筆記本也都在上市的路上。

RTX Spark 的配置聽起來不像傳統(tǒng)筆記本電腦，更像 DGX Spark 的消費(fèi)級改造，包括英偉達(dá)給出的使用場景也是諸如：

- 本地運(yùn)行 1200 億參數(shù)大模型和最高 100 萬 token 上下文；
- 渲染 90GB 以上 3D 場景；
- 剪輯 12K 4:2:2 視頻；
- 生成 4K AI 視頻；
- 在 1440p 下以超過 100 幀運(yùn)行 3A 游戲。

搭載RTX Spark 的 Surface Laptop Ultra，圖片來源：英偉達(dá)

過去兩年，AI PC 最大的尷尬是，很多產(chǎn)品只是在傳統(tǒng) PC 上加了一個 NPU，然后告訴用戶「這就是 AI PC」。但普通人真正想問的是能不能不用排隊、不用付 token 賬單、不把私人文件丟進(jìn)云端，也讓 AI 幫我做點(diǎn)實(shí)際工作？

RTX Spark 給出的答案明顯更激進(jìn)，要讓智能體直接進(jìn)入 Windows 工作流。英偉達(dá)和微軟會提供新的 Windows 安全基礎(chǔ)架構(gòu)和英偉達(dá) OpenShell，讓智能體在本機(jī)運(yùn)行時有身份、隔離、策略和權(quán)限控制。Adobe 也會為 RTX Spark 重構(gòu) Photoshop 和 Premiere，號稱 AI 與圖形性能最高提升 2 倍。

這當(dāng)然不是說 PC 馬上就會從工具變成同事。真正的門檻仍然在軟件，智能體能不能穩(wěn)定調(diào)用應(yīng)用、能不能理解本地文件、出了錯誰負(fù)責(zé)、用戶是否愿意把權(quán)限交給它，這些都不是 1 petaflop 能單獨(dú)解決的。

寫在最后

在演講中，老黃展示了一張圍繞英偉達(dá)構(gòu)建的 AI 工廠生態(tài)圖，幾乎囊括了 AI 時代全球最有實(shí)力的一批公司，其中聯(lián)想作為唯一一家港股公司，在最近更是交出了一份史上最好財報。

當(dāng)然，這場臺北演講也不只是 Vera 和 RTX Spark。英偉達(dá)還把「AI 工廠」的施工圖往前推了一步，發(fā)布了 DSX 平臺，同時對應(yīng)到桌面端，又推出了面向企業(yè)用戶的 DGX Station for Windows。

另一條線則是物理 AI，英偉不僅發(fā)布了 Cosmos 3 開放世界基礎(chǔ)模型、物理 AI 開源工具和技能、Isaac GR00T 人形機(jī)器人參考設(shè)計，還擴(kuò)大了 DRIVE Hyperion robotaxi 生態(tài)。

就像老黃說的，（英偉達(dá)）口袋里的東西太多了。從晶圓廠、AI 工廠、企業(yè)桌面，到醫(yī)院、機(jī)器人和自動駕駛，英偉達(dá)都在試圖把「智能體」變成下一代計算平臺的默認(rèn)用戶，更重要的「節(jié)點(diǎn)」則是數(shù)據(jù)中心和個人 PC。