最激進(jìn)的“AI先鋒”多鄰國，已經(jīng)放過員工了

從“AI-First”到“不強(qiáng)迫使用AI”，從市值250億美元到40億美元，多鄰國只用了一年的時(shí)間。

這只讓全球用戶既愛又恨的“邪惡”小綠鳥到底經(jīng)歷了什么？

2026年4月，路易斯·馮·安（Luis von Ahn）在播客中表示，Duolingo已不再將員工使用AI的情況納入績效考核。他說，績效最重要的是“把本職工作盡可能做好”；很多時(shí)候AI能幫上忙，但如果幫不上，“我不會強(qiáng)迫你去用它”。

這家公司曾是全球最激進(jìn)的企業(yè)之一——2025年4月，路易斯在一封致全員的公開郵件中宣布公司轉(zhuǎn)向“AI-First”，并要求只有證明“AI做不了”時(shí)，人力崗位才有存在的必要。

從“強(qiáng)制使用”到“想用就用”，這家曾被視作“All in AI”最激進(jìn)標(biāo)桿的語言學(xué)習(xí)巨頭，在短短一年內(nèi)完成了一次策略回?cái)[。

為什么最早、最猛推行AI的公司，反而最先撤回了這項(xiàng)制度？

01

頂級生意遇見永不疲倦的AI

這只綠色的貓頭鷹可能是史上對人類態(tài)度最差的鳥了。不僅一言不合就“變臉”，還時(shí)常威脅它的5000萬日活用戶：“最后通牒！你的連勝要斷了！”

就這樣，多鄰國用類似闖關(guān)游戲的機(jī)制，把學(xué)習(xí)這件枯燥的事情變成讓人上癮的日常打卡，一路高歌猛進(jìn)，成為資本市場眼中的“標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)等生”——增長快、盈利好、用戶黏性強(qiáng)。

AI浪潮來臨的時(shí)候，在一眾C端互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，多鄰國絕對算是出手快的。

2023年3月，多鄰國與OpenAI合作推出AI學(xué)習(xí)功能，正式發(fā)布Duolingo Max，隨后，多鄰國在次年邁入了“吃到AI紅利”的第一階段。

2024年年初，公司裁撤了約10%的合同工，并明確表示正在更多依賴AI來生成內(nèi)容。

很快，多鄰國也確實(shí)在生產(chǎn)效率上發(fā)揮了AI的“魔力”，借助AI，多鄰國2024年上線了超過7500個(gè)全新的內(nèi)容單元，而在AI尚未大規(guī)模應(yīng)用的2021年，這個(gè)數(shù)字僅為425個(gè)。內(nèi)容生產(chǎn)的效率被拉升到了過去難以想象的高度。

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為多鄰國的AI戰(zhàn)略提供了最有力的背書。2024財(cái)年，多鄰國總預(yù)訂額達(dá)8.7億美元，同比增長40%；付費(fèi)訂閱用戶數(shù)達(dá)到950萬，同比增長43%。

在致股東的年度信函中，管理層將2024年定義為“破紀(jì)錄的一年”。此時(shí)的資本市場，看到一個(gè)清晰而性感的故事，AI似乎真的成為了多鄰國新的增長引擎。

嘗到甜頭的多鄰國，在2025年將油門一腳踩到底，進(jìn)入了激進(jìn)的“AI-First（AI優(yōu)先）”元年。2025年4月，路易斯宣布公司轉(zhuǎn)向“AI-First”，隨之而來的是一套硬核的“連招”：逐步停止讓承包商做AI能做的工作、在招聘中重視AI使用能力、在績效評估里考查AI使用情況、申請?jiān)鰡T前必須先證明工作無法被自動化。

在這家公司里，默認(rèn)的生產(chǎn)者從人轉(zhuǎn)向了AI，而人類不僅需要證明自己不可替代，還要和AI同臺競技，甚至從此績效考核的評價(jià)方不僅來自于老板，還來自于AI——AI檢查你對AI的使用多不多、好不好。

AI的熱潮也帶動著這一年的產(chǎn)品與財(cái)務(wù)表現(xiàn)節(jié)節(jié)攀升，使2025年成為多鄰國的AI敘事最受市場青睞的一年。

第二季度，公司日活躍用戶數(shù)（DAU）同比增長40%，凈利潤同比暴漲84%，到第三季度時(shí)，公司開始強(qiáng)調(diào)Duolingo Max和“家庭計(jì)劃”帶來的用戶人均收入（ARPU）提升，出色的業(yè)績推動股價(jià)在財(cái)報(bào)發(fā)布后一度大漲約24%。

《快公司》（Fast Company）報(bào)道稱，市場用真金白銀獎(jiǎng)勵(lì)了多鄰國的AI故事。甚至在成本端，多鄰國也給出了一個(gè)“反直覺”的信號：AI成本低于預(yù)期。這意味著，AI不僅能提升效率，其成本可控性也得到了證明。

02

成也AI，敗也AI，“小綠鳥”跌落神壇

然而，光鮮的財(cái)務(wù)數(shù)字之下，裂痕已經(jīng)開始顯現(xiàn)。

對外，大量用戶開始質(zhì)疑課程質(zhì)量，并抱怨“機(jī)器味太重”。對內(nèi)，將AI使用與績效強(qiáng)綁定的做法，使員工開始“為了用AI而用AI”。

2025年，多家媒體（如Customer Experience Dive,Polygon等）均提到，用戶開始集中反饋課程質(zhì)量層面的問題，諸如“AI生成的句子‘不自然’、‘像機(jī)器拼接’”“練習(xí)內(nèi)容重復(fù)、語境不真實(shí)”和“部分語言課程質(zhì)量波動明顯”。

在Reddit、X（Twitter）等社區(qū)中，用戶對“教學(xué)”這一人人互動的體驗(yàn)變差的詰問聲浪也越來越大，“課程變得不像人教的”“對話缺乏真實(shí)互動感，像在跟一個(gè)模板對話”。

在多鄰國內(nèi)部，Gallup的調(diào)查顯示，大量員工對AI持有謹(jǐn)慎甚至不信任的態(tài)度，他們擔(dān)心“不會用AI=績效不合格”、自己的崗位職責(zé)會被重新定義甚至邊緣化，更多的是對AI是否會取代自己產(chǎn)生強(qiáng)烈的焦慮感。

輿論的影響并不僅僅停留在情緒層面，而是很快體現(xiàn)在具體的業(yè)務(wù)指標(biāo)上。公司讓“AI參選”，用戶則開始“用腳投票”。一部分用戶選擇刪除App，甚至放棄多年積累的連續(xù)打卡記錄；與此同時(shí)，社交媒體上出現(xiàn)大量取消訂閱的威脅與抵制言論，多鄰國的TikTok和Instagram被用戶憤怒的評論淹沒，一度刪除全部視頻內(nèi)容。

根據(jù)Reuters報(bào)道，多鄰國的用戶增長在2025年已經(jīng)出現(xiàn)放緩，并被公司預(yù)期在2026年降至過去水平的一半左右。

市場的反應(yīng)更加直接。在發(fā)布增長放緩的指引后，多鄰國股價(jià)單日下跌超過23%，年內(nèi)累計(jì)跌幅約38%。這標(biāo)志著市場判斷的轉(zhuǎn)變：投資者不再只關(guān)心AI帶來的效率，而開始質(zhì)疑它對產(chǎn)品和商業(yè)價(jià)值帶來的負(fù)向影響。

面對來自用戶和資本市場的雙重否定，多鄰國在2026年被迫按下暫停鍵，進(jìn)行策略回調(diào)。

在發(fā)布2025財(cái)年業(yè)績時(shí)，多鄰國明確表示，新財(cái)年將優(yōu)先考慮用戶增長和教學(xué)效果，改善免費(fèi)用戶體驗(yàn)，并大力投資象棋、數(shù)學(xué)、音樂等新業(yè)務(wù)線，即便這會壓低短期利潤。

同時(shí)，公司計(jì)劃將更多AI功能開放給更廣泛的用戶，而非僅僅局限于高端訂閱層，試圖修復(fù)因過度追求AI變現(xiàn)而受損的用戶關(guān)系。這一系列的動作，是多鄰國帶領(lǐng)用戶在AI高速狂奔失散后的挽回之舉，仿佛在試圖找回以有趣、有效為核心的品牌初心。

再看路易斯的最新表態(tài)，就不覺得奇怪了，在多鄰國內(nèi)部，“AI松綁”也自然發(fā)生了。

路易斯在播客中公開表態(tài)，將不再把員工使用AI的情況納入績效考核，強(qiáng)調(diào)“最重要的是把工作做好”。

這實(shí)際上是否定了之前將AI使用量作為考核指標(biāo)的嘗試，在管理上，也一定程度上能夠緩解之前員工“為了使用AI而使用AI”的表演行為，降低了“效率注水率”。

此外，當(dāng)一個(gè)設(shè)計(jì)師被迫在無需AI的場景下強(qiáng)行使用AI生成配圖，一個(gè)課程設(shè)計(jì)師為了刷量而生成大量同質(zhì)化內(nèi)容，這非但不能提升效率，反而制造了內(nèi)部焦慮，并可能導(dǎo)致思考外包——員工不再深入理解問題本質(zhì)，而是機(jī)械地尋求AI的“幫助”。

短短幾年，多鄰國已經(jīng)完成了對AI的“上頭”和“下頭”。

03

陣痛不止多鄰國有

多鄰國的困境并非個(gè)例，它只是首先暴露了AI深度融入商業(yè)世界時(shí)引發(fā)的水土不服，或許多鄰國的問題不在AI用得太多，而在過早、過急。在多鄰國身后，科技公司們正經(jīng)歷著相似的成長的煩惱。

以電商平臺Shopify為例，其CEO托比·盧克曾明確提出“在招人之前，先問AI能否做到”，將AI置于人力的優(yōu)先級之前。這一理念和多鄰國“需要證明人無法被AI替代”的邏輯如出一轍：推崇極致的工作效率。

畢竟在極致的效率這一點(diǎn)上，人確實(shí)無法優(yōu)于AI，畢竟AI不需要休息、不需要請假，也不會去社交媒體上抗議。

Shopify雖然沒有大規(guī)模裁員，但讓許多崗位的JD不再出現(xiàn)在招聘市場上，如ur初級崗位、重復(fù)性崗位和支持性職能。此外，Shopify還在內(nèi)部強(qiáng)調(diào)，AI可以讓團(tuán)隊(duì)完成更多的工作，甚至帶來百倍的效率提升。

Shopify的這套策略被曝光后迅速在社交媒體上傳播，引發(fā)大量討論。《華盛頓郵報(bào)》在報(bào)道中提到，有從業(yè)者公開批評這種做法“無法推薦這樣的公司”，認(rèn)為它對員工不公平。在Reddit和X等平臺上，類似的情緒更加直接——如果所有公司都這么做，新人還能從哪里開始？

與此同時(shí)，這種策略也開始在產(chǎn)品和客戶體驗(yàn)層面產(chǎn)生副作用。Shopify在客服等環(huán)節(jié)引入AI后，一些商家用戶的反饋并不理想。《The Logic》報(bào)道稱，部分商家對AI客服的響應(yīng)方式感到困惑甚至不滿，認(rèn)為問題解決效率并沒有明顯提升，反而增加了溝通成本。有商家在論壇中寫道：“我只是想跟一個(gè)真正理解我問題的人類溝通。”；另一位用戶則評論：“AI的回復(fù)很快，但并沒有真正解決問題。”AI一旦進(jìn)入“人人交互”環(huán)節(jié)，效率的提升反而演變?yōu)榉?wù)的降級。

還有更多的多鄰國們在AI之路上狂奔。Meta內(nèi)部越來越強(qiáng)調(diào)AI工具的使用熟練度，甚至出現(xiàn)“Token使用排名”等文化。Klarna在激進(jìn)部署AI客服并宣稱取得巨大效率提升后，又不得不公開承認(rèn)復(fù)雜場景下人類客服的不可替代性，進(jìn)行了策略微調(diào)。

AI的投入在部分生產(chǎn)環(huán)節(jié)中確實(shí)能夠提升效率，短期內(nèi)可能提振股價(jià)，但另一方面，它也向員工和社會大眾傳遞令人不安的信號：人的價(jià)值正在被工具化。公司越是公開強(qiáng)調(diào)AI對效率的顛覆，就越把公司間效率的競賽演變?yōu)椤叭伺c機(jī)器的競賽”，這無疑會加劇員工和用戶的焦慮情緒，最終的成本終將體現(xiàn)在企業(yè)真正在意的股價(jià)上。

然而，多鄰國2026年的“松綁”，不應(yīng)簡單解讀為AI戰(zhàn)略的失敗或倒退。多鄰國并沒有失敗，只是最先走到極限。多鄰國的故事，是一個(gè)關(guān)于管理方式而非技術(shù)本身的故事。