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      合眾偉奇:“大模型+機(jī)器人”構(gòu)建電力AI應(yīng)用矩陣

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      ROBOT INDUSTRY

      能源行業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的核心基石,肩負(fù)著保障能源安全、推動(dòng)能源自主、提升能源利用效率的重任。人工智能與能源行業(yè)深度融合,帶來(lái)的不僅是效率變革與成本重構(gòu),更是推動(dòng)能源體系向“智能、安全、低碳”目標(biāo)的深層次進(jìn)化。


      近年來(lái),人工智能技術(shù)加速迭代演進(jìn),已展現(xiàn)出解決諸多現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景復(fù)雜問(wèn)題的核心能力,在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)降本增效、提升全要素生產(chǎn)率等方面的作用日益凸顯,“人工智能+能源”已成為新型能源體系建設(shè)的關(guān)鍵支撐。而電力作為能源行業(yè)的核心領(lǐng)域,其運(yùn)行的安全性、穩(wěn)定性、效率對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)和社會(huì)生活至關(guān)重要。

      作為電網(wǎng)用電數(shù)字化細(xì)分領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè),北京合眾偉奇科技股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“合眾偉奇”)自2014年以來(lái)深耕電力能源行業(yè),如今已形成以人工智能為核心的技術(shù)產(chǎn)品體系,服務(wù)國(guó)家電網(wǎng)27個(gè)省級(jí)電網(wǎng)用電側(cè)的海量現(xiàn)場(chǎng)業(yè)務(wù),覆蓋超5億只計(jì)量采集設(shè)備及超3PB用電數(shù)據(jù)量。

      近五年來(lái),合眾偉奇的營(yíng)業(yè)收入年復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)15%,這一成績(jī)?cè)从谄鋵?duì)“人工智能+電力”時(shí)代機(jī)遇的準(zhǔn)確洞察。合眾偉奇總經(jīng)理付勇自大學(xué)畢業(yè)后便專(zhuān)注于電力行業(yè)信息化領(lǐng)域,擁有超過(guò)20年的深厚行業(yè)積累和技術(shù)實(shí)力,持有多個(gè)專(zhuān)利,并成功在國(guó)家電網(wǎng)及各省市電網(wǎng)實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地。合眾偉奇總經(jīng)理付勇表示,“隨著人工智能技術(shù)加速向能源行業(yè)滲透,相關(guān)政策持續(xù)出臺(tái),電力系統(tǒng)又迎來(lái)效率與質(zhì)量的雙重變革,并推動(dòng)行業(yè)共識(shí)從人工智能‘要不要做’轉(zhuǎn)向‘怎么系統(tǒng)做’,這恰恰證明了合眾偉奇深耕‘AI+電力’方向的正確性。”

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      深挖業(yè)務(wù)痛點(diǎn),構(gòu)建應(yīng)用矩陣


      2025年9月,國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家能源局聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》,明確提出到2027年,推動(dòng)五個(gè)以上專(zhuān)業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應(yīng)用,挖掘十個(gè)以上可復(fù)制、易推廣、有競(jìng)爭(zhēng)力的重點(diǎn)示范項(xiàng)目,探索百個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景賦能路徑。

      電力行業(yè)對(duì)安全性、可靠性、專(zhuān)業(yè)性要求極高,通用大模型難以滿足特定業(yè)務(wù)需求,發(fā)展垂直領(lǐng)域的專(zhuān)用大模型勢(shì)在必行。合眾偉奇在電力計(jì)量、運(yùn)維等細(xì)分領(lǐng)域深耕專(zhuān)業(yè)大模型,實(shí)現(xiàn)人工智能(AI)技術(shù)與行業(yè)知識(shí)的深度融合,已構(gòu)建涵蓋多技術(shù)路徑的AI產(chǎn)品體系,包括計(jì)量設(shè)備缺陷檢測(cè)、營(yíng)銷(xiāo)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)安全檢測(cè)等圖像識(shí)別技術(shù)產(chǎn)品群,電力設(shè)備局部放電異常檢測(cè)的聲紋識(shí)別技術(shù)產(chǎn)品群,小源智能運(yùn)維機(jī)器人、基于語(yǔ)音的故障隨手拍等自然語(yǔ)言處理產(chǎn)品群,以及智能問(wèn)答助手、垂直領(lǐng)域?qū)懽髦帧⒄呓庾x助手等大模型智能體應(yīng)用產(chǎn)品群,全面覆蓋電力行業(yè)智能化需求。


      在AI技術(shù)研發(fā)方面,合眾偉奇積極推進(jìn)AI輔助編程實(shí)踐,自2024年起啟動(dòng)相關(guān)技術(shù)研究,至2025年已實(shí)現(xiàn)全面推廣。通過(guò)代碼補(bǔ)全、代碼檢查、Bug修復(fù)及代碼生成等核心能力應(yīng)用,開(kāi)發(fā)效率提升30%以上,測(cè)試效率提升30%以上,技術(shù)中心開(kāi)發(fā)及測(cè)試工程師總?cè)藬?shù)從277人優(yōu)化至237人,降幅約15%,顯著提升了研發(fā)效能。

      合眾偉奇在業(yè)務(wù)產(chǎn)品方面的布局和技術(shù)積累體現(xiàn)了對(duì)電力AI市場(chǎng)未來(lái)發(fā)展空間的堅(jiān)定信念。付勇表示,公司將繼續(xù)加大研發(fā)投入,從2020年的5000萬(wàn)元增長(zhǎng)至2023年的9000余萬(wàn)元,持續(xù)多年保持營(yíng)業(yè)收入的15%以上。

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      電力大模型產(chǎn)品的落地實(shí)踐


      2023年以來(lái),合眾偉奇開(kāi)展基于大模型技術(shù)的產(chǎn)品研發(fā),推出了一系列創(chuàng)新產(chǎn)品。其中,“基于大模型的智能問(wèn)答助手”和“數(shù)字運(yùn)維專(zhuān)家”是代表性成果。

      智能問(wèn)答助手基于大語(yǔ)言模型(LLM)技術(shù),依托機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)訓(xùn)練模型,結(jié)合上下文動(dòng)態(tài)和檢索增強(qiáng)生成(RAG)架構(gòu),深入理解現(xiàn)場(chǎng)用戶問(wèn)題,精準(zhǔn)匹配規(guī)章制度文檔內(nèi)容,為運(yùn)維問(wèn)題提供合規(guī)解決方案,生成連貫的有效的答案,輔助基層業(yè)務(wù)人員解決設(shè)備運(yùn)維、流程操作等實(shí)際問(wèn)題。付勇介紹說(shuō):“我們的智能問(wèn)答助手已應(yīng)用于用電計(jì)量智慧化管理系統(tǒng),輔助一線運(yùn)維人員的故障排查及處置,實(shí)現(xiàn)故障快速修復(fù),解決了國(guó)家電網(wǎng)海量計(jì)量設(shè)備的故障及時(shí)診斷及修復(fù)等用電現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)管理問(wèn)題。”這一系統(tǒng)目前已覆蓋國(guó)家電網(wǎng)27個(gè)省級(jí)電網(wǎng)公司中13個(gè)省份,市占率近50%。


      在質(zhì)量管理方面,合眾偉奇利用大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等技術(shù)研發(fā)的“用電計(jì)量質(zhì)量管理”平臺(tái),承建了中國(guó)電科院國(guó)家能源計(jì)量中心(電力)“計(jì)量設(shè)備質(zhì)量一站式數(shù)字化服務(wù)云平臺(tái)(NQI)”。該平臺(tái)是國(guó)家質(zhì)量管理在能源領(lǐng)域的首創(chuàng),匯聚監(jiān)管機(jī)構(gòu)、電力公司、生產(chǎn)企業(yè)和社會(huì)公眾全鏈條質(zhì)量數(shù)據(jù),構(gòu)建起電力計(jì)量設(shè)備全產(chǎn)業(yè)鏈、全環(huán)節(jié)質(zhì)量服務(wù)場(chǎng)景體系,實(shí)現(xiàn)了電力計(jì)量設(shè)備制造、使用、質(zhì)量監(jiān)管與公共服務(wù)的全景呈現(xiàn),解決了政府質(zhì)量監(jiān)管、電網(wǎng)質(zhì)量強(qiáng)網(wǎng)、企業(yè)質(zhì)量提升面臨的痛點(diǎn)。

      數(shù)字運(yùn)維專(zhuān)家產(chǎn)品則利用AI技術(shù),快速準(zhǔn)確地識(shí)別設(shè)備故障,及時(shí)給出解決方案。通過(guò)算法實(shí)現(xiàn)電力行業(yè)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的內(nèi)容解析和針對(duì)性學(xué)習(xí),并通過(guò)數(shù)據(jù)分析、提示工程、模型精調(diào)、模型訓(xùn)練等技術(shù)手段提高模型對(duì)故障診斷的精準(zhǔn)率。“數(shù)字運(yùn)維專(zhuān)家的核心價(jià)值在于將傳統(tǒng)依賴(lài)人工分析的故障診斷過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)化、智能化,大大提高了故障診斷的效率和準(zhǔn)確性。”付勇指出。這一產(chǎn)品與合眾偉奇自研的計(jì)量采集設(shè)備故障診斷模型相結(jié)合,形成了從故障識(shí)別到處置的閉環(huán)管理,顯著提升了電網(wǎng)用電設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行水平,降低了電網(wǎng)用電環(huán)節(jié)的運(yùn)營(yíng)成本。

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      “大模型+機(jī)器人”的無(wú)人化質(zhì)檢解決方案


      在電力AI應(yīng)用的前沿探索中,合眾偉奇開(kāi)發(fā)的“基于機(jī)器人的無(wú)人化質(zhì)檢實(shí)驗(yàn)室”(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“實(shí)驗(yàn)室”)代表了“軟模型+硬裝備”融合的最新方向。這一解決方案針對(duì)計(jì)量資產(chǎn)質(zhì)檢試驗(yàn)中大量樣品轉(zhuǎn)運(yùn)、掛接、登記、實(shí)驗(yàn)結(jié)果錄入等人工操作痛點(diǎn),自研“輪式加雙臂協(xié)作”的智能機(jī)器人,統(tǒng)籌轉(zhuǎn)運(yùn)AGV、智能貨架等成熟產(chǎn)品,結(jié)合視頻識(shí)別、語(yǔ)音交互、智能規(guī)劃等AI技術(shù),打造高度智能的無(wú)人化質(zhì)檢實(shí)驗(yàn)室。

      實(shí)驗(yàn)室通過(guò)智能規(guī)劃算法優(yōu)化AGV轉(zhuǎn)運(yùn)路徑,在不改造或少量輕微改造存量實(shí)驗(yàn)裝置的前提下,實(shí)現(xiàn)“實(shí)驗(yàn)作業(yè)自動(dòng)執(zhí)行、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)智能采集、實(shí)驗(yàn)過(guò)程可視化監(jiān)督”;同時(shí),集成語(yǔ)音交互技術(shù),工作人員可通過(guò)語(yǔ)音指令對(duì)實(shí)驗(yàn)過(guò)程進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控和操作;利用視頻識(shí)別技術(shù),賦予機(jī)器人在特定場(chǎng)景的視覺(jué)感知能力,實(shí)現(xiàn)檢測(cè)數(shù)據(jù)的智能采錄上傳,解決人工抄錄問(wèn)題,保障檢測(cè)結(jié)果的客觀性。


      付勇和“輪式加雙臂協(xié)作”智能機(jī)器人

      談及該技術(shù)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),付勇表示:“我們的無(wú)人化質(zhì)檢實(shí)驗(yàn)室實(shí)現(xiàn)了三大突破:一是以機(jī)器人替代人工,自動(dòng)化執(zhí)行實(shí)驗(yàn)樣品轉(zhuǎn)運(yùn)、掛接等檢測(cè)作業(yè);二是借助機(jī)器人的視覺(jué)感知能力實(shí)現(xiàn)檢測(cè)數(shù)據(jù)智能采錄;三是通過(guò)可視化視圖實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)實(shí)驗(yàn)室設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),自動(dòng)監(jiān)測(cè)異常并及時(shí)預(yù)警。”

      這一解決方案在電力行業(yè)具有廣闊市場(chǎng)前景。付勇指出,在國(guó)網(wǎng)“1+27”家單位以及南網(wǎng)“1+7”家單位都有較廣闊的市場(chǎng)空間,未來(lái)還可向量傳實(shí)驗(yàn)室、檢定檢測(cè)等業(yè)務(wù)拓展,進(jìn)一步拓展電力行業(yè)無(wú)人化作業(yè)場(chǎng)景。

      從大模型到機(jī)器人,從AI算法到智能裝備,合眾偉奇的AI應(yīng)用矩陣不僅體現(xiàn)了其技術(shù)實(shí)力,更精準(zhǔn)回應(yīng)了行業(yè)核心需求。在能源與AI深度交匯的時(shí)代,這一探索不僅蘊(yùn)含巨大的商業(yè)價(jià)值,更承載著推動(dòng)行業(yè)進(jìn)步的技術(shù)使命,人工智能不再是錦上添花的技術(shù)點(diǎn)綴,而是電力系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)安全、高效、綠色轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力量。

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