北京
托比亞斯·奎瑟（Tobias Queisser）坐在電腦前敲下這篇專欄時，大概沒料到自己的觀點會變成一場“馬賽”。
本周，這位Cinelytic集團的聯合創始人兼CEO在The Wrap上發表了一篇觀點文章，直指好萊塢的痛點：大并購、大裁員、飄忽不定的票房，整個行業籠罩在不確定性里，其實不是奈飛代表的流媒體攪亂的，而是好萊塢自己不敢用商業決策技術?？挠^點很有趣，但根基卻立在一種比較上——他把好萊塢比作航空、零售、金融這類行業?？珊萌R塢根本不像它們，它更像賽馬。
當然，看這篇專欄得留個心眼?？凳鄣恼撬谥泻萌R塢害怕擁抱的技術，他有十足的動力說服片廠買他的“決策科技”。不過，他也確實踩到了痛處：好萊塢在拍電影這件事上向來熱衷新技術，輪到拍板決策卻遲遲不愿進化，也害怕更多數據，因為數據越多，出問題時就越容易找出替罪羊，高層也需要一個背鍋的人。這些都沒說錯。
可我就是甩不掉賽馬那個比喻。我一直把好萊塢比作賽馬，因為在這兩個行當里，不管你手頭有多少數據，永遠預測不了那頭“天降的怪物”。你可以讓最快的公馬和最快的母馬配種，生出一匹壓根不愛跑的小馬；也可以讓兩匹出了名的“草地拖拉機”交配，得到一匹永不知減速的異類。甚至可以兩匹看起來平平無奇的馬，配出一只巨大的紅色怪物，長著異常發達的呼吸系統，肺活量大得驚人，吸氧供能的速度碾壓全場——那就是“秘書處”。
馬教會我一件事：骨頭能愈合，而天生的怪胎你永遠算不到。當我為制片主管讀劇本時，從小和馬打交道的經歷幫了大忙，因為我從來不在一堆劇本里找那個熱門馬，我找的是肺活量驚人的紅色怪胎。奎瑟在他的文章里建議用人工智能一口氣“讀”幾百個劇本，而不是像我過去那樣靠人一次啃幾十本，因為AI更快，能迅速抓取觀眾喜歡的潮流趨勢?？晌覐膩聿徽页绷?，我找的是潛力。那是“秘書處”還未開跑前誰也看不出的東西。每次翻劇本，總有一本粗糙、未經打磨，卻帶著一種別的本子都沒有的銳利創意——那才是我守候的起跑瞬間。
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