雷軍、余承東預警手機只會越來越貴，等等黨沒機會了？

這些年，在中國手機市場上，一直有一個觀點備受歡迎，這就是手機價格一定會越來越便宜，等等看總會有一個合適的價格，但是就在最近雷軍、余承東紛紛發出預警說手機只會越來越貴，讓人不禁想問這等等黨的時代過去了？

一、雷軍、余承東預警手機只會越來越貴

據時代周報的報道，現在，手機圈的大佬們可能比你更關心你下一次的換機時間。

5月21日晚間，在小米新品發布會上，雷軍正式發布小米17 Max，定價4799元起，僅比小米17標準版貴300元，國補后到手價4299元起。雷軍在發布會現場強烈建議有換機計劃的用戶盡早出手。

“未來兩年內存還會持續上漲，手機可能會越來越貴；大家如果有換手機的計劃，建議現在趕緊就換?！崩总娬f。

雷軍的積極表態背后，手機市場正迎來一次階段性回調。618前夕，蘋果、華為、vivo、OPPO、小米等多家手機廠商開始逆勢降價。其中華為更是“下血本”：Mate X6折疊屏直接暴降3000元，首次跌破萬元大關。

如OPPO首席產品官劉作虎就曾指出，整個手機行業都面臨著巨大的變化和壓力，無法承諾全年不漲價；華為常務董事、終端BG董事長余承東也坦言，新手機定價壓力極大，后面扛不住了也可能漲價。

小米集團總裁盧偉冰更是在直播中表示，內存漲價的趨勢預計會延續至2027年底甚至2028年，今年下半年部分國產旗艦直板手機的價格可能突破1萬元。

IDC最新手機季度跟蹤報告數據顯示，2026年一季度，中國智能手機市場出貨量約為6904萬臺，同比下降3.3%。但在IDC中國研究經理郭天翔看來，2026年一季度仍有可能成為全年表現最佳的一個季度。

二、等等黨真的沒機會了嗎？

近期，以雷軍、余承東為代表的手機行業領軍人物集體發聲，向市場傳遞了一個明確且緊迫的信號：智能手機的售價大概率會持續走高，這到底是怎么回事？

首先，當前手機大佬們集體預警手機漲價，并不是所謂的危言聳聽，存儲芯片正經歷一輪罕見的超級漲價周期。而且跟以往單純由供需錯配或廠商囤貨炒作引發的波動不同，這次價格上漲的根源在于AI技術革命徹底重塑了整個存儲產業的產能分配格局。隨著全球人工智能產業的爆發式增長，AI服務器對高帶寬內存等高端存儲芯片的需求呈現指數級攀升。

對于三星、SK海力士等上游存儲原廠而言，將先進產能優先供給高毛利的AI領域是絕對的商業理性選擇。這就導致了留給消費電子領域的DRAM和NAND產能被嚴重擠壓。當占據手機中成本極高比例的存儲芯片出現結構性缺貨時，整機成本的抬升便成為不可逆轉的趨勢。因此，這不僅僅是簡單的原材料漲價，而是整個半導體供應鏈價值重心轉移的直接體現。

其次，此次存儲漲價絕非傳統手機行業的周期波動。傳統手機存儲漲價，往往與手機市場的季節性需求、廠商庫存周期緊密綁定，周期長度多以季度為單位，波動幅度也相對可控。但此次漲價的底層驅動力，是AI技術革命帶來的產業生態重構，AI算力需求的爆發，讓存儲芯片的價值定位從輔助配件升級為核心算力載體，存儲廠商的產能布局開始向AI服務器傾斜，這種產能重構是基于未來十年產業趨勢的戰略性調整，而非應對短期供需失衡的臨時舉措。這意味著，存儲芯片的供需格局將在未來數年內持續處于緊平衡狀態，手機廠商面臨的成本壓力并非短期沖擊，而是長期挑戰，這種長周期的產業變革，決定了手機價格的上漲趨勢具有持續性，難以用傳統的周期思維去預判拐點。

第三，等等黨當前的問題到底出在哪了？短期維度下，存儲芯片的供需缺口尚未得到實質性填補，AI服務器的需求仍在持續攀升，存儲廠商的產能擴張需要時間周期，從產線建設到產能爬坡，至少需要12-18個月的周期，這意味著今明兩年存儲芯片的供給緊張局面難以緩解，手機廠商的成本壓力將直接傳導至終端售價，消費者期待的價格回調缺乏產業基礎支撐，盲目等待只會錯失合適的入手時機。

不過，從長期來看，存儲產業具備自我調節的內生動力，隨著存儲廠商加大AI服務器之外的產能投入，以及技術迭代帶來的存儲密度提升，未來三年左右，存儲產能將逐步釋放，供需格局有望回歸平衡，屆時手機價格將出現階段性回調，為消費者提供更合理的入手窗口，這種長期回調的預期，也提醒消費者無需陷入過度焦慮，需理性把握節奏。

第四，我們普通消費者到底該咋辦？對于剛需換機用戶，即現有設備已嚴重影響日常使用的群體，建議立即行動。趁當前老款機型尚有庫存、部分渠道仍有舊價紅利的窗口期盡快入手，是性價比最高的選擇。同時，在配置選擇上應優先考慮大內存版本，現在購買512GB或1TB的版本相當于“鎖定資產”，因為在未來的漲價潮中，同存儲配置的成本漲幅將最為驚人。

而對于可換可不換的用戶，若當前手機尚能流暢運行，則大可不必產生恐慌情緒，完全可以堅守到2027年底，靜待存儲產能釋放后的市場回調。不過，無論處于哪種情況，最核心的原則都是避開“偽需求”。消費者不應因市場的漲價恐慌而進行沖動消費，更無需為了那些目前尚不成熟或使用頻率極低的AI功能支付高昂的品牌溢價。