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      算力告急,四大力量涌入Token服務市場

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      Token一夜爆紅,背后是需求的全面爆發四大陣營圍獵,誰在瓜分這塊蛋糕Coding和Agent,才是真正的"印鈔機"Token正在變成新的"水"和"電"

      你有沒有想過,AI時代最值錢的東西是什么?

      不是算力,不是芯片,甚至不是大模型本身——而是Token。



      就在上個月,國內三大運營商幾乎同時推出了Token套餐,把AI用量像手機話費一樣打包賣。百度、阿里、騰訊、字節跳動這些云廠商,更是在Token戰場上殺紅了眼。一場圍繞Token展開的"4萬億美元爭奪戰",已經悄然打響。

      Token到底是什么?為什么它突然之間成了所有人的焦點?

      簡單來說,Token是大模型處理信息的最小單位。1000個Token大約對應700-800個中文字符。每一次你用ChatGPT寫一篇文章、用Claude分析一份報告、用AI Coding工具寫一段代碼,背后都是成千上萬個Token在流動。

      以前,Token只是技術圈內部一個不起眼的計量單位。但現在它正在經歷一場"身份躍遷"——從技術參數變成商品,從商品變成硬通貨。

      原因很簡單:需求爆炸了。

      首先是Coding(AI編程)。現在的AI編程已經不是程序員的專利了,產品經理、運營、設計師,甚至完全不懂代碼的人,都在用AI寫代碼。每個人都在用自己的方式"算"Token,預算被無限放大。

      更大的推手是Agent。一個Agent任務,背后需要模型進行無數次的推理和調用,每一次調用都在燃燒Token。有業內專家說得直白:"現在什么都需要Token,沒有Token什么都做不了。"

      需求猛增,但供給跟不上。過去一年,Token的價格降了又降,不是因為供應充足,而是云廠商在用降價搶市場。一位百度高管坦言,內部對Token的需求預測屢屢被突破,"市場根本沒有那么大,很多都用的不太對"——但即便如此,真實消耗量仍然在以驚人的速度增長。

      Token市場正在被四股力量瓜分,每一方都有自己的算盤。

      第一股是云大廠。百度、阿里、騰訊、字節,它們擁有全棧優勢:從芯片到云,從模型到應用,全部自研。百度的"芯片-云-模型-應用"閉環、阿里的"一云多芯"策略,核心邏輯只有一個——用全棧能力把性價比做到極致,讓每一塊錢花出去能買到最多Token。

      更重要的是,它們不僅在賣Token,還在用Token喂自己的Agent生態。Coding Agent、工具Agent,C端和B端兩手抓,把Token和應用的閉環牢牢抓在手里。

      第二股是模型公司。智譜AI、MiniMax、Kimi等,和云大廠不同,它們賭的是模型能力本身。雖然估值動輒千億,但營收和現金流仍然是它們的痛點。Token對它們來說既是商品也是手段——真正的目標是"讓模型跑起來,讓更多人用上"。

      第三股是運營商。今年5月,中國移動、中國電信、中國聯通幾乎同時推出了Token套餐。它們手里握著全國最大的數據中心網絡和政企客戶渠道,把Token當成了新的話費套餐來賣。更關鍵的是,運營商是國內最大規模的國產芯片采購方,正在推動國產芯片生態的成熟。

      第四股是AI Infra企業。以Corewave(潞石科技)為代表,它們在做的事情是——在模型和芯片之間搭橋。不同的模型要跑在不同的芯片上,這個"MxN"的排列組合本身就是巨大的技術難題。它們幫企業解決這個難題,從中賺取服務費。

      雖然Token本身在降價,但真正的賺錢邏輯不在Token上,而在用Token構建的服務里。

      一個很有意思的數據:百度的Coding Plan訂閱套餐,表面看價格不高,但實際比Token本身要賺錢得多。因為訂閱模式下,用戶的真實使用量遠超預期上限。賣Token賺的是辛苦錢,賣Coding服務才是暴利。

      有行業人士說了一句大實話:"大模型本身不賺錢,但大模型驅動的應用,賺錢空間大到難以想象。"

      Coding只是開始。Agent才是真正的"Token黑洞"。一個Agent能自主規劃任務、調用工具、執行操作,每一次完整的Agent運行,背后都是大量Token在燃燒。而且隨著Agent從簡單問答走向復雜任務,Token消耗量還在指數級增長。

      未來一到兩年,Agent將全面進入企業系統。每一個企業都會擁有自己的Agent,每一個Agent都在持續消耗Token。這才是Token市場真正的爆發點。

      有業內人士預測,Token支出目前只占IT總支出的1%左右。未來,這個數字會增長到難以想象的地步。就像當年云計算從"邊緣業務"變成"企業命脈"一樣,Token正在經歷同樣的過程。

      Token即服務(TaaS)的概念正在成形——就像用水用電一樣,按用量付費。你不需要自己建水廠、自己拉電線,你只需要打開水龍頭、按下開關。AI也是一樣:模型由專業公司訓練和維護,你只需要為每一次使用支付Token費用就行。

      中國科學院院士鄭緯民說得很透徹:Token不僅是技術概念,它正在成為AI時代的計價標準單位。誰能把單位Token的成本降到最低、效率提到最高,誰就能贏得這場AI基礎設施的戰爭。

      而在這個戰場上,國產芯片正在迎頭趕上。雖然目前國產芯片在生態兼容性上還有差距,異構芯片適配難度大,但運營商和云廠商正在加速推動多芯片協同和國產生態成熟。

      結語

      Token的爆發,標志著一個時代的轉折:AI正在從"技術演示"走向"規模化商用"。

      當Token像水和電一樣無處不在的時候,我們會發現,那些最值錢的公司,不是最會造模型的,而是最會把Token變成服務、把服務變成利潤的。

      而這件事,才剛剛開始。

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