北京
6月5日，2026高通汽車技術與合作峰會上，高通聯合誠邁科技、車聯天下、斑馬智能、德賽西威、鎂佳科技、中科創達等多家生態企業，正式推出車端人工智能Claw生態計劃，依托模塊化可擴展架構，融合驍龍數字底盤與車載智能體運行環境，聚合各家生態企業在座艙系統、車載OS、AI中間件、應用開發及量產落地等領域的技術儲備，優化車載智能開發流程，緩解行業智能化研發碎片化痛點，縮短車企智能座艙項目從方案驗證到量產落地周期，推動AI智能體、多模態大模型實現在車端落地部署，助力汽車產品向智能化服務載體轉型。
當前汽車產業正從軟件定義汽車向AI定義汽車穩步過渡，生成式人工智能成為驅動智能座艙升級的核心要素，車載人機交互模式隨之轉變，車輛從被動接收指令，逐步轉向結合駕乘場景預判需求，提供個性化主動服務。車端人工智能Claw生態計劃配套智能體AI運行環境，圍繞四大技術方向搭建核心能力底座。在環境感知層面，系統整合車內外部攝像、音頻信號、車輛運行狀態等多源數據，實現全天候場景理解，依托環境信息預判駕乘人員使用需求；在模型運算層面，終端搭載混合專家模型，可在復雜座艙場景中完成高階語義解析、邏輯推理與多任務統籌，車輛離線狀態下同樣可以實現高效任務與穩定交互；在安全合規層面，搭建六層車規級安全機制，覆蓋車輛控制分級、用戶授權、操作審計、安全策略、隱私保護和車企配置等環節，規范車載AI調用邏輯，降低車企合規復雜度；在生態迭代層面，平臺簡化接入門檻，實現技術能力復用與產品持續迭代，便于車企不斷拓展全新車載智能應用場景。
生態落地體系由三大模塊組成，搭建起完整的端到端車載AI落地鏈路。智能與規劃層支持端云協同智能體規劃平臺以及開放的技能市場，便于車企靈活定制座艙智能化場景；高通智能體AI運行環境作為通用底層框架，為AI定義汽車提供基礎中間件與原生智能體能力，簡化整車智能功能的開發；底層基礎設施依托驍龍數字底盤，提供全棧NPU、CPU、GPU加速算力，支持AI工具、模型部署工作流、Token加速、多操作系統、多虛擬機及多網絡服務提供商平臺，支撐車載AI項目靈活擴容部署。
現階段，各合作企業已推出了驍龍數字底盤解決方案和高通智能體AI運行環境打造的智能體解決方案。可擴展、模塊化的框架設計，能夠讓車企在成熟共用技術基礎上，結合自身產品定位進行差異化定制開發。
參會企業相關負責人圍繞生態落地發表了各自的觀點。高通方面表示，物理AI技術將帶動出行產品形態迭代，軟硬件協同的生態布局能夠加速AI定義汽車時代到來，很高興與先進的生態企業共同宣布車端人工智能Claw生態計劃，持續挖掘車載智能體應用潛力，優化駕乘智能化體驗。
誠邁科技表示，依托驍龍汽車平臺至尊版的強勁算力，基于自研車載操作系統完成大模型端側適配，攻克相關模型車端實時推理技術難點，加快生成式AI座艙量產進程；車聯天下聚焦整車中央計算架構建設，AI能力、智能體應用與整車架構深度融合，加速下一代電子電氣架構的規模化落地；斑馬智能認為，AI大模型技術正驅動座艙產品變革，斑馬智能和高通公司加速推動端側算力轉化為具象的用戶價值；德賽西威聚焦場景感知與情感交互方向，依托芯片平臺推動端側算力落地為實際駕乘體驗；鎂佳科技采用端云結合架構打造座艙智能體系統，讓用戶在無網/弱網環境下享受隱私安全、主動服務，聯網時獲得卓越智能體驗；中科創達落地自研車載智能體操作系統，將長效記憶、動態交互等功能落地至智能座艙。
多方協同搭建的生態體系，通過標準化底座整合全鏈條技術資源，理順車載智能開發鏈路，為行業提供統一落地路徑，持續推進車載智能體技術規模化裝車，助力汽車跳出傳統代步工具的產品定位，實現全場景智能服務升級。（心月）
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