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      【W(wǎng)eb3.0】鏈上AI:智能合約能否隨著時間推移而學習?

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      阿瑟·C·克拉克最著名的名言之一是:“任何足夠先進的技術都與魔法無異”,而隨著生成式人工智能和判別式人工智能領域的最新進展,這個領域簡直可以用“魔法”來形容。我們已經(jīng)見證了人工智能能夠創(chuàng)造出此前不存在的事物,也見證了人工智能能夠基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)對事物進行分類或預測。

      從醫(yī)療、金融到IT,人工智能似乎滲透到各個領域,最近更是延伸到了區(qū)塊鏈。智能合約最初簡單、自動化,部署后無法更改。但在如今數(shù)字技術飛速發(fā)展的時代,一個引人深思的問題是:如果智能合約能夠隨著時間推移不斷學習,會怎樣?人工智能本身基于模式識別來訓練模型并執(zhí)行各種復雜任務。那么,如果人工智能驅動的智能合約能夠隨著時間推移不斷學習并自我執(zhí)行,又會是怎樣一番景象呢?

      想象一下,未來區(qū)塊鏈上的合約不再只是鎖定的代碼,而是不斷演進的智能體,它們隨著每一筆交易變得更加智能,能夠適應新的數(shù)據(jù),并對周圍環(huán)境做出反應。歡迎來到 鏈上智能的世界。

      01

      一切是如何開始的

      以太坊于 2015 年首次推出時,引入了可編程貨幣的概念,允許開發(fā)者創(chuàng)建智能合約,無需中間人即可自動執(zhí)行操作。然而,其中存在一個缺陷:一旦合約被寫入?yún)^(qū)塊鏈,就無法更改,這出于安全考慮是合理的。畢竟,沒有人希望有人在合約簽署后對其進行篡改。這也使得合約變得僵化。如果外部環(huán)境發(fā)生變化,合約無法隨之調(diào)整。

      隨著區(qū)塊鏈的不斷發(fā)展,開發(fā)者們開始暢想更宏大的愿景。如果這些合約能夠“思考”呢?如果它們能夠從現(xiàn)實世界“學習”并調(diào)整自身行為呢?自適應代碼、學習算法和人工智能代理正是在此背景下應運而生。

      02

      智能合約真的能學習嗎?

      目前,像ChatGPT或自動駕駛汽車這類工具所使用的真正意義上的學習算法,大多運行在鏈下,也就是說它們在區(qū)塊鏈之外運行。這是因為區(qū)塊鏈的設計決定了其速度和成本都低于傳統(tǒng)計算系統(tǒng),而且它們優(yōu)先考慮的是安全性和透明度,而非速度或復雜性。

      隨著研究人員和開發(fā)人員探索輕量級鏈上智能的運作方式,情況正在發(fā)生變化。我們或許很快就能擁有智能合約,而不是將完整的AI模型直接部署在區(qū)塊鏈上。這些智能合約可以與鏈下AI系統(tǒng)交互,接收更新的數(shù)據(jù),并根據(jù)這些信息進行演進。

      例如,管理去中心化保險基金的智能合約可以根據(jù)通過Chainlink等預言機獲取的真實世界天氣數(shù)據(jù),隨時間調(diào)整其保單。這將使合約能夠“學習”到某個地區(qū)洪水災害日益頻繁,并據(jù)此調(diào)整保險費率。



      鏈上人工智能圖表。來源:
      CFTassets

      另一個例子是嵌入到 Web3 游戲中的人工智能代理。這些代理可以根據(jù)玩家的互動方式不斷進化,從而在無需集中控制的情況下創(chuàng)造更豐富、更個性化的游戲體驗。簡而言之,答案是肯定的,在輔助下,智能合約可以開始學習。

      03

      現(xiàn)實世界的進展

      2024年, Chainlink團隊推出了Chainlink Functions平臺,該平臺允許智能合約以安全的方式訪問任何外部API。這意味著智能合約可以從區(qū)塊鏈外部的機器學習系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù),對新信息做出反應并調(diào)整自身行為。與此同時,將區(qū)塊鏈與人工智能相結合的項目Fetch.ai正在開發(fā)運行于去中心化網(wǎng)絡上的自主AI代理。這些代理可以進行交易談判、預約或管理資產(chǎn),所有這些都無需人工干預。正如Fetch.ai創(chuàng)始人Humayun Sheikh所說:“自主經(jīng)濟代理是去中心化經(jīng)濟的未來。”

      諸如Ocean Protocol和SingularityNET等其他項目也在拓展區(qū)塊鏈和人工智能之間的界限,推動數(shù)據(jù)市場和去中心化人工智能服務的發(fā)展。我們?nèi)蕴幱谠缙陔A段,但這些努力表明,區(qū)塊鏈的發(fā)展方向是自適應代碼和自主系統(tǒng)成為常態(tài)的未來。

      04

      路上的戰(zhàn)

      當然,這并非一帆風順。首先是技術層面:區(qū)塊鏈的設計目標是可預測且不變。而學習系統(tǒng)本質(zhì)上會隨著時間推移而變化,這使得將這兩種理念安全地結合起來變得極其困難。其次是安全層面:如果合約可以演化,如何防止它們朝著危險或意想不到的方向發(fā)展?如果智能合約突然“學習”到錯誤的信息,就可能導致區(qū)塊鏈混亂。

      第三,還有哲學層面:當我們讓代碼在沒有人類直接控制的情況下開始做出決策時,我們就進入了棘手的倫理領域。如果一個自主系統(tǒng)做了有害的事情,誰該負責?如何監(jiān)管運行在去中心化區(qū)塊鏈上的人工智能代理?這些以及許多其他類似的問題,目前還沒有簡單的答案。

      05

      為什么這對 Web3 的未來至關重要


      即便面臨諸多挑戰(zhàn),鏈上智能的概念仍有望從根本上改變 Web3 的邏輯。我們將不再擁有靜態(tài)的應用程序,而是能夠實時適應用戶需求的鮮活經(jīng)濟系統(tǒng);去中心化金融 (DeFi)平臺可以根據(jù)全球經(jīng)濟狀況自動調(diào)整貸款利率;供應鏈可以在貨物延誤時自動更新;游戲可以提供根據(jù)玩家選擇而不斷演變的任務,而無需中心化服務器進行更新。

      在未來,你與去中心化應用(DApp)的互動不再是冷冰冰的交易;而是與一個能夠傾聽、學習并伴隨你共同成長的系統(tǒng)進行對話。這既是區(qū)塊鏈演進與自適應代碼融合的前景,也是其潛在的風險。

      06

      教會智能合約適應變化:

      區(qū)塊鏈上自更新代碼的未來

      目前,區(qū)塊鏈上的智能合約就像上了鎖的寶箱:一旦部署,其代碼通常無法更改,這種不可篡改性雖然保證了安全性,但也使其變得僵化。隨著技術的進步,人們越來越關注如何讓智能合約在不犧牲安全性的前提下進行適應性調(diào)整。

      通過結合學習算法和鏈上智能,研究人員正在探索如何讓合約能夠根據(jù)新信息安全透明地進行自我更新。試想一下,一個DeFi借貸協(xié)議可以根據(jù)實時市場狀況自動調(diào)整利率,或者一個DAO治理系統(tǒng)能夠不斷學習,更好地反映其社區(qū)的行為。

      雖然我們?nèi)蕴幱谠缙陔A段,但像 Autonolas 這樣的項目以及以太坊研究社區(qū)的討論已經(jīng)描繪出一個未來:基于 Web3 的自主系統(tǒng)無需持續(xù)的人工干預即可“成長”。這是區(qū)塊鏈發(fā)展史上的一次重大飛躍,讓自適應、智能的去中心化應用程序的夢想變得更加觸手可及。

      07

      去中心化人工智能:

      展望協(xié)作智能的未

      隨著世界走向更加去中心化,人工智能也在隨之發(fā)展,去中心化人工智能為創(chuàng)建無需依賴中央機構即可跨平臺協(xié)作的智能系統(tǒng)提供了可能。通常,借助區(qū)塊鏈技術,這些人工智能系統(tǒng)(通常被稱為人工智能代理)可以獨立運行,并在透明安全的環(huán)境中共享數(shù)據(jù)和決策。

      在去中心化網(wǎng)絡中,人工智能代理可以協(xié)同工作,解決諸如優(yōu)化供應鏈、預測市場趨勢或提供個性化醫(yī)療保健解決方案等復雜問題,同時還能保障隱私和自主性。每個代理貢獻其專業(yè)知識,這種模型鼓勵協(xié)作智能,避免了單一中心化服務器或公司控制系統(tǒng)的瓶頸。通過將人工智能系統(tǒng)遷移到去中心化平臺,我們不僅可以提高隱私性和透明度,還能增強系統(tǒng)應對潛在故障的能力。這種轉變必將徹底改變各行各業(yè),構建一個更值得信賴、更安全、更高效的人工智能未來,并符合 Web3 原則。

      結語

      一種新的進化

      隨著我們深入探索區(qū)塊鏈演進的領域,自適應代碼和學習算法的融合將重新定義我們對智能合約的認知。智能合約不再是執(zhí)行預設功能的靜態(tài)代碼,而是能夠從交互中學習,隨著時間的推移不斷提升自身的功能和效率。這與生物體適應環(huán)境的方式非常相似;鏈上智能能夠使合約根據(jù)最初未預料到的數(shù)據(jù)、行為和需求進行演進。

      想象一下,一個智能合約不僅能完成其既定目標,還能自我微調(diào),適應市場波動、法律變更或用戶需求。集成到系統(tǒng)中的人工智能代理無需人工干預即可自主決策和執(zhí)行操作,并在由 Web3 邏輯控制其行為的去中心化環(huán)境中不斷演進。這種自主性和適應性將使去中心化應用程序 (dApp) 更強大、更高效,最重要的是,更能應對現(xiàn)實世界的復雜性。

      然而,這種增長和演進也可能帶來一系列挑戰(zhàn);隨著人類監(jiān)督和人工智能控制之間的界限日益模糊,關于自主決策、問責制和隱私的倫理問題亟待解決。未來,我們或許不僅需要定義代碼規(guī)則,還需要制定指導這些系統(tǒng)如何成長、演進以及彼此交互的原則。

      鏈上人工智能重塑各行各業(yè)的潛力,無論是在金融、醫(yī)療還是治理領域,都預示著一個更高效、更可持續(xù)的世界即將到來。隨著智能合約從種子階段發(fā)展成為完全自主、不斷演進的實體,我們將見證一種全新的演進:它并非由自然界的隨機性驅動,而是由超越個體、在區(qū)塊鏈內(nèi)構建繁榮生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)作智能所驅動。這些系統(tǒng)的演進標志著一個新時代的到來,在這個時代,去中心化和自主技術將重新定義我們與數(shù)字世界的互動方式。未來,似乎不僅智能,而且充滿活力。

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