黃仁勛掏出RTX Spark：把1 PFLOP算力塞進輕薄筆記本

黃仁勛在6月1日的GTC Taipei主題演講上掏出了RTX Spark。這顆由英偉達與聯發科聯合開發、臺積電3nm工藝制造的SoC，把20核Grace CPU和6144個CUDA核心的Blackwell GPU封進同一顆芯片，配上最高128GB的LPDDR5X統一內存。黃仁勛說："過去四十年，你啟動應用，點擊，打字。有了RTX Spark，你只需要提問，PC就會完成工作。"

這是英偉達第一次面向Windows筆記本做主處理器。CPU部分由聯發科操刀，采用ARM v9.2架構，10個大核加10個能效核，共享32MB三級緩存。GPU沿用了Blackwell架構，核心規模與桌面版RTX 5070一致，第五代Tensor Core支持FP4精度，AI算力達到1 PFLOP——即每秒1000萬億次浮點運算。CPU和GPU之間通過NVLink-C2C互連，帶寬約300GB/s，兩者共享同一片統一內存池。這個架構直接來自此前發布的DGX Spark桌面設備中的GB10芯片，經過功耗優化后塞進筆記本。

性能指標方面，英偉達給出了幾個具體場景：本地運行1200億參數大語言模型，支持100萬token上下文窗口；渲染90GB以上的3D場景；編輯12K 4:2:2視頻；在1440p分辨率下以超過100FPS運行3A游戲。黃仁勛現場演示了Photoshop中的AI Agent輔助創作流程——Agent可以直接在軟件內理解用戶的創作意圖并執行操作。

軟件生態的反應速度超出了預期，Adobe宣布從底層重構Photoshop和Premiere，為RTX Spark的統一內存和Blackwell GPU做專用優化，AI和圖形性能提升最高2倍。Premiere將啟用全新的視頻管線，Photoshop升級到下一代合成引擎。此外，Blackmagic Design、Blender、剪映、ComfyUI、OTOY等超過100家Windows軟件開發商，以及KRAFTON、網易、Remedy、拳頭游戲、Xbox等游戲工作室已宣布支持RTX Spark平臺。DLSS 4.5光線重建技術也將隨RTX Spark一同上線，采用第二代Transformer模型。

微軟與英偉達合作推出了一套Windows本地Agent運行架構：微軟提供全新的Windows安全原語，覆蓋身份驗證、隔離、策略和端到端安全；英偉達則貢獻了OpenShell運行時，讓用戶可以精確定義Agent的權限邊界，并智能決定查詢路由到本地模型還是云端——發往云端的請求會自動脫敏個人信息。HermesAgent、OpenClaw等主流Agent平臺已經宣布采用這套安全架構。英偉達給這套體系起了一個明確的產品定義：個人AI計算機。

硬件形態上，RTX Spark筆記本可以做到14mm厚、1.36kg重，14到16英寸串聯OLED屏幕，支持G-SYNC，精密鋁合金機身。同時還有緊湊型臺式機版本。首批產品今年秋季由華碩、戴爾、惠普、聯想、微軟Surface和微星推出，宏碁和技嘉隨后跟進。

預發布階段的Geekbench 6跑分已經引發了關注，在Ubuntu 24.04環境下，RTX Spark單核得分3096，多核得分18837，與蘋果2023年底發布的14核M3 Max基本持平（3124/18920）。RTX Spark多了6個核心，多核性能卻沒有拉開差距，而蘋果M5 Max已經在售。英偉達方面尚未對此做出回應。需要注意的是，這組跑分來自Linux環境的工程樣機，并非最終Windows on ARM優化版本，且Geekbench 6只測試CPU性能，沒有覆蓋RTX Spark的GPU和AI加速能力——后者才是這顆芯片的核心價值所在。

定價方面，東歐零售商泄露的聯想Yoga Pro 7定價顯示，搭載N1X 675和64GB內存的版本約4049歐元，N1X 650加32GB內存版本約3199歐元。天風國際分析師郭明錤在供應鏈調查后給出預估，配備N1X/N1芯片的設備未來兩年出貨量約1000萬臺，面向的是對端側AI算力有明確需求的重度用戶。

黃仁勛還公布了一張到2030年的路線圖：下一代RTX Spark將采用Vera CPU加Rubin GPU，內存升級到LPDDR6；再下一代則升級到Rosa CPU和Feynman GPU架構。英偉達顯然把RTX Spark當作一條長期產品線在經營，而不是一次性的跨界試水。

過去三十年，"Wintel"聯盟定義了個人計算——Windows加x86。現在英偉達拉進了ARM和聯發科，形成了一條Windows加ARM加CUDA的新路線。高通的Snapdragon X Elite率先在Windows on ARM上證明了可行性，但缺少高性能GPU和CUDA生態。RTX Spark填補了缺口：在ARM的能效基礎上，裝進桌面級的GPU算力和完整的CUDA軟件棧。