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      如祺出行與黑芝麻智能戰略合作 “Robotaxi+”生態加速商業化閉環

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      4月24日,出行科技與服務公司如祺出行和車規級智能汽車計算芯片及解決方案供應商黑芝麻智能達成戰略合作。雙方將整合技術與運營資源,攜手生態合作伙伴打造面向量產的Robotaxi方案。

      根據協議,如祺出行將依托有人網約車與Robotaxi混合運營沉淀的真實場景數據閉環與商業化運營標準,為方案輸出算力需求定義;黑芝麻智能則提供華山及武當系列芯片平臺及完整工具鏈的技術支撐,滿足L4級自動駕駛對高性能、低功耗與高可靠性的要求。



      雙方將整合技術與運營資源,攜手打造面向量產的Robotaxi方案

      這是如祺出行自2025年7月發布“Robotaxi+”戰略以來,其開放生態首次向上游延伸至智駕芯片核心底層環節。如祺出行COO韓鋒表示,此次合作是“Robotaxi+”戰略開放平臺優勢的典型體現。公司正基于“車企-自動駕駛公司-出行平臺”金三角模式的合作基礎,進一步聯合本土智駕芯片等關鍵伙伴,向更具包容性的“金三角+”商業生態擴容,共同推動Robotaxi單車成本下降,以數據及AI技術持續優化單車經濟模型。

      自動駕駛生態向上延伸,打通從運營數據到芯片定義的反饋鏈路

      此次合作的核心價值在于打通自動駕駛產業鏈“運營場景-數據閉環-芯片定義”的反饋鏈路。在Robotaxi從技術驗證邁向規模化落地的關鍵節點,單純的算法領先已不足以構建商業壁壘,如何降低單車成本、提升算力利用率成為行業共同命題。

      如祺出行作為全球首個推出開放式Robotaxi運營科技平臺的智慧出行企業,截至2026年第一季度末累計運營Robotaxi車輛已達約600輛,并計劃在未來5年與生態伙伴共建超萬輛規模的車隊、推動Robotaxi運營進入100座核心城市。這一規模化運營網絡為上游芯片廠商提供了真實、復雜的路測驗證環境與量產上車通道。



      如祺Robotaxi車隊規模大幅擴張

      有業內分析人士指出,當Robotaxi車隊規模從百輛向千輛躍遷時,出行平臺的價值已從“運力調度”升級為“超級數據廠”。黑芝麻智能的芯片是承載算法的硬件,如祺出行提供的海量城市場景數據與運營調度模型,則是持續推動算法迭代升級、降低無效算力損耗的關鍵養料。這種運營數據+算力芯片的深度耦合將加速本土芯片在L4高級別自動駕駛場景中的量產迭代。

      黑芝麻智能首席市場營銷官楊宇欣亦表示,Robotaxi是L4級無人駕駛技術商業化落地的核心場景,雙方的合作將充分發揮技術與運營的互補優勢,推動產業形成可持續的商業閉環。

      “Robotaxi+” 生態持續擴容,覆蓋芯片-算法-整車-運營-運維的全鏈條

      此次合作,是如祺出行“Robotaxi+”開放生態的重要擴容。

      2025年7月,如祺出行宣布啟動 “Robotaxi+”戰略,計劃以自身的資源聚合優勢和運營服務經驗,面向地方監管機構、自動駕駛技術公司及其他生態合作方提供一攬子解決方案,以共同加速Robotaxi大規模商業化落地。

      “Robotaxi+”啟動以來,如祺出行已先后聯合車企、自動駕駛公司、Robotaxi資產方、補能生態服務商建立協同體系,覆蓋車輛供給、算法技術、車隊運營、能源補給、運維服務等環節。而此次合作則把 “Robotaxi+”生態體系擴展至智駕芯片環節,覆蓋芯片-算法-整車-運營-運維的全鏈條。

      如祺出行COO韓鋒表示,此次與黑芝麻智能的合作,體現了“Robotaxi+”開放平臺的典型優勢。未來公司將繼續以開放合作的態度,聯合產業鏈各環節的合作伙伴,協同推動Robotaxi單車成本下降,以數據與AI持續優化單車經濟模型,加速大規模商業化落地。

      從行業趨勢看,中國Robotaxi已進入規模化落地前夜。截至2026年一季度,國內已有超過20座城市開放Robotaxi商業化試點,且多城允許全無人測試與運營。業界普遍認為,2026-2027年將是Robotaxi商業化關鍵拐點,而單車成本、運營效率將決定規模化速度。

      如祺出行的“Robotaxi+”模式,本質上是圍繞終極運營場景打造的生態聯盟。前述分析人士認為,出行平臺是產業鏈條上最后一個關鍵環節,承擔流量入口、智能調度、商業變現三大功能。如祺出行通過“Robotaxi+”生態整合產業鏈上的關鍵核心環節,結合自身積累的真實運營場景與商業化運營標準分析,推進面向量產的Robotaxi方案,有機會加快把單車成本、運維成本壓入可持續盈利區間,推動行業從試點走向普惠出行服務。

      今年3月,東吳證券在其最新研報中指出,如祺出行的“Robotaxi+”模式不自研L4自動駕駛技術,通過全面開放運營平臺整合自動駕駛企業、車企等自動駕駛產業生態資源,有望聚合產業鏈不同環節的優勢資源高效解決Robotaxi行業發展早期的共性問題,加快自動駕駛技術規模化落地。

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