聚焦智慧民航 | 勾勒航班數(shù)字模樣 讓保障精準貫穿

隨著特征工程、知識表示、實時推理等智能化技術的升級迭代，航班畫像技術在多個機場的航班精細化地面保障中落地應用。人物畫像是洞悉個體特征的有效方式，依托消費偏好、行為軌跡、生活習慣等多維數(shù)據(jù)，便能勾勒出完整的人物輪廓。航班畫像的構建邏輯與之相似，依托跨機場、跨單位、跨領域的運行數(shù)據(jù)，借助大數(shù)據(jù)、智能化技術深挖航班運行規(guī)律，動態(tài)描摹航班全生命周期特征，既能幫助運行管控人員全盤掌握航班運行態(tài)勢，也能讓一線保障人員明晰作業(yè)內(nèi)容、作業(yè)時點和作業(yè)標準，為民航精細化運行筑牢數(shù)據(jù)根基。

萬千航班起落，八方旅客往來……在海量的民航運行數(shù)據(jù)中，航班畫像技術為每一項數(shù)據(jù)貼好標簽。它像一雙慧眼，聚焦航班運行的每一個節(jié)點，又像一雙巧手，用數(shù)據(jù)描繪出每一個航班的模樣。

用數(shù)據(jù)做側(cè)寫

航班畫像技術的運用實現(xiàn)了航班全流程精細化管控。動態(tài)的航班畫像讓運控人員看得懂全局態(tài)勢，讓保障人員清楚知道“干什么、何時干、怎么干”。

航班畫像技術實現(xiàn)空管、機場、航空公司之間核心數(shù)據(jù)的常態(tài)化互聯(lián)互通

“航班畫像的本質(zhì)絕不是簡單地把航班的各類數(shù)據(jù)堆疊在一起，而是以大數(shù)據(jù)為底座，融合特征工程、知識表示、實時推理等智能化技術，整合航班靜態(tài)屬性與實時運行態(tài)勢，對航班進行多維度數(shù)字化刻畫?！泵窈蕉畔⒐靖呒壒こ處熌呒堰@樣定義他們多年來打磨的這項技術，“這樣就把航班從現(xiàn)實中抽離出來，變成一個可量化、可分析、可計算的結構化數(shù)字體?！?br/>

簡單來說，航班畫像就是為每一個航班畫一幅“數(shù)字肖像”。這幅畫像不僅包含航班的原始信息——是國際航班還是國內(nèi)航班，是始發(fā)還是過站，是寬體機還是窄體機，還包括它的實時狀態(tài)——現(xiàn)在在哪里，保障到什么進度，是否面臨延誤等風險。

更重要的是，這幅畫像是動態(tài)的。它能夠根據(jù)機場保障標準和放行目標，自動推算出每個航班需要什么樣的保障、什么時間做什么、由誰來做、做到什么標準。

讓運控人員看得懂全局態(tài)勢，讓保障人員清楚知道“干什么、何時干、怎么干”——航班畫像技術的運用實現(xiàn)了航班全流程精細化管控。作為機場精細化運行的基礎能力之一，它向上支撐智能調(diào)度、延誤處置、資源分配等應用場景，向下整合來自不同系統(tǒng)、不同主體的運行數(shù)據(jù)，是連接運控指揮與一線保障崗位、實現(xiàn)任務目標的關鍵支撐。

來自社交媒體的互動數(shù)據(jù)可以了解一個人在互聯(lián)網(wǎng)上的喜好，來自購物平臺的消費數(shù)據(jù)可以了解一個人的消費需求，來自健康設備的生理數(shù)據(jù)可以了解一個人的生活習慣……記者在采訪中了解到，正如同一個人在不同數(shù)據(jù)中展現(xiàn)出不同的特征，同一個航班在空管、機場、航空公司視角也有不同的“面孔”。

空管、機場、航空公司都有各自的領域數(shù)據(jù)，航空公司輸出航班保障優(yōu)先級和旅客動態(tài)信息等數(shù)據(jù)，空管輸出空域約束、管制放行時隙和預估起降時間等數(shù)據(jù)，機場則結合二者動態(tài)調(diào)整地面保障策略和資源分配順序。

因此，空管、機場、航空公司基于自身業(yè)務視角明確的航班畫像定位各不相同。空管端畫像聚焦空中運行秩序，更關注飛機在空中如何安全高效地進近和離場；機場端畫像聚焦地面保障效率，更關注飛機落地后如何快速完成加油、清潔、配餐、登機等一系列保障任務并推出；航空公司端畫像則聚焦航班資產(chǎn)經(jīng)營，更關注飛機在全流程的資產(chǎn)運行效益。

雖然同一個航班在空管、機場、航空公司的不同視角形成了差異化畫像，“但三者具備極強的互補性，數(shù)據(jù)越多，航班畫像就越精細”。民航二所信息公司研發(fā)的航班畫像技術，正是打破了跨主體、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)壁壘，將不同來源的碎片化數(shù)據(jù)整合到同一個框架下，用統(tǒng)一的標準梳理數(shù)據(jù)特征，最終描繪出一個航班的全貌。

目前，民航二所信息公司的航班畫像技術依托其自研的核心生產(chǎn)系統(tǒng)，已實現(xiàn)空管、機場、航空公司之間放行時刻、過站節(jié)點、地面保障等核心數(shù)據(jù)的常態(tài)化互聯(lián)互通與業(yè)務聯(lián)動。

為數(shù)據(jù)貼標簽

從“人等車、車等飛機”到“機到人到”，航班畫像以數(shù)據(jù)為基礎，實現(xiàn)了標簽狀態(tài)秒級動態(tài)刷新，能夠全天候滿足機坪瞬息萬變的調(diào)度、保障、決策時效要求。

航班畫像打造了常規(guī)運行標簽、運行風險標簽兩大標簽矩陣

在航班畫像技術落地前，國內(nèi)機場長期依靠人工臺賬、周期性運行報表開展地面保障管理工作，整套管理模式高度依賴調(diào)度人員經(jīng)驗，在復雜工況下容易出現(xiàn)資源錯配、人力與設備閑置浪費、過站保障超時等問題。航班畫像技術落地后，航班保障開始由經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變。

“我們將航班特征結構化、標簽化，把復雜的地面保障過程轉(zhuǎn)化為可計算、可預測的精準流程”。倪佳介紹，航班畫像會自動生成各環(huán)節(jié)的執(zhí)行標準、告警標準、前置依賴要求。一線保障人員依照系統(tǒng)輸出指令開展作業(yè)，管理端依托畫像數(shù)據(jù)實時核驗全流程保障進度是否達標。

這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的精益管理模式帶來了實實在在的效益。

一方面，減少了人力與設備閑置空耗。以前，擺渡車、客梯車、行李拖車等保障車輛常常存在調(diào)度問題?，F(xiàn)在，系統(tǒng)根據(jù)航班畫像精準預測保障需求，動態(tài)調(diào)配資源，周轉(zhuǎn)效率明顯提高。另一方面，提高了機位等核心資源的周轉(zhuǎn)效率。航班畫像能夠自動識別過站時間緊張、航班波峰疊加等風險并提前預警，幫助調(diào)度員完成更合理的機位分配和保障排序。

以前是“人等車、車等飛機”，現(xiàn)在變成了“機到人到”。這樣的變化有賴于航班畫像技術背后的數(shù)據(jù)支撐。

據(jù)介紹，民航二所信息公司的航班畫像技術主要支持接入的數(shù)據(jù)源包括機場航班、旅客、行李、機組等服務對象的運行數(shù)據(jù)，以及航班資源分配數(shù)據(jù)、地面保障數(shù)據(jù)、空管放行數(shù)據(jù)、航空器除冰和拖曳數(shù)據(jù)等。

在數(shù)據(jù)基礎上，航班畫像打造了常規(guī)運行標簽、運行風險標簽兩大標簽矩陣，構成航班運行數(shù)字化管控的核心抓手。

常規(guī)運行標簽涵蓋多個維度：航班屬性分為國際或國內(nèi)、始發(fā)或過站、客運或貨運，航空器分為寬體機、窄體機、特殊機型，機位資源標注近機位、遠機位，旅客標簽則囊括特殊旅客、急轉(zhuǎn)旅客、誤機旅客，行李分為特殊行李、機要文件、樓間中轉(zhuǎn)行李，機組維度標注是否配置備用機組。多維度標簽實現(xiàn)對航班基礎信息的精細化描摹，為資源智能匹配提供實時依據(jù)。

運行風險標簽則聚焦地面保障高頻隱患，主要包含航空器未按時到位、過站保障時間緊張、過站窗口期不足、宵禁約束航班、航線運行受限、獨飛無備份航班等風險類目，系統(tǒng)捕捉相關數(shù)據(jù)變化后自動觸發(fā)風險標識，提前預警運行隱患。

依托高頻次實時數(shù)據(jù)源，航班畫像實現(xiàn)了標簽狀態(tài)秒級動態(tài)刷新。航班任一運行參數(shù)發(fā)生變動，對應標簽即時同步更新，能夠全天候滿足機坪瞬息萬變的調(diào)度、保障、決策時效要求。

把畫像當手段

借助航班畫像，行業(yè)已經(jīng)做到“千航千面”的差異化管控。未來，航班畫像不僅能展示當下運行實況，更可提前預判潛在運行變數(shù)，同步生成科學化處置建議。

借助航班畫像，行業(yè)已經(jīng)做到“千航千面”的差異化管控

從實時感知、動態(tài)測算邁向智能研判、主動決策，是未來航班畫像技術迭代升級的核心方向。在大數(shù)據(jù)與人工智能（AI）持續(xù)賦能下，現(xiàn)階段航班畫像已具備基礎預測與方案推薦能力，而AI大模型技術的深度融入，將成為下一代產(chǎn)品迭代的關鍵引擎。

“通過大模型的自監(jiān)督學習與注意力機制，能夠從經(jīng)年累月的海量歷史運行數(shù)據(jù)中自動挖掘出傳統(tǒng)規(guī)則下無法捕捉的隱含關系”。倪佳舉例說，比如不同氣象環(huán)境中各機型的標準保障耗時、早中晚航班波疊加時易發(fā)生的資源沖突規(guī)律、季節(jié)性客流變化對地面保障負荷的影響等。

這些隱含關系的挖掘?qū)⒅ο到y(tǒng)實現(xiàn)更深層次的因果推理與態(tài)勢預判。換句話說，未來的航班畫像不僅能展示當下運行實況，更可提前預判潛在運行變數(shù)，同步生成科學化處置建議。

“這種升級對航班全流程協(xié)同運行的優(yōu)化是顯而易見的?！蹦呒迅嬖V記者，“一方面，利用航班畫像技術，可以全面準確掌控航班保障全貌，有利于提前識別風險；另一方面，可以在不利條件下快速統(tǒng)籌資源安排。此外，航班畫像技術通過主動管理能讓機場地面工作更有秩序，不斷提高保障效率?！?br/>

依托航班畫像數(shù)據(jù)，可實時查看全流程保障進度（本文圖片均由民航二所信息公司提供）

目前，民航業(yè)發(fā)展由規(guī)模的高速擴張轉(zhuǎn)向運行的提質(zhì)增效，機位智能分配、資源優(yōu)化調(diào)度、延誤應急處置等各類智慧機場應用均需要航班畫像技術的標簽體系作為底層支撐。從落地模式來看，該技術既可嵌入機場現(xiàn)有生產(chǎn)系統(tǒng)，降低機場數(shù)字化改造成本，也能作為新建機場的智慧運行基座，助力機場智慧化管理。

據(jù)了解，民航二所信息公司的航班畫像技術主要應用于地面保障調(diào)度和航班進程管控兩個核心場景。其典型應用案例是國航全球航班地面保障平臺，目前已經(jīng)在北京、上海、成都、杭州等131個航站推廣應用。利用航班畫像技術，國航北京航站精細管控保障節(jié)點超280個，做到了“千航千面”的差異化管控。下一步，民航二所信息公司計劃將這一技術應用到更多機場。

航班畫像從來不是最終目的，而是助力民航發(fā)展提質(zhì)增效的重要手段。立足當下，它以數(shù)字化標簽融合全鏈條信息，助力機場降本增效、航班準點運行；放眼長遠，伴隨AI大模型、物聯(lián)網(wǎng)等新技術持續(xù)迭代，航班畫像將不斷拓展標簽維度、強化智能預判能力，持續(xù)優(yōu)化空管、機場、航空公司三方協(xié)同鏈條。其最終落腳點是守護每一個航班安全高效啟程、準點平穩(wěn)落地，不斷提升旅客全流程出行體驗，讓一線民航從業(yè)者依托智能化體系減負從而高效作業(yè)，助力民航業(yè)朝著更安全、更高效、更智能的方向穩(wěn)步前行。（中國民航報 記者張人尹 通訊員龔黎）

（本文刊載于中國民航報2026年6月10日5版）

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編輯|李佳洹

校對|李季威
審核|韓 磊