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20世紀(jì)50年代,人工智能研究開始興起。
人工智能開始引發(fā)大眾關(guān)注則始于2016年那場(chǎng)舉世矚目的人機(jī)大戰(zhàn)——谷歌的AlphaGo以4:1的驚人戰(zhàn)績(jī),擊敗了世界圍棋冠軍李世石。
圍棋一直被視為人類智慧的象征,AlphaGo的勝利,如同一顆重磅炸彈,讓我們真切感受到了人工智能的強(qiáng)大力量。
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2022年,OpenAI推出的ChatGPT更是在全球范圍內(nèi)掀起了AI熱潮。
ChatGPT能與人類用戶進(jìn)行自然流暢的對(duì)話,解答千奇百怪的問(wèn)題。此外,無(wú)論是協(xié)助創(chuàng)作文章,還是編寫代碼,它都能輕松勝任。
從AlphaGo到ChatGPT,人工智能的發(fā)展如同一列加速的列車,不斷沖破我們對(duì)技術(shù)的認(rèn)知邊界。
如今,AI浪潮已從棋盤席卷進(jìn)課堂,為教育帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。然而,我們真的準(zhǔn)備好了嗎?
《AI與未來(lái)課堂:如何利用人工智能賦能教育》系統(tǒng)梳理了AI的發(fā)展脈絡(luò),并深入教學(xué)與學(xué)習(xí)的真實(shí)場(chǎng)景,解答了AI應(yīng)用中的關(guān)鍵問(wèn)題,幫助讀者理解AI如何成為推動(dòng)教育變革的有力幫手。
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Part.1
教師的AI助手:優(yōu)化教學(xué)與反作弊
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當(dāng)AI走進(jìn)課堂,教師開始有了一名得力助手。
它就像精準(zhǔn)的“學(xué)情雷達(dá)”。從組織課堂討論,到定制個(gè)性化作業(yè),再到優(yōu)化課程設(shè)計(jì),AI正在助力教師打造更貼合學(xué)生需求的個(gè)性化課程。
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“針對(duì)這篇文章的大學(xué)課堂討論,設(shè)計(jì)10個(gè)啟發(fā)性的初步問(wèn)題。”
在課堂討論中,AI能夠幫助教師激發(fā)靈感。例如,教師只需拋出“設(shè)計(jì)10個(gè)啟發(fā)性初步問(wèn)題”的需求,AI就能快速響應(yīng),精準(zhǔn)錨定文章的核心內(nèi)容,提出深刻問(wèn)題,引導(dǎo)學(xué)生深度思考。
“為班級(jí)每名學(xué)生定制這項(xiàng)作業(yè)的個(gè)性化版本,根據(jù)需要融入他們的姓名、以往的工作經(jīng)歷、個(gè)人偏好、文化背景等信息。”
在作業(yè)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié),AI的個(gè)性化設(shè)計(jì)能力更加突出。在給AI提供更多關(guān)于學(xué)生的專屬信息后,“一刀切”的作業(yè)立刻搖身一變,成為一份“獨(dú)家定制”的作業(yè)。
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“請(qǐng)?zhí)峁└倪M(jìn)建議,使課程在保持吸引力的同時(shí),更加具有包容性。”
在課程設(shè)計(jì)的優(yōu)化上,AI也是可靠的參謀。教師可以詢問(wèn)改進(jìn)建議,AI會(huì)在綜合考量后給出合適方案,讓課程既能吸引學(xué)生,又能滿足不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。
然而,AI這把“雙刃劍”,也讓作弊行為變得更加容易。
學(xué)生直接用AI生成作業(yè)交差,成了教師們不愿面對(duì)的難題。要破解這個(gè)困局,教師首先得立個(gè)“標(biāo)尺”,明確作業(yè)的質(zhì)量邊界。
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我們知道,AI會(huì)不斷進(jìn)步,但它仍然只能產(chǎn)出“質(zhì)量尚可”的內(nèi)容。為了阻止學(xué)生過(guò)分依賴AI,教師可以將人工智能水平的作業(yè)判定為“不合格”,以此激勵(lì)學(xué)生不斷超越AI的水平。
《AI與未來(lái)課堂:如何利用人工智能賦能教育》中給出了一套防止學(xué)生利用AI作弊的寫作評(píng)分標(biāo)準(zhǔn),以供教師參考。其中一條標(biāo)準(zhǔn)是這樣的:
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那么,學(xué)生是否能利用AI實(shí)現(xiàn)高效學(xué)習(xí)呢?
Part.2
學(xué)生的AI伙伴:高效學(xué)習(xí)新幫手
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反饋對(duì)于學(xué)習(xí)的重要性不言而喻。及時(shí)反饋可以點(diǎn)燃學(xué)生思考的火花,推動(dòng)他們向知識(shí)深處不斷探索。
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教師可以通過(guò)提供精準(zhǔn)的提示詞,訓(xùn)練AI給出最貼合學(xué)生需求的反饋。
在訓(xùn)練過(guò)程中,教師需要明確五個(gè)核心方向:
角色定位——你希望AI扮演何種角色?
任務(wù)描述——人工智能的具體職責(zé)是什么?
目標(biāo)設(shè)定——如何評(píng)估AI的反饋效果?
行為準(zhǔn)則——AI應(yīng)如何表現(xiàn)?
工作流程——如何實(shí)施這一過(guò)程?
無(wú)論是在課后刷題時(shí)感到困惑,還是在寫作構(gòu)思方面遭遇瓶頸,學(xué)生都能通過(guò)及時(shí)反饋得到回應(yīng),讓學(xué)習(xí)效果最大化。
此外,學(xué)生還能主動(dòng)定義AI的角色,例如,讓它成為針鋒相對(duì)的辯論伙伴,圍繞議題展開思維交鋒。
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但值得注意的是,AI只是一個(gè)工具,要讓AI真正賦能教育,就要分清主次關(guān)系——我們才是掌控者。
Part.3
善用AI:賦能教師,點(diǎn)亮學(xué)生
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AI的便捷已經(jīng)超乎我們的想象。一鍵生成的作業(yè)答案、現(xiàn)成的作文提綱,成了部分學(xué)生完成課程任務(wù)的“萬(wàn)能鑰匙”。
教師對(duì)著千篇一律的作業(yè)頭疼不已,更可怕的是,學(xué)生的獨(dú)立思考能力也在逐漸退化。
作業(yè)本是為了檢驗(yàn)學(xué)習(xí)效果,如今卻淪為學(xué)生應(yīng)付任務(wù)的“走過(guò)場(chǎng)”,失去了原本的意義。
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在這樣的教育模式下,學(xué)生不再具備核心競(jìng)爭(zhēng)力,教育也喪失了最初的價(jià)值。
我們?cè)撊绾纹凭帜兀?/p>
從教師角度而言,比起禁止學(xué)生使用人工智能,向?qū)W生傳授人工智能的局限性更加重要。正如書中所闡述,人工智能能為任何事情生成論據(jù),這會(huì)凸顯出很多問(wèn)題。一所德國(guó)學(xué)校向?qū)W生展示了這一問(wèn)題,并允許學(xué)生在考試中使用人工智能作為輔助工具,發(fā)現(xiàn)學(xué)生并不會(huì)完全依賴人工智能,而是利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行額外的研究來(lái)完善自己的答案。
此外,提高評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)至關(guān)重要。既然AI已經(jīng)能夠輕松滿足一些要求,教師就要不斷提高標(biāo)準(zhǔn),將評(píng)分的權(quán)重放在高階思維任務(wù)上,并主動(dòng)引導(dǎo)學(xué)生,把AI當(dāng)做任務(wù)“助手”,而非完成任務(wù)的“替身”,交出質(zhì)量更高的作業(yè)。
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從學(xué)生的角度而言,提高學(xué)習(xí)的自驅(qū)力是關(guān)鍵。學(xué)生應(yīng)該清醒地認(rèn)識(shí)到,AI只是輔助學(xué)習(xí)的工具,而非逃避思考的“避風(fēng)港”。
“我在乎。”
這份“在乎”,是對(duì)知識(shí)本身的好奇。只有學(xué)生在乎“這道題背后的邏輯”“這篇文章傳遞的溫度”,才不會(huì)滿足于AI給出的標(biāo)準(zhǔn)答案,而是主動(dòng)追問(wèn)、不斷探索。
“我能行。”
這是打破AI依賴的底氣。相信自己的思考價(jià)值,才會(huì)在遇到難題時(shí),先嘗試自己去破解,而非一味求助AI。“我能行”的信念,能讓學(xué)生始終掌控學(xué)習(xí)的主導(dǎo)權(quán)。
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“我很重要。”
認(rèn)識(shí)到自身的重要性,才能讓學(xué)生感受到自身的獨(dú)特價(jià)值。這種獨(dú)特性,將成為學(xué)生未來(lái)立足社會(huì)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
所以,我們要充分發(fā)揮智慧,合理運(yùn)用AI技術(shù),讓AI成為教與學(xué)的助力,真正賦能教育事業(yè)。
本書作者為兩名人工智能教育專家——若澤·安東尼奧·鮑恩(José Antonio Bowen)和C.愛(ài)德華·沃森(C. Edward Watson)。鮑恩是美國(guó)古徹學(xué)院院長(zhǎng),深耕教育領(lǐng)域多年;沃森則是美國(guó)學(xué)院與大學(xué)協(xié)會(huì)數(shù)字創(chuàng)新事務(wù)副主席,多年來(lái)一直致力于提升本科生學(xué)習(xí)質(zhì)量的倡導(dǎo)工作,并且特別關(guān)注人工智能教育應(yīng)用。
本書譯者彭仁忠教授是華中科技大學(xué)博士生導(dǎo)師、寶鋼優(yōu)秀教師,也是全國(guó)跨文化能力考試研發(fā)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人。他主持了10余項(xiàng)國(guó)家社科基金等項(xiàng)目,出版了3部專著,發(fā)表了近60篇SSCI/CSSCI論文。正是這份深厚的學(xué)術(shù)積累,讓本書語(yǔ)言通順流暢,既保留了原作思想精髓,又貼合中國(guó)教育語(yǔ)境,確保了內(nèi)容的權(quán)威性、可讀性與實(shí)用性。
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面對(duì)快速變化的世界,教師需要新工具提升教學(xué)效率,學(xué)生需要新方法優(yōu)化學(xué)習(xí)效果,而本書正是為解決這些需求而撰寫的實(shí)用指南。
無(wú)論是想借助AI提升教學(xué)質(zhì)量的教師,還是希望依靠AI高效學(xué)習(xí)的學(xué)生,都能從書中找到適配的方法,在把握AI機(jī)遇的同時(shí),從容應(yīng)對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn),真正讓AI成為教與學(xué)的“好幫手”。
翻開本書,一起探尋AI時(shí)代教育的新篇章!
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華中科技大學(xué)出版社
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