政協提案要在黨政重點與民生痛點之間找交集

來源：市場資訊

（來源：袁岳幺零零幺）

袁岳 區政協科協科技經濟界委員，北京零點有數數據科技股份有限公司董事長，門頭溝區工商聯副主席

履職故事

作為區政協科協科技經濟界委員，袁岳充分發揮數據研究與產業分析的專業優勢，將企業經營積累的洞察力轉化為服務京西發展的履職能力，為推動門頭溝區優化營商環境、培育新興產業貢獻了智慧和力量。

專業履職，精準建言

他長期關注地區優化營商環境建設，積極參加政協“持續優化營商環境”重點課題調研，圍繞議題開展系統深入的專項研究，通過多維度數據分析、真實案例剖析，形成邏輯嚴密、論據充分的研究成果，執筆完成《關于持續優化提升我區營商環境專題協商調研報告》。報告中的每一項問題、每一條建議，均源于前期研究的扎實積淀，確保了對策的針對性和可操作性，為區委區政府科學決策提供了有力參考。

發揮優勢，賦能產業

他領導零點有數公司密切關注門頭溝區域經濟發展，針對新興產業垂直營商環境建設，提出“設立并活化產業營商環境建設委員會”等前瞻性建議。同時，他積極推動與門頭溝算力產業相匹配的算法產業募投項目落地，助推區域形成算法與算力協同發展的人工智能特色板塊，為門頭溝區打造“首都西部創新高地”提供了堅實支撐。

履職訪談

? 政協新媒體小組：

您積極推動與門頭溝算力產業匹配的算法產業募投項目落地。在您看來，門頭溝打造“首都西部創新高地”的最大優勢是什么？作為政協委員，您是如何利用自身企業資源，為區域產業“補鏈強鏈”搭建橋梁的？

袁岳?

門頭溝作為生態涵養區，在政策支持下率先建設了同城算力基地，為人工智能發展提供了獨特的資源稟賦。零點有數作為一家算法模型導向的企業，同城算力的建設對我們具有重要的積極意義。目前，零點有數正積極借助同城算力，將同城算力作為政務智能的算力基座，并協同開發相關技術服務產品，已形成算力與算法協同發展的示范效應。

在此基礎上，我們建議建立圍繞算力算法產業營商環境的促進組織，匯聚行業龍頭及核心企業，搭建起產業力量與政府訴求之間的良性互動橋梁。一方面，使政府服務能夠精準聚焦產業需求，提升靶向性；另一方面，也引導業內關鍵企業在做好自身業務的同時，共同營造更加優質的產業生態。

? 政協新媒體小組：

您參與了政協多項重點調研和協商活動。在您看來，政協委員如何確保所提建議既能體現專業深度，又能貼近門頭溝實際、具有可操作性？

袁岳?

在初擬提案的時候，一方面是主動學習政府工作報告、財政預算等文件，同時在調研活動中與各部門多溝通，了解相關的工作，這樣一來可以準確把握區委區政府的工作重點。另一方面是結合企業民生訴求的痛點，基于零點有數服務經驗，我們可以了解到的民生訴求與企業訴求，提案就是在這個重點和痛點之間找交集。

在初步提出提案以后，會和相關部門有一個互動的過程，在這樣的過程中我們能把這件事情的來龍去脈搞清楚，更重要的是可以從原來的提案出發，進一步聚焦到問題真正的切入點和解決點是什么。

以與財政局的溝通為例，針對財政預算績效評價的提案，財政局解釋了其現有做法（重點針對非一次性、多次進行的項目進行預算績效評價），我們溝通時提出即使是一次性的大額項目也應開展績效評價，或承諾在項目結束時進行評價，最后形成了共識。其他提案，比如防災減災、全科網格、城指中心的熱線訴求辦理等，我們都有類似的溝通機制。這樣的溝通機制，一方面對相關部門開展工作優化能起到一定的觸動和幫助；另一方面，從政協委員的角度來說，如果我在同一事項上繼續提提案，那么提案的背景理解度和建議精準度都會有很大提高。

? 政協新媒體小組：

在您看來，企業家與政協委員的雙重身份，如何實現“1+1>2”？

袁岳?

企業家做生意的特點是講究結果，一定要看到產出。而從政協委員的角度，我們關注的是一個城區在治理層面上的各種問題。

門頭溝一方面做了很多工作、取得了不少成就，但發展中也會繼續存在很多問題。在這些問題中，我們需要重點關注的，是那些如果認真聚焦打造，就有可能取得突破的領域。比如，對重點項目開展預算績效評價，或者在區域防災減災機制上走在北京市的前列——這些是有可能做出成績的。還有一些問題涉及全局，不只是在區級層面推動就合適的，可能需要上升到市級層面來推動才更有可能解決。所以，我們要把事情分成兩類，一類是在我們區里推動優化有條件、有望產生成果的；第二類是需要市區協同推動的事項，這決定了最后產出結果的差異。

從企業家的目光來看，就像經營企業一樣，要區分哪些事情短期能產生結果、形成產出，哪些事情需要從戰略意義上長期推進、最終才能形成產出。把這種視野和謀劃方式與政協委員的工作相結合，至少在我們提出提案以及參與推動提案落地的過程中，就能形成自己的特色。

委員所在企業推介

北京零點有數數據科技股份有限公司，中國前沿數據分析與決策智能服務機構。從“數據分析”向“數據智能應用”的轉型升級，對行業應用場景和各種數據資源的特征、價值擁有深刻理解，以研發為基，融合30多年的行業經驗打造強勁技術護城河，志在成為卓越的數據智能應用服務供應商，打通數據智能前沿技術在實際需求場景落地應用的“最后一公里”。

公司不斷整合移動互聯網、人工智能、云計算、物聯網等領域新技術，將多源數據與公共事務和商業服務的垂直行業場景結合，運用超30年的專業知識積累，實現“經驗模型化，模型算法化，算法軟件化”，推進決策科學化、服務高效化。