戴爾科技峰會2026：AI的未來在本地部署

如今幾乎每場科技大會都聚焦人工智能，本周舉行的戴爾科技峰會也不例外。但與眾不同的是，這次大會重點關(guān)注企業(yè)如何真正落地AI，尤其是在基礎(chǔ)設(shè)施中構(gòu)建更多AI能力。

當前推動企業(yè)增強本地AI能力的主要趨勢包括：對數(shù)據(jù)和AI主權(quán)的需求日益增長、對智能體治理的更嚴格要求，以及對這些關(guān)鍵系統(tǒng)更直接的控制需求。

在開幕主題演講中，戴爾董事長兼首席執(zhí)行官Michael Dell表示，公司正致力于讓AI更貼近數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施。"豐富的智能已經(jīng)到來，"Michael Dell告訴與會者，"智能正在成為基礎(chǔ)設(shè)施。"

企業(yè)正在意識到，通過公有云API試點AI很簡單，但將試點轉(zhuǎn)化為大規(guī)模生產(chǎn)需要內(nèi)部專用的服務(wù)器和計算資源。如果沒有本地或混合架構(gòu)，企業(yè)將面臨數(shù)據(jù)容量和延遲方面的障礙，尤其是當業(yè)務(wù)從傳統(tǒng)AI轉(zhuǎn)向智能體系統(tǒng)時。

然而，最大的壓力無疑是使用基于云的大語言模型成本不斷上升。Dell在主題演講中討論了"Token經(jīng)濟學"的概念，戴爾科技副董事長兼首席運營官Jeff Clarke在第二天的主題演講中表示，AI的Token使用量增長了320倍，預計到2030年，全球Token消耗量將增長3400%。

企業(yè)降低這些成本的主要方法之一，也是戴爾產(chǎn)品組合旨在服務(wù)的方向，就是將更多AI工作負載從云端轉(zhuǎn)移到本地計算。在大會期間，戴爾演講者概述了AI計算在內(nèi)部使用的多種方式，從本地工作站到大型數(shù)據(jù)中心機架再到邊緣設(shè)備，所有這些都能大幅降低企業(yè)的Token成本。

除了成本，我們還看到向內(nèi)部計算資源轉(zhuǎn)移的趨勢是由AI和數(shù)據(jù)主權(quán)的發(fā)展推動的。Aberdeen的研究顯示，全球各行業(yè)的公司都高度重視將數(shù)據(jù)和AI訓練保留在云端之外，并在公司數(shù)據(jù)中心中加以保護。

在戴爾科技峰會上，多位戴爾演講者討論了主權(quán)AI日益增長的需求，以及戴爾如何幫助客戶滿足這些需求，包括推出新的戴爾AI數(shù)據(jù)平臺。

隨著企業(yè)開始采用智能體和智能體系統(tǒng)，主權(quán)AI的要求變得更加重要。使用智能體后，不僅Token成本顯著增長（一個案例研究顯示，一家公司在引入智能體后，到3月份就超出了全年的Token預算），而且嚴格的安全性、治理和控制對于防止意外后果至關(guān)重要。

"當智能體代表你采取行動時，你需要知道它做了什么、為什么這樣做，以及如果出錯如何撤銷，"Jeff Clarke在主題演講中說。

戴爾為幫助企業(yè)解決這些問題而發(fā)布的公告包括戴爾桌面智能體AI，這是一個開發(fā)產(chǎn)品，包括工作站、英偉達NemoClaw軟件和戴爾服務(wù)。他們還宣布支持英偉達OpenShell，這是一個用于構(gòu)建智能體并執(zhí)行企業(yè)治理和隱私政策的沙盒環(huán)境。

戴爾科技峰會上的許多公告、會議和討論突顯了當今AI基礎(chǔ)設(shè)施的主要平衡點。經(jīng)常出現(xiàn)看似矛盾的聲明，關(guān)于幫助企業(yè)"快速行動"和"不被落下"的討論與強調(diào)放慢腳步、確保安全和治理、從小規(guī)模開始使用AI和智能體的實踐會議形成對比。

此外，許多被宣傳為AI和智能體障礙解決方案的軟件產(chǎn)品仍處于測試版甚至Alpha版，并且通常聲明不應(yīng)在生產(chǎn)環(huán)境中使用。這意味著希望保持安全并滿足合規(guī)要求的公司需要權(quán)衡這些軟件工具是否足夠成熟和安全以滿足其要求。

但對于尋求更加審慎和實用的AI和智能體系統(tǒng)討論的企業(yè)來說，戴爾科技峰會2026提供了許多會議、產(chǎn)品和工具解決方案的演示，幫助他們采取實際步驟構(gòu)建AI企業(yè)。

Q&A

Q1：為什么企業(yè)要將AI工作負載從云端轉(zhuǎn)移到本地部署？

A：主要原因是降低成本和提升控制能力。使用基于云的大語言模型成本不斷上升，Token使用量增長了320倍，預計到2030年全球Token消耗量將增長3400%。通過本地工作站、數(shù)據(jù)中心機架和邊緣設(shè)備等內(nèi)部計算資源，企業(yè)可以大幅降低Token成本，同時獲得更好的數(shù)據(jù)主權(quán)、安全性和治理能力。

Q2：智能體系統(tǒng)對企業(yè)的成本和安全有什么影響？

A：智能體系統(tǒng)會顯著增加Token成本，一個案例顯示某公司在引入智能體后到3月份就超出了全年Token預算。同時，智能體的安全和治理變得至關(guān)重要，因為當智能體代表企業(yè)采取行動時，需要知道它做了什么、為什么這樣做，以及如何在出錯時撤銷操作，這需要嚴格的控制機制。

Q3：戴爾科技峰會2026推出了哪些幫助企業(yè)部署AI的新產(chǎn)品？

A：戴爾推出了多個新產(chǎn)品和解決方案，包括戴爾AI數(shù)據(jù)平臺用于滿足主權(quán)AI需求，戴爾桌面智能體AI開發(fā)產(chǎn)品（包含工作站、英偉達NemoClaw軟件和戴爾服務(wù)），以及對英偉達OpenShell的支持，這是一個用于構(gòu)建智能體并執(zhí)行企業(yè)治理和隱私政策的沙盒環(huán)境。