北京
一位鴻蒙開發者在展臺前坐了一個下午。他沒怎么動手寫代碼，只是偶爾跟AI對幾句話。走的時候，一個帶拍照打卡功能的Demo已經能在手機上跑起來了。
華為在HDC 2026期間發布的DevEco Code，就把這種體驗帶到了鴻蒙開發現場。它不是一個代碼補全插件，而是一個AI Agent——能寫代碼、能編譯構建、能把應用裝到設備上運行，還能幫你查文檔、調試運行時錯誤、修復ArkTS問題。
官方給出的典型使用場景相當具體：從零搭建一個鴻蒙工程、給已有項目增量開發新頁面、自動修復編譯報錯、進行真機調試。這四種場景串起來，本質上覆蓋了一個開發者日常工作的全流程。有意思的地方在于，它不是把AI當成一個問答工具嵌在IDE里，而是讓AI直接接管了終端操作、構建指令、設備連接這些原本需要開發者手動執行的環節。
IT之家了解到，DevEco Code是基于開源項目OpenCode擴展開發的。它保留了OpenCode原有的終端交互模式、配置體系，以及Provider、MCP、Skill、Plugin等擴展能力。華為在此基礎上接入了自家生態工具——DevEco Studio集成開發環境、Hvigor構建系統、HDC設備連接工具、HarmonyOS知識庫、ArkTS代碼檢查能力，以及設備調試相關模塊。
這種策略選擇值得留意。華為沒有從零自研一套AI編程框架，而是在開源基座上做定向強化，把HarmonyOS開發鏈路里特有的工具鏈全部打通。對于一個仍在快速擴充開發者規模的平臺來說，降低從入門到上手的摩擦成本，比炫技式的功能堆疊更實際。
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