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      數(shù)字奇觀:一萬元怎么做才能變?yōu)?62億?

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      作者:老喻的

      來源:孤獨大腦(ID:lonelybrain)

      01

      假如你在2024年1月1日,用1萬元入市,如何變成162億元?

      顯然這是個數(shù)學(xué)游戲而已,但背后有非常有趣的概率哲理。

      先說“方法”,如下圖:


      先簡單概括一下圖中的核心觀點:

      從 2024 年初用 1 萬元本金入市,如果能在接下來 12 個月中每個月都恰好買中當(dāng)月漲幅最高的那只股票,最終資金可變成 162 億元。

      這顯然在現(xiàn)實中幾乎不可能達(dá)成。

      為啥呢?--聰明人會說,這還用問為啥嗎?

      問一問還是很有趣的。

      下面從概率和邏輯兩方面來解釋“為什么做不到”。

      • A、從概率角度看

      A 股大約有5000 只股票,假設(shè)每個月你“隨機(jī)”選到當(dāng)月最牛股,概率是 1/5000。

      那么,連續(xù)12 個月連續(xù)選中最牛股的概率是:

      這樣的概率,已經(jīng)微小到接近一些“物理學(xué)上極難出現(xiàn)事件”的概率量級。

      夏威夷大學(xué)研究人員曾給出一個廣為引用的數(shù)字:

      “地球海灘上的沙粒總數(shù)約在 7.5×10^18 到 10^19 之間。”也就是 七八千億億顆沙粒。

      而地球上所有沙子”數(shù)量級的區(qū)間(非常粗略),大致是 10^23(把更多地質(zhì)儲量都算上)。

      換句話說,從整個地球所有沙粒中隨手抓中那顆指定沙粒,遠(yuǎn)遠(yuǎn)“容易”得多,都要比連續(xù) 12 個月隨機(jī)抓到當(dāng)月最牛股更大幾百億億倍的概率。

      • B、從現(xiàn)實邏輯看

      1、事后回溯的“最優(yōu)路徑”

      投資神話往往是“回頭看”某幾只大漲股串起來的“最優(yōu)路線圖”。

      真實投資中,你并不知道哪個股票會在某個月拔得頭籌,更何況還要月月踩準(zhǔn)點不斷切換。

      2、交易成本與資金體量的限制

      即使你事先能“神預(yù)判”,頻繁在極短期內(nèi)滿倉切換也有巨大的交易成本(手續(xù)費、買賣滑點、潛在的漲跌停板限制等)。

      當(dāng)資金規(guī)模變大后,想在市場里毫無沖擊地快速進(jìn)出,也不現(xiàn)實。

      所以,“1 萬變 162 億”的極端復(fù)利曲線屬于極小概率事件,用來做娛樂或展現(xiàn)高收益的誘惑可以,但并不能作為真實可行的投資路徑。

      02

      前面段子般的數(shù)字游戲,后面對應(yīng)著人們對“連續(xù)乘法”的美好愿望,其實在現(xiàn)實中并不罕見。

      有家基金公司,提出了“價值投資接力法”:

      即投資標(biāo)的達(dá)到預(yù)期收益后不再簡單機(jī)械地長期持有,而是通過“接力”的方式換成另一個安全邊際更大的投資標(biāo)的。

      這是一家令人尊敬的公司,我也是外行沒資格評論,但是如上論述,可能多多少少也有對“連續(xù)乘法”的過高期待。

      接力法,對應(yīng)的是重思巴菲特價值投資的思路:買入并持有,然后伴隨公司共同成長。

      看上去,接力法更符合A股市場特點:“不是在一只股票上賺8倍,但通過‘接力’的方式先后在3只股票上賺1倍,同樣可以達(dá)到賺8倍的效果,而且后者容易得多,現(xiàn)實得多,流動性也好得多。”?

      這個想法到底對不對呢?

      到底是一只股票8倍容易?還是三只股票2倍然后相乘實現(xiàn)8倍容易?

      顯然,這并非一個非此即彼的問題,涉及到勝率、賠率、倉位、時間等諸多因素。

      并且,不同策略之間也許可以是混合的。

      請高手出來評論一下。我姑且保持沉默。

      03

      “連續(xù)乘法”看似能帶來驚人的復(fù)利,卻極其脆弱:

      只要任一環(huán)節(jié)未能達(dá)成,整體收益就會大打折扣,其根源在于人們往往被高額的回報假象吸引,卻忽略了所有環(huán)節(jié)都要“完美成功”的極低概率。

      以頻繁交易、接力棒般完美切換大牛股為例,若無法持續(xù)把握“買點”和“賣點”,一旦出錯就會導(dǎo)致鏈?zhǔn)绞。貓笈c初衷相差甚遠(yuǎn)。

      更令人警惕的是,事后回溯往往只挑出那些極度順利的案例,強(qiáng)化了人們的盲目幻想,忽視了更多失敗者的沉默。

      以下五點可幫助我們應(yīng)對這類陷阱:

      1、分散與冗余:減少對單一策略鏈條的依賴,避免“一失全盤皆空”的后果。

      2、注重長期勝率:關(guān)注可持續(xù)的平均回報,而非對單次驚天收益的盲目追逐。

      3、防止過度樂觀:對市場波動、黑天鵝及自身認(rèn)知限制保持清醒,留有安全邊際。

      4、理清收益與概率平衡:衡量每步的實際成功率,避免只看到誘人的高賠率。

      5、動態(tài)修正策略:隨時根據(jù)環(huán)境和檢驗結(jié)果進(jìn)行調(diào)整,不固執(zhí)于某種單一路徑。

      只有承認(rèn)隨機(jī)性、提升正確率并控制風(fēng)險,才能在多環(huán)節(jié)疊加的投資和決策中真正降低連續(xù)乘法所帶來的巨大落差與潛在危害。

      04

      “連續(xù)乘法”,在現(xiàn)實中,經(jīng)常以貌似嚴(yán)密的“因為...所以...因為...所以...因為...所以...因為...所以...”的形式出現(xiàn)。

      邏輯長鏈,常被視為人們剖析復(fù)雜現(xiàn)象時的利器。

      然而,若每個環(huán)節(jié)都環(huán)環(huán)相扣卻又全憑假設(shè),一旦其中一處與現(xiàn)實偏差,后續(xù)推理便全然崩塌。

      這種機(jī)制與“連續(xù)乘法”的脆弱性極為相似:

      只要一個前提被推翻,終局結(jié)論就成空中樓閣。

      舉例而言,企業(yè)家在制定戰(zhàn)略時,往往羅列多重條件:

      因為經(jīng)濟(jì)向好,所以需求提升;

      因為需求提升,所以銷量增加;

      因為銷量增加,所以利潤高企;

      因為利潤高企,所以估值走強(qiáng)。

      然而,若經(jīng)濟(jì)未如預(yù)期向好,或者需求增長遇阻,則所有依賴該環(huán)節(jié)的結(jié)論將失去根基。

      在市場與宏觀環(huán)境瞬息萬變的背景下,如此“串行”因果一旦遇到變量,便會發(fā)生連鎖式坍塌。

      要避免此類“長鏈迷思”,關(guān)鍵在于警惕假設(shè)過于理想化,預(yù)留足夠冗余與備選路徑,并持續(xù)動態(tài)校正每個因果環(huán)節(jié)的可行性,如此方能在實操層面獲得更堅實的結(jié)果,減少邏輯鏈條斷裂所造成的巨大沖擊。

      更重要的是,與投資中的“連續(xù)乘法”類似,若忽視在任何環(huán)節(jié)可能出現(xiàn)的變故,便會讓“因為所以”這個鏈條蒙受致命打擊,結(jié)局與初衷背道而馳。

      還有所謂的大棋思維,也是類似的長鏈迷思。

      因此,面對復(fù)雜決策,我們需要警惕過于機(jī)械的因果推理,而應(yīng)該建立更具韌性的思維方式。

      承認(rèn)不確定性的存在,保持開放和靈活的心態(tài),或許才是更明智的選擇。

      說具體點兒,我現(xiàn)在聽人家講某件事情的邏輯,不管是投資還是創(chuàng)業(yè),只要中間的因果鏈大于等于兩環(huán),也就是““因為...所以...因為...所以...”,心底就會覺得這事兒難成。

      05

      有人會說了,因果鏈那么脆弱,咱們?nèi)祟愡€不是在漫長的進(jìn)化鏈上從單細(xì)胞生物變成了人?

      其實,這恰好揭示了進(jìn)化并非一條‘長鏈條式’的線性過程,而是一個分布式、分支式的自然篩選:

      1、多樣性與冗余:地球上無數(shù)生物同時在不同環(huán)境中繁衍演化,不同基因變異不斷出現(xiàn),失敗或不適者被淘汰,而少數(shù)適者留下來。

      在龐大的“平行試錯”體系里,絕非“一環(huán)失敗則全盤歸零”。

      2、大規(guī)模并行試錯:進(jìn)化不是某條單一血脈非得從 A 點精確走到 B 點,而是靠無數(shù)次“局部嘗試”逐漸積累改進(jìn)。

      絕大部分突變都失敗了,但只要有極少數(shù)存活并傳遞下來,就能形成生物多樣性。

      3、時間與存活并非線性因果:生物演化的“成功”更多依靠“隨機(jī)變異+自然選擇”,而非“先因后果”式的精密推理。

      它沒有一個嚴(yán)格的邏輯鏈條要環(huán)環(huán)緊扣,而是不斷試錯迭代。

      4、幸存者偏差:我們只看到了存活下來的物種,卻常常忘記了在億萬年中有無數(shù)物種滅絕、分支夭折,恰好說明這套機(jī)制本身并不依賴“保證每條鏈都完美”。

      因此,用漫長進(jìn)化來反證“長鏈邏輯也能成”,實則誤解了進(jìn)化的真實運作模式。

      進(jìn)化像一個龐大的分布式網(wǎng)絡(luò):同時進(jìn)行無數(shù)次嘗試,當(dāng)絕大多數(shù)枝條失敗后,總會殘留少數(shù)能繼續(xù)繁衍的分支。

      它既不需要“完美預(yù)測每個環(huán)節(jié)”,也不會在單次鏈條斷裂時把所有“希望”全部斷送。

      與之相比,“長鏈條思維”或“連續(xù)乘法”在投資、商業(yè)或個人決策中,往往是一條線走到黑,只要當(dāng)中的關(guān)鍵假設(shè)破滅,就可能全盤皆輸。

      可見,分布式與長鏈?zhǔn)阶畲蟮牟町惥驮谟谑欠衲苋菁{大量平行分支,以及是否有能力在失敗后快速重塑與迭代。

      進(jìn)化的成功并非證明“長鏈條”必然無懈可擊,而是強(qiáng)調(diào)多重路徑并存的自然篩選優(yōu)勢。

      如果我們能在決策時借鑒進(jìn)化那種“廣撒網(wǎng)、多嘗試、適時淘汰、動態(tài)修正”的思路,就更能避免陷入單一路徑過長、過于依賴完美因果的陷阱,從而大幅提升面對不確定性的抗風(fēng)險能力。

      06

      用分布式思維去應(yīng)對長鏈條的不確定性,雖高明,卻往往難以在個人層面直接落地。對于普通人,最簡便的應(yīng)對之道是:

      1、尊重常識,是指做大概率正確的事情;

      少涉足需要多重前提才能成立的投機(jī)。

      如若邏輯中某個環(huán)節(jié)很難求證、失敗代價又過高,就要提高警惕或果斷放棄。

      2、保持簡單,是指盡量縮短因果鏈條;

      避免過長的因果鏈,用更直觀的指標(biāo)或更少的假設(shè)來判斷。

      不必奢求每一步都完美,留有余地與彈性,才能防止“一失全盤皆空”。

      3、不斷重復(fù),是指既然好,何必再加鏈子找新的?

      一旦找到較為可行的方式,就盡量專注并反復(fù)執(zhí)行,而非總想切換到“更高明”的操作。

      在小步驗證的基礎(chǔ)上逐漸磨煉,以“重復(fù)做對的事”來積累穩(wěn)健收益。

      遵循這三大原則并輔以分散與緩沖,能在不斷變化的世界里保持穩(wěn)健,不必在“長鏈條”或“連續(xù)乘法”的陷阱里焦慮掙扎。

      價值投資完美體現(xiàn)了"尊重常識、保持簡單、不斷重復(fù)"這三個原則。

      它尊重常識,相信優(yōu)秀公司會創(chuàng)造價值、市場最終會回歸理性這些基本道理;

      它保持簡單,主要看企業(yè)的核心競爭力、經(jīng)營能力和估值水平等基礎(chǔ)指標(biāo),不需要復(fù)雜的交易策略和連環(huán)推理;

      它強(qiáng)調(diào)不斷重復(fù),就是在合適的價格買入好公司并長期持有,通過時間的積累來分享企業(yè)的成長,而不是頻繁切換和追逐熱點。

      這種樸實的投資方式,恰恰避開了"連續(xù)乘法"的陷阱,體現(xiàn)出真正的投資智慧。

      小 結(jié)

      "一萬變一百六十二億"的數(shù)字奇觀,揭示了"長因果鏈"與"連續(xù)乘法"的致命脆弱性。

      就像那些依賴復(fù)雜推演的“長鏈迷思”和"大棋思維",往往在某個環(huán)節(jié)的偏差中全盤皆輸。

      減少多余動作,其實也是避免長鏈條、降低復(fù)雜性的重要體現(xiàn)。

      每一個決策、每一次交易都會帶來額外的成本和風(fēng)險,不僅是顯性的交易成本,更有隱性的機(jī)會成本和認(rèn)知負(fù)擔(dān)。

      這就像物理學(xué)中的最小作用量原理自然界總是傾向于選擇最簡單、最經(jīng)濟(jì)的路徑。

      生命進(jìn)化用分布式網(wǎng)絡(luò)而非完美鏈條延續(xù)至今,啟示我們:

      在不確定的世界里,多樣性試錯優(yōu)于精確預(yù)測,簡單重復(fù)勝過復(fù)雜切換。

      這不僅是概率的警示,更是決策的智慧。

      真正的智慧在于把握簡潔韌性的定律,重復(fù)那些可行之舉,而非試圖打造無懈可擊的長鏈。

      作者:孤獨大腦(lonelybrain),可能是最燒腦的公眾號。

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