從科學(xué)計(jì)算到量子計(jì)算：眾智FlagOS·科學(xué)智能基座首次發(fā)布

在5月28日開幕的2026世界智能產(chǎn)業(yè)博覽上，北京智源人工智能研究院發(fā)布了“眾智FlagOS·科學(xué)智能基座”，基于FlagOS統(tǒng)一軟件棧跨芯能力的智能科學(xué)計(jì)算基座，正式將FlagOS的多芯能力從大模型推理拓展到科學(xué)計(jì)算、量子計(jì)算等關(guān)鍵領(lǐng)域，并且在次日的“開放計(jì)算賦能智能體：從多芯算力到Agent應(yīng)用生態(tài)”開發(fā)者分論壇上，F(xiàn)lagOS與參加論壇的200多位開發(fā)者一起，從計(jì)算基座、智能應(yīng)用到生態(tài)共建逐層展開，將這一主題變成一場與開發(fā)者社區(qū)、產(chǎn)業(yè)界和學(xué)界共鳴的開放對話。

FlagOS for Science四連發(fā)

首日主論壇上，智源研究院副院長兼總工程師林詠華發(fā)布“眾智FlagOS·科學(xué)智能基座”。她首先介紹了FlagOS——由智源牽頭聯(lián)合清華、北大、中科院及十余家芯片廠商共建的開源、統(tǒng)一AI系統(tǒng)軟件棧，以“一次開發(fā)，多芯運(yùn)行”為目標(biāo)，已支持18家廠商32款芯片。并隨后發(fā)布了FlagOS的多項(xiàng)AI for Science 重要成果。

發(fā)布一：科學(xué)計(jì)算算子庫。發(fā)布AI for Science算子庫，從大模型專用走向科學(xué)計(jì)算全領(lǐng)域。在FlagGems 510+通用算子基礎(chǔ)上新增六大領(lǐng)域庫——FlagFFT、FlagSparse、FlagBLAS、FlagTensor、FlagDNN、FlagAudio，覆蓋分子動力學(xué)、量子化學(xué)、氣象模擬、偏微分方程等核心科學(xué)計(jì)算場景。所有算子庫延續(xù)多芯邏輯，在18家廠商32款芯片上通用。

發(fā)布二：AI for Science模型適配。基于FlagOS在AI芯片上新增支持四個AI for Science模型——智源自研的Cardiac Agent（心臟MRI多模態(tài)智能體）、IBM Research的SMI-TED（分子語言建模，面向材料科學(xué)）、UIUC等機(jī)構(gòu)的FARM（分子表征與藥物發(fā)現(xiàn)）、以及Van Dijk Lab的C2S-Scale-Gemma-2-27B（單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組分析）。所有模型同步上架FlagRelease魔搭社區(qū)和HuggingFace，供全球科研人員下載使用。

發(fā)布三：量智融合FlagQuantum。發(fā)布基于FlagOS的分布式量子態(tài)矢量模擬框架。原生支持PyTorch梯度流，全流程可微分，多機(jī)多卡分布式訓(xùn)練，已適配海光和摩爾線程芯片，通過OpenQASM中間表示對接真實(shí)量子硬件。這也標(biāo)志著FlagOS的能力版圖開始從經(jīng)典AI算力向量子-經(jīng)典融合計(jì)算延伸。

發(fā)布四：部署超算互聯(lián)網(wǎng)。FlagOS模型鏡像部署超算互聯(lián)網(wǎng)平臺，打造國產(chǎn)AI算力新基座。DeepSeek V4、Qwen3.5、MiniMax M2.7開箱即用，推理精度與原生版本對齊。FlagOS讓國產(chǎn)算力和模型深度融合，為一體化算力網(wǎng)絡(luò)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

開放計(jì)算如何賦能智能體

分論壇由北京智源人工智能研究院、中科曙光主辦，天津市中教開源創(chuàng)新研究院、光合組織、國家超算互聯(lián)網(wǎng)、眾智FlagOS社區(qū)協(xié)辦，天津天開高教科創(chuàng)園、天津模創(chuàng)社區(qū)、國家超算天津中心、信創(chuàng)海河實(shí)驗(yàn)室、天津大學(xué)、南開大學(xué)、河北工業(yè)大學(xué)、天津醫(yī)科大學(xué)、中國民航大學(xué)、天津工業(yè)大學(xué)、天津理工大學(xué)、螞蟻集團(tuán)、騰訊等十三家單位支持。論壇主題為“開放計(jì)算賦能智能體：從多芯算力到Agent應(yīng)用生態(tài)”。

天津市數(shù)據(jù)局副局長周勝昔、中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院院長龔克、中科曙光高級副總裁李斌開場致辭。其中龔克院長指出：“多芯主要第一是支持我們中國自己的芯片，第二是我們跟國際芯片不脫鉤。”談及FlagOS，他說：“補(bǔ)齊我們的生態(tài)差距，中間這個FlagOS是一個非常非常重要的工具。”

開放計(jì)算底座

智源研究院副院長兼總工程師林詠華首先以“從ChatGPT到OpenClaw——開放計(jì)算如何支撐智能體時代”為題作報告。她指出，AI競爭的焦點(diǎn)正從模型能力轉(zhuǎn)向計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，芯片架構(gòu)、編程框架、計(jì)算范式三重多樣性，讓開發(fā)者在多芯適配上反復(fù)投入。“我們最大的堵點(diǎn)并不是造不出好芯片，而是軟件棧的生態(tài)落后了很多。”她介紹，F(xiàn)lagOS的解法是“一次開發(fā)，多芯運(yùn)行”——以Triton-TLE統(tǒng)一編程語言編寫算子，由FlagTree編譯器翻譯為各芯片代碼，性能達(dá)到廠商原生庫的83%以上。KernelGen 2.0進(jìn)一步將算子開發(fā)從手工變?yōu)锳I自動生成，在5款國產(chǎn)芯片上成功率超過95%。

中科曙光高端計(jì)算總工程師卜景德介紹了曙光智算平臺與FlagOS的整合方案，將FlagOS整體集成至智算平臺，面向科研用戶提供從算力到模型的一站式服務(wù)。目前該平臺已基于FlagOS完成DeepSeek V4、Qwen3.5等多款大模型的適配上線，用戶可直接調(diào)用國產(chǎn)算力進(jìn)行推理和訓(xùn)練。

智源研究員柳偉首次對外詳細(xì)講解了FlagQuantum的技術(shù)架構(gòu)。核心是一個端到端可微分的量子-經(jīng)典混合訓(xùn)練閉環(huán)：經(jīng)典數(shù)據(jù)經(jīng)量子編碼進(jìn)入?yún)?shù)化量子電路，測量結(jié)果轉(zhuǎn)為經(jīng)典損失，自動微分反向更新門參數(shù)。“我們不是想做一個萬能替代者，而是做一個超級協(xié)處理器。”他說，F(xiàn)lagQuantum的設(shè)計(jì)目標(biāo)是經(jīng)典與量子各司其職、即插即用，并通過OpenQASM中間表示支持真實(shí)量子硬件接入。

Agent應(yīng)用實(shí)踐

智源首席科學(xué)家張恒貴作“雙模驅(qū)動AI心臟模型構(gòu)建與應(yīng)用”報告，融合原理驅(qū)動的數(shù)字孿生心臟與數(shù)據(jù)驅(qū)動的多模態(tài)智能體，展示了BAAI Cardiac Agent。該Agent可在30秒內(nèi)完成心臟MRI的多序列分割、定量分析和結(jié)構(gòu)化報告生成，在2413例患者多中心測試中診斷AUC超過0.93，心功能指標(biāo)與臨床報告相關(guān)性超過0.90，已在北京安貞醫(yī)院完成驗(yàn)證。“上個禮拜，數(shù)字孿生心臟第一次真正走進(jìn)了安貞外科手術(shù)室。”張恒貴說，為瓣膜成型手術(shù)——他稱之為“外科上的明珠”——提供術(shù)中決策支持。

北京鑫元視科技邵凌分享了面向倉儲、海關(guān)、交通等場景的視覺智能體平臺，介紹了“小模型實(shí)時過濾+大模型語義分析+Agent流程編排”的三層架構(gòu)。他提到多芯適配是團(tuán)隊(duì)最大的工程挑戰(zhàn)之一，F(xiàn)lagOS通過算子庫加速適配和系統(tǒng)性顯存優(yōu)化幫助團(tuán)隊(duì)降低了多芯部署成本。

天津大學(xué)熊德意教授介紹了低資源多語言大模型的研究進(jìn)展。天津大學(xué)王曉飛副教授報告了分布式邊緣算力網(wǎng)絡(luò)賦能大模型服務(wù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)。騰訊教育高級架構(gòu)師韓露分享了AI編程在教育場景的應(yīng)用實(shí)踐。中教開源創(chuàng)新研究院宮文學(xué)分享了Coding Agent在上下文引擎和代碼圖譜方面的技術(shù)趨勢。

開發(fā)者工具鏈

智源研究員韓冬煦通過現(xiàn)場對比展示了KernelGen的實(shí)戰(zhàn)效果——同為LayerNorm算子，KernelGen用14分鐘生成1.14倍性能的代碼，通用AI編程助手則用35分鐘僅達(dá)0.64倍。韓冬煦比喻：“KernelGen像一個老師傅帶著徒弟一樣，直奔主題；普通AI沒有經(jīng)驗(yàn)，就不停地撞，雖然最終也能到達(dá)，但花了很多時間、耗了很多Token。”隨后眾智FlagOS社區(qū)頒發(fā)了“KernelGen24小時極限算子優(yōu)化挑戰(zhàn)賽”獎項(xiàng)，各賽道冠軍分別來自北京大學(xué)、中國人民大學(xué)和天津大學(xué)等頂尖高校的開發(fā)者，另外優(yōu)勝方案也會納入官方算子庫。

生態(tài)共建

圓桌討論以“多芯算力×智能體——開放生態(tài)怎么建？”為主題，由智源開源生態(tài)負(fù)責(zé)人朱其罡主持，南開大學(xué)人工智能學(xué)院院長張海寧、中教開源創(chuàng)新研究院院長李超勇、中科曙光解決方案總監(jiān)張磊、騰訊教育高級架構(gòu)師韓露參與。討論圍繞Agent推理與傳統(tǒng)LLM推理的算力需求差異、多芯適配痛點(diǎn)、開源棧與廠商私有棧的選擇等議題展開。談及FlagOS進(jìn)校園，李超勇院長說：“FlagOS應(yīng)該進(jìn)到咱們大學(xué)的教材里去。”

當(dāng)天，眾智FlagOS社區(qū)與光合組織宣布生態(tài)聯(lián)合創(chuàng)新計(jì)劃啟動。中科曙光、海光信息、國家超算互聯(lián)網(wǎng)、智源研究院、天津大學(xué)等十余家單位代表共同上臺。另外，會場也設(shè)五大展區(qū)同步開放。FlagOS主展區(qū)提供全棧演示，以及KernelGen互動體驗(yàn)。芯片生態(tài)區(qū)、算力平臺區(qū)、Agent應(yīng)用區(qū)和開發(fā)者互動區(qū)同步展出。

關(guān)于眾智FlagOS社區(qū)

為解決不同AI芯片大規(guī)模落地應(yīng)用，北京智源研究院聯(lián)合眾多科研機(jī)構(gòu)、芯片企業(yè)、系統(tǒng)廠商、算法和軟件相關(guān)單位等國內(nèi)外機(jī)構(gòu)共同發(fā)起并創(chuàng)立了眾智FlagOS社區(qū)，目前已經(jīng)有78家成員單位。FlagOS是一款專為異構(gòu)AI芯片打造的開源、統(tǒng)一系統(tǒng)軟件棧，支持AI模型一次開發(fā)即可無縫移植至各類硬件平臺，大幅降低遷移與適配成本。它包括大型算子庫、統(tǒng)一AI編譯器、并行訓(xùn)推框架、統(tǒng)一通信庫等核心開源項(xiàng)目，致力于構(gòu)建「模型-系統(tǒng)-芯片」三層貫通的開放技術(shù)生態(tài)，通過“一次開發(fā)跨芯遷移”釋放硬件計(jì)算潛力，打破不同芯片軟件棧之間生態(tài)隔離。

AI for Science的模型適配才剛剛開始。FlagOS社區(qū)歡迎更多開發(fā)者、研究者和硬件廠商加入共建。