【W(wǎng)eb3.0】去中心化AI將是開啟全球發(fā)展的關(guān)鍵 | 觀點

如今，人工智能無處不在，它影響著我們生活的方方面面，從提高工作效率到處理棘手的個人問題。雖然這種意義上的創(chuàng)新有其益處，但它卻缺乏對世界上最貧困地區(qū)產(chǎn)生切實影響的能力。

概括

• 集中式人工智能讓全球南方國家失望，加劇了偏見，削弱了數(shù)據(jù)主權(quán)，并造成了不透明、缺乏問責(zé)的系統(tǒng)，從而破壞了聯(lián)合國的可持續(xù)發(fā)展目標。

• 去中心化人工智能——由聯(lián)邦學(xué)習(xí)和區(qū)塊鏈驅(qū)動——提供了一種包容、安全和透明的替代方案，實現(xiàn)了本地數(shù)據(jù)控制、負責(zé)任的治理，并在氣候應(yīng)對、醫(yī)療保健、支付和保護等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了實際部署。

• 未來的道路需要從企業(yè)人工智能轉(zhuǎn)向開放、去中心化的基礎(chǔ)設(shè)施，通過將包容性、主權(quán)和問責(zé)制融入其架構(gòu)，確保人工智能以合乎道德的方式服務(wù)于全球發(fā)展。

聯(lián)合國開發(fā)計劃署一直不懈地致力于實現(xiàn)17項可持續(xù)發(fā)展目標，旨在到2030年消除貧困、推動氣候行動并支持公平增長。鑒于人工智能在全球范圍內(nèi)已有的應(yīng)用案例，人們自然會將其視為促進包容性和全球發(fā)展的關(guān)鍵。然而，當(dāng)前人工智能的集中式架構(gòu)存在諸多弊端，包括數(shù)據(jù)隱私問題、高昂的成本和有限的普及性，這些都嚴重削弱了人工智能造福人類的能力。

人工智能的這種中心化特性只會加劇現(xiàn)有的權(quán)力失衡，由于其固有的偏見、剝奪社區(qū)的數(shù)據(jù)主權(quán)以及缺乏透明度，阻礙了人工智能在全球南方發(fā)揮其造福人類的潛力。要使人工智能有效地作為推動全球發(fā)展的工具，必須從企業(yè)化的中心化架構(gòu)轉(zhuǎn)向基于包容性、主權(quán)和問責(zé)制的架構(gòu)。去中心化人工智能正是解決方案。

01

中心化悖論

盡管人工智能已被應(yīng)用于解決從氣候變化到醫(yī)療保健等諸多挑戰(zhàn)，但現(xiàn)實情況是，其發(fā)展高度集中，由少數(shù)科技巨頭主導(dǎo)，而這些巨頭的系統(tǒng)在實踐和倫理上都無法適應(yīng)聯(lián)合國17項可持續(xù)發(fā)展目標的獨特背景。然而，危機并非出在技術(shù)層面，而是出在治理層面。傳統(tǒng)的人工智能發(fā)展模式為真正產(chǎn)生發(fā)展影響設(shè)置了三大障礙。

集中式模型主要基于少數(shù)發(fā)達地區(qū)的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，而忽略了全球南方地區(qū)的數(shù)據(jù)。研究表明，當(dāng)這些模型應(yīng)用于疾病診斷或金融風(fēng)險預(yù)測等不同場景時，它們會嚴重失效，無法勝任其預(yù)期用途。缺乏適當(dāng)?shù)挠?xùn)練會導(dǎo)致系統(tǒng)性誤診、關(guān)鍵服務(wù)缺失以及社會經(jīng)濟差距加劇，從而對旨在促進所有人社會、經(jīng)濟和政治包容的可持續(xù)發(fā)展目標10構(gòu)成威脅。

這些系統(tǒng)還要求將從患者記錄到財務(wù)或犯罪記錄等高度敏感的本地數(shù)據(jù)聚合到遠程企業(yè)服務(wù)器上，而這些服務(wù)器由于其集中化特性，極易遭受黑客攻擊。數(shù)據(jù)提取的做法剝奪了政府和機構(gòu)的數(shù)據(jù)主權(quán)，威脅到聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標16（該目標倡導(dǎo)和平、正義和強大機構(gòu)的權(quán)利），并危及從本地服務(wù)器聚合的數(shù)據(jù)的安全。這種做法也導(dǎo)致了新加坡和馬來西亞等國涌現(xiàn)出大量自主人工智能技術(shù)，形成一場維護數(shù)據(jù)主權(quán)的“軍備競賽”。

但最關(guān)鍵的問題是，當(dāng)一個不透明、難以理解的人工智能在可能影響數(shù)百萬人生活的政策上犯下重大錯誤或做出過于籠統(tǒng)的概括時，誰該為此負責(zé)？集中式人工智能系統(tǒng)的“黑箱”特性，包括其所有權(quán)和運行機制，使得審計決策（例如援助分配或風(fēng)險建模）以及追究責(zé)任變得異常困難，對于高風(fēng)險和發(fā)展性工作而言，這在倫理上也是不可接受的。這種缺乏透明度有可能破壞所有17項可持續(xù)發(fā)展目標。

要使人工智能的力量與國際發(fā)展的倫理要求相協(xié)調(diào)，唯一的辦法就是從根本上改變?nèi)斯ぶ悄芘嘤?xùn)的模式，從企業(yè)化的、集中式的培訓(xùn)轉(zhuǎn)向以包容性、主權(quán)和問責(zé)制原則為基礎(chǔ)的機制。

02

去中心化人工智能：

雙管齊下的解決方案

以聯(lián)邦學(xué)習(xí)和區(qū)塊鏈技術(shù)為基礎(chǔ)的去中心化人工智能正在成為解決這一難題的方案。由聯(lián)合國開發(fā)計劃署戰(zhàn)略性領(lǐng)導(dǎo)、區(qū)塊鏈公益聯(lián)盟、Stellar、FLock.io 和 EMURGO Labs 等合作伙伴支持的“可持續(xù)發(fā)展目標區(qū)塊鏈加速器計劃”進一步驗證了這一點，該計劃率先開展去中心化人工智能項目，旨在賦能而非阻礙全球南方社區(qū)的發(fā)展。

聯(lián)邦學(xué)習(xí)通過在多個分散設(shè)備上訓(xùn)練共享模型來運作，同時保護本地數(shù)據(jù)。拉丁美洲和加勒比地區(qū)的項目利用這項技術(shù)協(xié)作訓(xùn)練預(yù)測性人工智能，以準確預(yù)測氣候風(fēng)險，同時確保本地金融和人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)安全地存儲在本地服務(wù)器上。該基礎(chǔ)設(shè)施支持向易受氣候影響的農(nóng)民和女性領(lǐng)導(dǎo)的企業(yè)高效、公平地支付款項，從而實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標13（氣候行動）和可持續(xù)發(fā)展目標5（性別平等）。

聯(lián)邦學(xué)習(xí)支持的各項操作與區(qū)塊鏈技術(shù)相輔相成，區(qū)塊鏈技術(shù)以不可篡改且透明的治理系統(tǒng)取代了單一的企業(yè)中介機構(gòu)。這構(gòu)建了一個促進協(xié)作的基礎(chǔ)設(shè)施，并恢復(fù)了必要的問責(zé)機制。在利比里亞，智能合約和去中心化人工智能正被部署用于促進支付和援助的透明分配；而在肯尼亞，去中心化人工智能消除了當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的支付差異，從而促進了經(jīng)濟增長，并增強了公眾對公共機構(gòu)的信心，這符合可持續(xù)發(fā)展目標8（體面工作和經(jīng)濟增長）和可持續(xù)發(fā)展目標10（減少不平等）的要求。

去中心化技術(shù)在支持可持續(xù)發(fā)展目標方面的其他應(yīng)用包括：劍橋大學(xué)和聯(lián)合國開發(fā)計劃署盧旺達辦事處開發(fā)基于區(qū)塊鏈的NFT，以支持山地大猩猩保護；以及非洲醫(yī)院的安全記錄，使患者能夠自主授予或撤銷對其病歷的訪問權(quán)限，從而實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標15（陸地生物）和可持續(xù)發(fā)展目標3（良好健康與福祉）。

03

呼吁建筑責(zé)任

人工智能作為一項技術(shù)，擁有巨大的潛力，但其面臨的根本挑戰(zhàn)在于治理。集中式、專有的模式從根本上破壞了聯(lián)合國開發(fā)計劃署可持續(xù)發(fā)展目標所體現(xiàn)的包容性、主權(quán)和問責(zé)制原則，但目前的努力表明，存在一種可行、合乎倫理且可擴展的替代方案。

如今，全球發(fā)展界面臨的挑戰(zhàn)是，必須優(yōu)先資助開放、去中心化的AI基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，而不是那些阻礙發(fā)展的企業(yè)工具。我們必須轉(zhuǎn)變思維模式，從被動的消費者轉(zhuǎn)變?yōu)橹腔鄣氖刈o者，為地球上最弱勢的角落創(chuàng)造可持續(xù)的未來。

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