測試 200 款教育科技工具后，真正留下的只有這 5 個

如果只看數(shù)量，今天的教育科技似乎已經(jīng)進(jìn)入一個前所未有的繁榮階段。各種應(yīng)用、平臺和服務(wù)層出不窮，幾乎每一個教學(xué)環(huán)節(jié)都有人在開發(fā)新的工具。但當(dāng)這些工具真正進(jìn)入學(xué)校環(huán)境時，情況卻并沒有想象中那么理想。

據(jù)學(xué)習(xí)管理平臺 Instructure 的研究以及美國教育新聞機(jī)構(gòu)《The 74》報道，美國學(xué)區(qū)每年平均會使用 2739 種教育科技工具。這個數(shù)字聽起來令人震驚，但在很多教師看來卻并不夸張。從在線作業(yè)平臺到課堂互動工具，從視頻軟件到評估系統(tǒng)，教師每天都要在不同工具之間切換。

工具越多，選擇反而越困難。

美國紐約市立大學(xué)教授、作家 Jeremy Kaplan 在過去一年里做了一件頗為「費(fèi)時」的事情——他測試了 200多款教育網(wǎng)站、應(yīng)用程序和在線服務(wù)。有些工具因?yàn)楣δ苓^于復(fù)雜，很快就被他放棄；有些價格過高，很難在實(shí)際教學(xué)中推廣；還有一些產(chǎn)品甚至在測試期間就已經(jīng)停止運(yùn)營。更多工具的問題則在于過于狹窄，例如只針對3D建模、音樂制作或某一門學(xué)科，很難在更廣泛的教學(xué)場景中使用。

在這樣一輪篩選之后，真正留下來的工具并不多。Kaplan 的判斷標(biāo)準(zhǔn)其實(shí)非常簡單：是否足夠?qū)嵱茫欠衲軌蜻M(jìn)入真實(shí)的教學(xué)流程，而不僅僅是展示技術(shù)能力。

正是在這樣的背景下，他整理出了一份工具清單，希望為教師、學(xué)生以及家長節(jié)省篩選工具的時間。這份推薦并不是廣告推廣，而是一次基于真實(shí)使用體驗(yàn)的選擇。Kaplan 也特別說明，他與這些公司沒有任何合作關(guān)系，只是作為一名長期從事教學(xué)工作的教師，希望分享那些真正有價值的工具。

在很多高校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)中，課程通常運(yùn)行在學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)（LMS）上，例如 Blackboard 或 D2L。這類系統(tǒng)功能齊全，但也常常因?yàn)榻Y(jié)構(gòu)復(fù)雜而受到教師和學(xué)生的抱怨。課程頁面里充滿了菜單、文件夾和鏈接，學(xué)習(xí)過程很容易變成一堆資料的堆疊。

Kaplan 推薦的 Pathwright 提供了一種完全不同的課程組織方式。

與傳統(tǒng) LMS 不同，Pathwright 的核心概念是「學(xué)習(xí)路徑」。教師可以將課程拆分為一系列連續(xù)的學(xué)習(xí)步驟，讓學(xué)生按照順序逐步完成。每一個步驟都可以包含閱讀材料、視頻、互動活動、測試或嵌入式內(nèi)容。

這種結(jié)構(gòu)讓課程變得更加清晰。學(xué)生不需要在復(fù)雜的菜單中尋找資料，而是只需要沿著學(xué)習(xí)路徑不斷前進(jìn)。

Kaplan 在自己的教學(xué)實(shí)踐中經(jīng)常使用 Pathwright 制作「迷你課程」。有些課程只需要一個小時就能完成，用于幫助學(xué)生快速掌握一個新的概念或技能。在新聞培訓(xùn)項(xiàng)目中，這種結(jié)構(gòu)也被證明非常適合遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)。

與傳統(tǒng)系統(tǒng)相比，Pathwright 更像是在設(shè)計(jì)一種學(xué)習(xí)體驗(yàn)，而不僅僅是存放課程文件。課程不再只是內(nèi)容集合，而是一個被精心安排的學(xué)習(xí)過程。

當(dāng)課程結(jié)構(gòu)開始發(fā)生變化時，課堂互動方式也在悄悄改變。

疫情期間，許多教師開始大量使用在線白板工具進(jìn)行教學(xué)。Google 的 Jamboard 和 Microsoft 的 Flipgrid 一度成為遠(yuǎn)程課堂的重要工具。但隨著這些產(chǎn)品陸續(xù)關(guān)閉，教師也開始尋找新的替代方案。

Kaplan 推薦的 FigJam 正是在這種背景下受到關(guān)注。

FigJam 來自設(shè)計(jì)平臺 Figma，本質(zhì)上是一塊可以多人同時使用的數(shù)字白板。教師和學(xué)生可以在同一空間中添加文字、圖形、貼紙或線條，用視覺方式表達(dá)自己的想法。

這種工具非常適合進(jìn)行開放式思考。例如在歷史課上梳理事件之間的關(guān)系，在科學(xué)課上繪制實(shí)驗(yàn)流程，或在社會科學(xué)課程中分析不同因素之間的聯(lián)系。

FigJam 近年來還加入了一些人工智能功能。系統(tǒng)可以自動整理學(xué)生在白板上留下的評論，將零散的想法歸類，或者把一場頭腦風(fēng)暴整理成結(jié)構(gòu)化內(nèi)容。這種功能并不是取代學(xué)生討論，而是幫助教師更快理解課堂中產(chǎn)生的大量信息。

為了讓課堂氣氛更加輕松，F(xiàn)igJam 還提供了許多教學(xué)模板，例如破冰游戲、計(jì)時器以及各種趣味貼紙。這樣的設(shè)計(jì)讓課堂討論更具參與感。

如果說白板工具改變的是課堂互動，那么演示工具的變化則影響著教師表達(dá)知識的方式。

在大多數(shù)課堂上，幻燈片依然是最常見的教學(xué)形式。PowerPoint 和 Google Slides 已經(jīng)使用了很多年，但制作一套清晰、有吸引力的演示文稿往往需要花費(fèi)不少時間。

Kaplan 推薦的 Gamma 正是在這樣的背景下迅速流行起來。

Gamma 的核心特點(diǎn)是大幅簡化演示制作過程。教師可以輸入一個簡單的大綱，或者上傳一份文檔，系統(tǒng)就能夠生成一套完整的演示內(nèi)容。用戶也可以導(dǎo)入現(xiàn)有的 PDF 或 PowerPoint 文件，并重新組織頁面結(jié)構(gòu)。

與傳統(tǒng)幻燈片不同，Gamma 的頁面更接近網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)。教師可以在頁面中嵌入實(shí)時網(wǎng)站、視頻或數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容，使演示材料更加動態(tài)。

這種靈活性讓演示文稿不再只是課堂工具。教師還可以用 Gamma 制作簡單網(wǎng)站、互動課程，甚至社交媒體內(nèi)容。

Gamma 的增長速度也非常驚人。根據(jù)公開數(shù)據(jù)，該平臺目前已經(jīng)擁有 7000 萬用戶，公司估值達(dá)到 21 億美元。在教育領(lǐng)域，越來越多教師開始嘗試使用這種新的演示方式。

當(dāng)表達(dá)形式發(fā)生變化時，教學(xué)材料本身也在逐漸改變。

在許多課堂中，講義仍然是一種重要的學(xué)習(xí)材料。但傳統(tǒng)講義往往只是文字和圖片的組合，學(xué)生閱讀之后很難進(jìn)一步探索內(nèi)容之間的聯(lián)系。

Genially 則提供了一種不同的思路。

在 Genially 中，教師可以為圖片、地圖或時間軸添加可點(diǎn)擊的「熱點(diǎn)」。學(xué)生點(diǎn)擊這些區(qū)域時，頁面會彈出新的信息窗口，其中可以包含文字說明、視頻、音頻或外部鏈接。

通過這種方式，一張簡單的圖片可以變成一個可探索的學(xué)習(xí)界面。

Kaplan 曾經(jīng)利用 Genially 將舊的課程講義重新制作成互動版本。例如在一張圖片中加入音頻講解，學(xué)生點(diǎn)擊不同位置，就能聽到關(guān)于相關(guān)內(nèi)容的補(bǔ)充說明。這種形式不僅增加了學(xué)習(xí)趣味，也幫助學(xué)生更深入理解材料。

Genially 的免費(fèi)版本對教師來說已經(jīng)非常實(shí)用。教師可以邀請學(xué)生加入工作區(qū)進(jìn)行互動，同時平臺也比較重視學(xué)生隱私保護(hù)。

當(dāng)然，這類工具需要一些時間熟悉界面。但一旦掌握基本操作，教師就可以把原本枯燥的講義轉(zhuǎn)化為更具吸引力的學(xué)習(xí)資源。

隨著教學(xué)材料越來越豐富，新的問題也逐漸出現(xiàn)：教師如何整理這些資料。

在 Kaplan 推薦的工具中，NotebookLM 可能是最具人工智能色彩的一款。

NotebookLM 由 Google 推出，是一種基于個人資料庫運(yùn)行的 AI 工具。用戶可以上傳各種類型的文件，例如 PDF、Word 文檔、圖片、音頻或網(wǎng)頁鏈接。系統(tǒng)隨后會對這些內(nèi)容進(jìn)行語義分析，使用戶能夠更容易搜索和理解資料。

免費(fèi)版 NotebookLM 可以創(chuàng)建 100 個筆記本，每個筆記本最多包含 50 個來源文件。單個文件最大可達(dá)到 200MB 或 50 萬字。對于教師來說，這樣的容量已經(jīng)足以存放大量課程資料。

在教學(xué)場景中，教師可以為每一門課程建立一個獨(dú)立的筆記本，將教案、講義、評分標(biāo)準(zhǔn)以及課堂筆記集中管理。系統(tǒng)不僅可以搜索這些內(nèi)容，還可以根據(jù)資料生成新的學(xué)習(xí)材料。例如將復(fù)雜文本轉(zhuǎn)換為音頻講解，或者自動生成記憶卡片和測驗(yàn)題目。

學(xué)生也可以利用 NotebookLM 整理自己的學(xué)習(xí)資料，并通過思維導(dǎo)圖或時間軸理解知識之間的聯(lián)系。

與許多通用 AI 工具不同，NotebookLM 的回答只基于用戶上傳的資料，并且每一次生成內(nèi)容都會附帶引用來源。這種設(shè)計(jì)有助于保證信息可追溯，也更適合對準(zhǔn)確性要求較高的教學(xué)環(huán)境。

從 Pathwright 到 FigJam，從 Gamma 到 Genially，再到 NotebookLM，這些工具分別作用于課程設(shè)計(jì)、課堂互動、內(nèi)容表達(dá)、學(xué)習(xí)材料制作以及資料管理等不同環(huán)節(jié)。

它們看起來各不相同，但背后其實(shí)指向同一個變化：教學(xué)流程正在被重新組織。

課程不再只是文件集合，而是一條學(xué)習(xí)路徑；課堂互動不再只是提問與回答，而是共同構(gòu)建知識結(jié)構(gòu)；教學(xué)材料不再只是閱讀文本，而是可以探索的互動內(nèi)容；而人工智能，也開始參與教師的備課和資料整理。

在教育科技快速發(fā)展的今天，新工具幾乎每天都在出現(xiàn)。面對如此龐大的選擇空間，教師很容易產(chǎn)生一種「工具焦慮」，仿佛總有新的平臺需要嘗試。

但 Kaplan 的篩選過程提醒我們：真正能夠留下來的工具，往往不是功能最多的產(chǎn)品，而是那些能夠自然融入課堂日常的工具。當(dāng)教育科技的數(shù)量不斷增加時，教師真正需要的或許不是更多工具，而是更清晰的選擇。

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