Google推出開源Agent Executor支持企業級AI智能體部署

Google推出開源Agent Executor運行時支持企業級AI智能體生產部署

Google推出了Agent Executor，這是一個開源運行時工具，旨在幫助企業更可靠地大規模運行AI智能體。隨著業界關注點從構建智能體原型轉向管理生產環境中的運營挑戰，這一工具應運而生。

為了應對這些生產相關的挑戰，Google表示，該運行時具備支持長時間運行和分布式智能體工作流的能力。

通常，長時間運行的智能體工作流是指AI驅動的任務，執行時間從幾分鐘到數天不等，往往涉及多個步驟、系統交互、等待人工輸入或從中斷中恢復，然后才能完成。

針對此類工作負載，該運行時包含對持久化執行的支持，允許工作流在系統中斷或人工審批后恢復運行。此外還提供安全沙箱來隔離智能體組件、分布式工作流的會話一致性控制，以及旨在在網絡中斷期間保持執行狀態的連接恢復功能，Google在博客文章中寫道。

該運行時還支持"軌跡分支"功能，允許開發人員從保存的檢查點測試備用執行路徑，而不會丟失先前的上下文。

此外，Agent Executor支持多種部署模式，包括本地部署、預構建或自定義托管智能體。Google表示，用戶可以根據需要在Google Antigravity、Google構建的前沿智能體、用戶構建并由Google管理的智能體、自定義智能體以及使用Agent2Agent（A2A）協議的智能體之間進行任意組合。

分析師和專家認為Agent Executor的功能對開發人員和企業都具有價值。

Broadcom高級可靠性工程師Advait Patel表示："持久性、編排和可恢復性是任何企業生產智能體的真正障礙。"

他指出："扼殺企業采用的是那些在pod重啟時丟失狀態的智能體、在并發寫入下損壞的會話，或者無法從網絡故障中恢復的長時間運行工作流。一旦你的智能體在真實系統上執行操作，你就不能讓它在執行到一半時忘記自己做了什么。"

Patel指出："Agent Executor中的事件日志、快照、單寫入器模型和連接恢復正是SRE團隊在過去一年中一直在臨時拼湊的功能。"他補充說，LangChain和AutoGen等現有框架非常適合原型開發，但在智能體運行數小時或數天后，在生產環境中往往會崩潰。

Avasant研究總監Gaurav Dewan表示，對于CIO來說，該運行時的操作保障措施（如安全沙箱和檢查點）對于事件分析和可審計性同樣重要。

同時，他警告說，僅憑運行時的功能并不能解決CIO在企業AI部署中持續面臨的更廣泛的治理和監督挑戰。

他說："問責制、智能體決策的可解釋性、策略執行以及跨互聯系統的安全訪問等問題仍在不斷發展。因此，雖然分布式運行時可以加強智能體部署的運營基礎，但CIO層面關于信任、合規性和企業控制的考慮可能需要在運行時基礎設施之外增加額外的治理和監督層。"

然而，Google并非唯一試圖塑造企業AI智能體新興基礎設施層的公司。其他云服務巨頭，如微軟的AutoGen和AWS的Bedrock AgentCore，也在推廣開放或可互操作的框架以獲得戰略優勢。

Dewan說："越來越多的跡象表明，云服務巨頭正在趨向于一種模式，即在技術棧頂部結合開放或可互操作的工具，同時將貨幣化集中在底層基礎設施層。"

他補充說："Google、微軟和AWS越來越多地提供SDK、智能體框架和編排工具來推動開發者采用和生態系統增長，同時繼續通過計算基礎設施、托管AI平臺、數據服務和可觀測性功能創造價值。"

根據Patel的說法，Google圍繞Agent Executor的策略讓人想起該云服務巨頭十年前在Kubernetes上采取的路徑："免費提供運行時，通過Gemini企業智能體平臺和托管智能體API等服務推動Google Cloud的消費。"

他補充說："云服務巨頭已經意識到，專有智能體框架不會在企業規模上被采用。真正的利潤在于云消費、托管服務和模型推理。頂層的工具需要開源，否則沒有人會信任它們。"

Q&A

Q1：Google Agent Executor是什么？它有什么作用？

A：Agent Executor是Google推出的一個開源運行時工具，旨在幫助企業更可靠地大規模運行AI智能體。它提供持久化執行、安全沙箱、會話一致性控制和連接恢復等功能，支持長時間運行和分布式智能體工作流，解決智能體在生產環境中的運營挑戰。

Q2：Agent Executor解決了AI智能體部署的哪些痛點？

A：Agent Executor主要解決了企業生產環境中智能體的持久性、編排和可恢復性問題。它能讓智能體在系統重啟后保持狀態、避免并發寫入時會話損壞、從網絡故障中恢復長時間運行的工作流。這些功能對于需要在真實系統上執行操作的企業級智能體至關重要。

Q3：Google為什么要開源Agent Executor？

A：Google的策略類似于十年前推廣Kubernetes的做法，即免費提供運行時工具來推動開發者采用和生態系統增長，同時通過底層的云計算基礎設施、托管AI平臺、數據服務和模型推理等服務實現商業價值。開源工具更容易獲得企業信任和大規模采用。