大連理工大學張冬瑜教授：漢語多模態隱喻計算研究

張冬瑜，大連理工大學外國語學院教授、博士生導師。主要研究方向為計算語言學、語言智能與大模型應用等。主持國家社科基金重點項目、國家自然科學基金面上和青年項目、國家語委重點項目、教育部人文社科基金項目、教育部在線教育研究基金項目等，參與國家重點研發計劃項目、國家自然科學基金重點項目等。在ACL、WWW、AAAI和EMNLP等頂級國際學術會議以及《中國科學：信息科學》等國內外期刊發表論文60余篇。出版專著2部，獲專利授權3項，主編教材5部。榮獲第二十二屆中國計算語言學大會最佳中文論文獎、第六屆中國語言智能大會最佳論文獎、第四屆全國社會媒體處理大會最佳論文獎等。研究成果被英國《泰晤士報》《每日郵報》等十余家英國主流媒體報道。遼寧省一流課程負責人，獲得遼寧省研究生教學成果一等獎（排名第一）和國家研究生教學成果二等獎等教學獎勵。擔任中國人工智能學會語言智能專委會委員、中國中文信息學會情感計算專委會委員、CLNLP等國際會議的大會主席，以及ACL、NAACL、EMNLP等國際會議程序委員會委員。

隱喻自古以來便被認為是人類語言與思維的核心機制之一。從古希臘亞里士多德關于隱喻的定義，到現代認知語言學對隱喻的系統化研究，再到人工智能與計算語言學對隱喻識別與建模的探索，隱喻研究的歷史跨越了數千年。它不僅關涉語言學、文學、哲學與認知科學等學科，更在當代信息社會中展現出新的跨學科價值。尤其在人工智能與大數據時代，如何通過計算方法理解并生成隱喻，已成為自然語言處理、智能交互以及多模態語義建模中的前沿課題。

然而，長期以來，隱喻研究主要集中在西方學界，以英語為核心語言，理論框架和研究方法都深受英語影響。相較而言，漢語隱喻研究的系統性與計算化程度仍有明顯不足。漢語不僅擁有獨特的思維傳統和表達方式，而且在隱喻的使用上高度依賴語境和多模態表現形式，這使其既是隱喻研究的難點，也是學術突破的潛在契機。

對于漢語而言，開展多模態隱喻計算研究具有獨特意義。首先，漢語在隱喻的表現上與英語等語言存在顯著差異，例如漢語大量依賴“心”的隱喻系統（如“心花怒放”“心灰意冷”），這與西方語言以“mind”為核心的隱喻體系存在本質差異。系統研究漢語隱喻，不僅能增添世界隱喻研究的多樣性，也能為認知科學提供跨語言的比較證據。其次，漢語的多模態表達方式（如成語配圖、網絡表情包、短視頻隱喻）極具研究價值，它不僅反映了漢語獨特的文化心理，也為隱喻研究提供了新興的應用場景。最后，在人工智能的發展語境下，漢語多模態隱喻的計算研究不僅有助于提升語言技術的智能化水平，還能為跨文化交流、教育傳播和社會輿情管理提供有力支持。

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漢語多模態隱喻計算研究購買

張冬瑜 著

北京 : 科學出版社, 2026. 3

(語言與認知叢書 / 陳宏俊主編)

ISBN 978-7-03-085128-4

《漢語多模態隱喻計算研究》一書以“漢語多模態隱喻計算”為主題，旨在梳理隱喻研究的理論基礎，介紹國內外研究進展，明確當前存在的問題與挑戰，提出新的研究框架與方法，并在此基礎上構建多模態漢語隱喻資源與計算模型，探索其在認知理解、情感分析與跨文化交流中的具體應用。

本書的研究目標與內容可概括為以下幾點：一是理論創新，提出適合漢語多模態環境的隱喻研究框架；二是方法突破，探索多模態大語言模型（Multimodal Large Language Model，MLLM）與隱喻任務的結合路徑；三是資源建設，構建規模化、系統化的漢語多模態隱喻語料庫；四是應用探索，推動隱喻研究在教育、心理、傳播與人工智能領域的落地；五是跨文化對話，揭示漢語隱喻的獨特性并實現跨語言比較。

通過這一系列研究，本書旨在推動漢語隱喻研究從傳統的人文研究走向跨學科、跨模態、可計算的方向，從而為未來語言學與人工智能的結合開辟新的學術路徑。

本書得到國家社會科學基金重點項目“基于大語言模型的漢英非字面義計算及應用研究”（項目編號：25AYY004）的資助，在此表示衷心感謝。

本文摘編自《漢語多模態隱喻計算研究》（張冬瑜著. 北京 : 科學出版社, 2026. 3）一書“前言”“1 緒論”，有刪減修改，標題為編者所加。

(語言與認知叢書 / 陳宏俊主編)

ISBN 978-7-03-085128-4

隱喻是人類語言與思維的核心機制，也是認知語言學與人工智能交叉研究的前沿課題。漢語多模態隱喻計算旨在賦予計算機在復雜語境下理解并生成隱喻的能力。本書立足于大語言模型時代的前沿技術，系統梳理了隱喻計算的相關研究，并聚焦于漢語多模態隱喻的資源構建、理解與生成技術。在此基礎上，本書將相關技術拓展至認知理解、情感分析等自然語言處理任務，并進一步探索其在跨文化交流中的應用價值。通過構建跨模態語義建模的新模式，本書旨在推動漢語隱喻研究從傳統人文研究向智能計算方向演進，為語言學與人工智能的深度融合奠定理論與技術基礎。

本書可供語言學、認知科學、計算機等相關領域，以及關注隱喻研究和自然語言處理技術的科研人員參考，也可供對人工智能學科交叉領域感興趣的師生閱讀。

（本文編輯：劉四旦）

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