檢驗醫學智能化迎來重磅里程碑，國內首個基于智能體的檢驗報告解讀專家共識正式啟動

中國濟南2026年6月10日 /美通社/ -- 2026 年 6 月 7 日，由中國研究型醫院學會檢驗醫學專業委員會主辦的"基于智能體的檢驗報告解讀多中心研究學術會議暨基于智能體的檢驗報告解讀專家共識啟動會"在濟南隆重召開。本次會議匯聚了全國檢驗醫學領域的頂尖專家學者，圍繞大語言模型與智能體技術在檢驗醫學中的前沿應用、落地實踐與未來趨勢展開深入探討，并正式啟動國內首個《智能體在檢驗報告解讀中的應用專家共識（2026 版）》制定工作，標志著我國檢驗醫學智能化轉型邁入標準化、規范化發展的新階段。

圖：共識啟動儀式

中華醫學會檢驗醫學分會主任委員、山東大學齊魯醫院王傳新教授在致辭中指出："隨著檢驗項目的持續擴容和數據量的爆炸式增長，傳統人工解讀模式已難以滿足精準醫療時代的需求。大語言模型與智能體技術的興起為檢驗醫學帶來了革命性的發展機遇，能夠有效釋放檢驗數據的臨床價值，提升診療效率與質量。本次啟動的專家共識是行業系統性規范智能體在檢驗報告解讀中應用的指導性文件，將為技術的安全、可信、規范應用提供標準依據，推動我國智慧檢驗事業高質量發展。"

圖：王傳新教授

AI重塑檢驗醫學：破解行業痛點，釋放數據價值

當前，檢驗醫學正面臨前所未有的挑戰與機遇。數據顯示，我國三級醫院日均檢驗量約已超5000例，年增長率超過25%，單次檢驗涉及指標數超過500項，但異常結果智能預警覆蓋率不足30%。全國檢驗醫師人才缺口超過10萬，檢驗醫師日均需審核300-500份報告，僅不到5%的時間用于深度分析，傳統人工解讀模式存在標準化不足、個體化欠缺、檢驗與臨床信息脫節等問題[1]，智能化轉型迫在眉睫。

大語言模型與智能體技術的興起為破解這些行業痛點提供了全新路徑。會上，山東大學齊魯第二醫院毛海婷教授、山東大學齊魯醫院鄭桂喜教授、江蘇省人民醫院（南京醫科大學第一附屬醫院）徐華國教授、浙江大學醫學院附屬第一醫院楊大干教授等專家，分享了大模型智能體在檢驗醫學領域輔助報告解讀、異常識別、專病預測及人機協同等方面的最新研究成果與臨床實踐經驗。專家們一致認為，AI技術正在從"指標級判讀"向"多指標關聯分析、結構化報告生成、動態趨勢預警"等更高階能力演進，未來將朝著專病模型、多中心驗證、全流程整合和混合智能架構方向發展，推動檢驗醫學從"數據提供者"向"臨床決策參與者"轉型。

專家共識啟動：填補標準空白，引領規范發展

隨著大語言模型與智能體技術在檢驗醫學領域的探索逐步深入，統一技術規范、規避應用風險的需求日益增多。在此背景下，本次會議正式啟動國內首個《智能體在檢驗報告解讀中的應用專家共識（2026 版）》制訂工作。這是我國首個系統性規范大語言模型智能體在檢驗報告解讀中應用的專家共識，填補了行業空白。

該共識由全國多家大型三級綜合醫院、重點醫學研究機構的權威專家組成編寫組，將系統梳理智能體在檢驗報告解讀中的應用場景與臨床價值，明確智能體全生命周期管理規范，涵蓋需求分析、數據準備、模型構建、驗證評價、部署集成、持續優化等各個環節。

針對行業普遍關注的模型"幻覺"問題，共識將建立量化分級評價體系，將幻覺分為虛構、矛盾、錯誤歸因、事實夸張四類，并設定分級閾值與應對機制。同時，共識還將明確質量評測方法、人機協同標準操作規程、風險管理要求以及數據安全與隱私保護規范，為醫療機構應用智能體技術提供全面、可操作的指導。

中國醫藥教育協會醫療裝備發展促進工作委員會副主任委員陳錦添表示："技術創新與標準建設，共同構成了醫療產業高質量發展的雙輪驅動。當前，大語言模型等人工智能技術在檢驗醫學領域展現出巨大潛力，但技術的規范化發展離不開統一、科學的標準引領。本次專家共識的啟動，正是行業凝聚智慧、共同應對智能化轉型的重要契機。我們期待通過多方協同，將人工智能技術轉化為臨床可及、安全可信的應用能力，推動我國檢驗醫學邁向更高水平，真正惠及廣大患者。"

圖：陳錦添先生

靈閱智檢i-WiKi：經驗資產化，打造行業落地標桿

作為推動我國智慧檢驗發展的重要參與者，羅氏診斷憑借在檢驗醫學領域的深厚積累，率先推出了專為醫學實驗室量身定制的智能體產品——"靈閱智檢i-WiKi"，為行業提供了可復制、可推廣的智能化解決方案。該產品以"經驗資產化，構建檢驗專屬智能體"為核心理念，深度融合大語言模型技術與檢驗醫學專業知識，支持DeepSeek、Qwen、豆包等主流大模型，具備自定義知識庫、無縫集成HIS/LIS系統、四大核心應用場景（報告深度解讀、罕見病篩查、智能問答、進一步處理建議）等優勢。

目前，靈閱智檢i-WiKi已在山東大學齊魯醫院、江蘇省人民醫院（南京醫科大學第一附屬醫院）、山東大學齊魯第二醫院、重慶醫科大學附屬第三醫院、首都醫科大學附屬北京積水潭醫院等多家醫院實現落地應用。據統計，靈閱智檢i-WiKi將報告審核的效率提升了3至5倍，在降低漏診率、改善臨床溝通質量等方面取得了顯著成效，為檢驗智能體的廣泛臨床應用提供了堅實的真實世界證據。

隨著本次共識的正式啟動，以及靈閱智檢i-WiKi等標桿產品的成熟應用，我國檢驗醫學智能化轉型將進入"標準引領、實踐驅動"的新階段。未來，人工智能技術將更深度地融入檢驗醫學全流程，充分釋放檢驗數據的臨床價值，為提升我國醫療服務質量、實現精準醫療目標提供強大動力。

[1] 國家衛健委《全國醫療服務統計年鑒》、中國醫師協會檢驗醫師分會調研報告