“996文化”席卷硅谷？AI競(jìng)賽下，工程師你追我趕

在人工智能（AI）浪潮下，硅谷科技企業(yè)你追我趕，生怕一個(gè)不留神就落于人后、被淘汰出局。近期Business Insider更是用“中國(guó)特色996”來(lái)形容當(dāng)前的灣區(qū)。

不過(guò)，這其實(shí)并非新鮮事。“創(chuàng)業(yè)企業(yè)一直都是如此，但Meta、谷歌等大廠也早就不是什么‘養(yǎng)老院’，現(xiàn)在在AI沖擊下，人人自危。”某硅谷科技業(yè)從業(yè)者對(duì)筆者表示。

沖刺上市的OpenAI和Anthropic是出了名的“卷王”，更有原大廠工程師入職OpenAI一年不到就因工作強(qiáng)度太高而裸辭，拋下上千萬(wàn)美元的年薪大包（包括股權(quán)）。

事實(shí)上，去年科技業(yè)界就打趣稱，當(dāng)前的AI圈是美籍華人工程師和中國(guó)工程師的較量，因而這種“拼勁”就更不分國(guó)界。

筆者也發(fā)現(xiàn)，曾經(jīng)投出Zoom的知名硅谷VC機(jī)構(gòu)TSVC的組合中，一眾AI創(chuàng)業(yè)公司都由華人主導(dǎo)。TSVC合伙人王黎晟表示，現(xiàn)在正是一個(gè)“特別特別好的窗口期”，“AI本質(zhì)還是拼數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)能力，而這恰恰是華人和印度工程師長(zhǎng)期占優(yōu)的領(lǐng)域。無(wú)論是奧數(shù)、編程競(jìng)賽，還是學(xué)術(shù)研究，華人群體的密度都非常高。再往下看，在機(jī)器人賽道，優(yōu)勢(shì)甚至更明顯，因?yàn)檫@不僅是軟件問(wèn)題，還牽涉硬件、供應(yīng)鏈和工程能力，而真正能在全球范圍內(nèi)形成競(jìng)爭(zhēng)力的地區(qū)并不多。如果你看整個(gè)AI供應(yīng)鏈，現(xiàn)在基本都是華。”他說(shuō)，這讓華人投資人在某種程度上也感到“很幸運(yùn)”。

AI給硅谷“上強(qiáng)度”

AI領(lǐng)域的迭代速度已經(jīng)快到足以讓任何領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)迅速平庸化。過(guò)去軟件行業(yè)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)以“年”計(jì)，現(xiàn)在的技術(shù)代差僅能維持?jǐn)?shù)月甚至數(shù)周。

在圖像與視頻領(lǐng)域，2025年初，ChatGPT-4o生成的吉卜力風(fēng)格圖片走紅全網(wǎng)；10月初，Sora 2引發(fā)震動(dòng)；但隨后數(shù)月內(nèi)，Veo 3.1和Nano Banana Pro以及Seedance 2.0等模型在一致性與生成邏輯上迅速完成了超越。

在機(jī)構(gòu)看來(lái)，由于迭代過(guò)快，大模型廠商陷入了“損人不利己”的階段：MAU（月活用戶）無(wú)法沉淀，使用者遷移成本極低，甚至學(xué)習(xí)速度不一定跟得上AI迭代的速度；無(wú)法轉(zhuǎn)化為預(yù)測(cè)現(xiàn)金流：沒有穩(wěn)定的用戶基礎(chǔ)，高昂的算力成本（訓(xùn)練成本已進(jìn)入10億美元量級(jí)）就無(wú)法轉(zhuǎn)化為可預(yù)測(cè)的長(zhǎng)期現(xiàn)金流。

Business Insider形容硅谷大廠以前是“養(yǎng)老地”，但這種形容并不準(zhǔn)確，即使是如谷歌、Meta這種頂級(jí)大廠，早年仍是初創(chuàng)企業(yè)時(shí)文化也極具狼性，而且項(xiàng)目流程推進(jìn)迅速。只是如今已經(jīng)長(zhǎng)成巨頭，流程環(huán)節(jié)自然更長(zhǎng)，但“養(yǎng)老”絕非大廠的形容詞。甚至從2025年開始，大廠員工在日趨激烈的裁員潮下，變得人人自危，工作壓力陡增。

“硅谷都在搞AI，資本開支暴增，導(dǎo)致其他組的資源都在向AI傾斜，現(xiàn)在做什么都得和AI搭上點(diǎn)關(guān)系。”Meta某軟件工程師對(duì)筆者表示，每年一輪的裁員也給大家的精神壓力和工作負(fù)荷不斷“上強(qiáng)度”。

據(jù)觀察，裁員潮一波接一波。年初，亞馬遜就宣布再裁員1.5萬(wàn)人，將節(jié)省下來(lái)的數(shù)十億美元重新分配，用于人工智能和AWS數(shù)據(jù)中心的資本支出；禍不單行，也就在上周，Meta正式宣布計(jì)劃于5月20日裁員約10%，裁員近8000人并取消6000個(gè)空缺職位。

而且Meta每年似乎都有一定比例的裁員，但這更類似于一種新老血液的交換。對(duì)于初級(jí)的軟件工程師，形勢(shì)異常嚴(yán)峻，如今的硅谷大廠再也不愿意招“新手”或“通才”，而是希望“對(duì)路”。

獨(dú)角獸996，大廠再難“躺”

最卷的永遠(yuǎn)是硅谷創(chuàng)業(yè)企業(yè)，OpenAI和Anthropic等獨(dú)角獸也以工作強(qiáng)度高著稱。

原Meta、OpenAI工程師波爾Bohr (Chun-Chao) Wang分享稱，OpenAI的工作環(huán)境高壓力、高強(qiáng)度，員工需要具備卓越的解決問(wèn)題能力和持續(xù)學(xué)習(xí)的動(dòng)力。

與一些強(qiáng)調(diào)協(xié)作共同進(jìn)步的硅谷大廠不同，OpenAI的內(nèi)部可能更多體現(xiàn)出一種競(jìng)爭(zhēng)氛圍，需要員工不斷證明自己的價(jià)值和能力。

在OpenAI，準(zhǔn)時(shí)下班可能是一種奢望。一方面，在流行“996文化”的美國(guó)，一群天才堅(jiān)信要為實(shí)現(xiàn)AGI而戰(zhàn)，因?yàn)榧影喑闪顺B(tài)；另一方面，在動(dòng)不動(dòng)就被曝出“年薪上億”的硅谷大廠，薪酬也在激勵(lì)著員工奮斗。

例如，波爾表示，OpenAI提供的總體薪酬包極具競(jìng)爭(zhēng)力，遠(yuǎn)超許多傳統(tǒng)大型科技公司。OpenAI作為一家有盈利上限（capped-profit）的特殊結(jié)構(gòu)公司，采用PPU作為員工激勵(lì)。

這是一種與公司盈利能力掛鉤的虛擬股份，其價(jià)值增長(zhǎng)潛力巨大，是實(shí)現(xiàn)高額回報(bào)的主要來(lái)源。華爾街當(dāng)前估計(jì)，OpenAI的估值已經(jīng)接近1萬(wàn)億美元，而且極有可能在2026年就IPO。

盡管如此，波爾仍選擇離開OpenAI，他總計(jì)也就在OpenAI工作了1個(gè)月。高強(qiáng)度的工作模式對(duì)個(gè)人生活構(gòu)成影響，尤其是有育兒需求的員工，OpenAI也不允許員工“遠(yuǎn)程上班”（一周至少到公司三天）。

不是砸錢就能贏

表面上，硅谷的一些知名獨(dú)角獸現(xiàn)在還在拼模型、拼算力，但投資風(fēng)向早已轉(zhuǎn)向，當(dāng)前軟件工程師不只是“卷”，對(duì)工程能力的要求實(shí)則變得更高了。

原因也在于，對(duì)于PE、VC而言，如今再去砸錢投大模型，早已是一場(chǎng)負(fù)擔(dān)不起的競(jìng)賽，而且行業(yè)格局也已經(jīng)被巨頭鎖定。

“我們并不打算去追最燒錢的底層基建，而是更偏向應(yīng)用端，尤其是那些有行業(yè)壁壘的方向，比如制造業(yè)相關(guān)的AI應(yīng)用。”王黎晟稱。

在他看來(lái)，美國(guó)有算力和資本，可以探索新方向，但創(chuàng)業(yè)和投資并不是簡(jiǎn)單砸錢。基礎(chǔ)設(shè)施層最終能跑出來(lái)的公司其實(shí)很少，可能投上千家，最后只有三四家成功，而且需要極其龐大的資本支持。相比之下，應(yīng)用端才是真正“百花齊放”的地方。

華人工程師優(yōu)勢(shì)凸顯

在應(yīng)用端，華人工程師的優(yōu)勢(shì)也開始凸顯。

就初創(chuàng)企業(yè)而言，華人團(tuán)隊(duì)往往更“省錢”。王黎晟分析稱，在算力受限、硬件條件沒那么理想的情況下，反而會(huì)逼著團(tuán)隊(duì)去做模型輕量化和工程優(yōu)化，這種能力在初創(chuàng)階段尤其關(guān)鍵。

“很多來(lái)自大廠的工程師，在預(yù)算無(wú)限的時(shí)候很強(qiáng)，但到了創(chuàng)業(yè)公司反而不適應(yīng)，因?yàn)橥蝗灰鎸?duì)資源約束、技術(shù)優(yōu)化和工程落地的現(xiàn)實(shí)。”

據(jù)筆者觀察，TSVC的投資組合中，至少有三家初創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)始人都是華人，而且教育工作背景都貫穿中美。

例如，電腦操作大模型公司OpenAGI的秦增益（在清華大學(xué)本科完成電子工程學(xué)習(xí)之后，赴美國(guó)攻讀麻省理工學(xué)院博士，并曾在斯坦福大學(xué)做訪問(wèn)研究）；端側(cè)AI公司Aizip的陳羽北（在加州大學(xué)伯克利分校獲得博士學(xué)位，并在紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)中心與Meta FAIR擔(dān)任博士后研究員，隨后進(jìn)入學(xué)術(shù)界并創(chuàng)業(yè)）；以及在物理AI時(shí)代將扮演關(guān)鍵角色的光學(xué)企業(yè)2PI Optics的創(chuàng)始人古田（從北京理工大學(xué)本科到美國(guó)特拉華大學(xué)博士，再在麻省理工擔(dān)任研究科學(xué)家）。

在投資人看來(lái)，創(chuàng)業(yè)企業(yè)理想的組合可能是：團(tuán)隊(duì)在美國(guó)，利用本地生態(tài)和資源，同時(shí)吸收華人工程師那種強(qiáng)工程化、強(qiáng)優(yōu)化能力。畢竟，AI再酷，最后還是一門生意——能不能找到真實(shí)的行業(yè)場(chǎng)景、能不能賺錢，才是決定成敗的關(guān)鍵。

不難發(fā)現(xiàn)，如今在硅谷創(chuàng)業(yè)，并不是夠卷、技術(shù)夠好就能行，它同時(shí)考驗(yàn)技術(shù)能力、工程能力、管理能力，甚至是資源配置能力，可見AI創(chuàng)業(yè)也并非易事。

No.6863 原創(chuàng)首發(fā)文章｜作者 Irene Zhou

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