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      擁抱AI的體育行業,正在被AI垃圾反噬

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      一個時代有一個時代的技術紅利,一代人也有一代人要付出的代價。

      各個平臺長內容的留言區,現在常見的一種留言方式,是@該平臺AI工具:幫我總結或者「XX說的是真的嗎?」涉及商業新聞,就是問相關數據。

      近期關于世界杯的版權討論中,也有很多球迷在觀點對沖時,拿出大模型給出的營收、版權費作為實錘來談論,并沒有考慮數據的真實性。

      大部分類似的場景中,許多人都在不自覺中默認一個事實:AI給出的信息都是正確的。如果這種想法成為主流,那么體育行業受到的影響,可能不會只停留在幾組假數據或者假新聞上。


      體育內容天然依賴信息的快速流動,也充斥著各種數字和觀點。

      在此前體育產業生態圈發出的文章中,評論區有一個觀點引發了討論:「這其實很可怕,AI沒法證明這是假的,會作為臟數據被洗入AI。」


      這的確是一個真實存在的問題。

      某種程度上,互聯網上的一切東西都是大模型用來訓練的內容,其中也包括假數據。現在很多人用AI工具的最大習慣之一,就是當成搜索工具來用,但后者很多時候并不會給出完整的信息出處,且會出現「幻覺」。

      很多時候,如果你去問大模型某個賽事的版權價格或者收視率等問題,其很可能套用甚至直接瞎編一組看似正確的數據。但許多人在利用相應工具時,并不會有意識的去查錯,而且傾向于相信其給出的答案。

      最終,當大家拿著假數據吵來吵去,正常的討論基本就沒法進行了。

      但相比數據污染,體育行業面臨的更嚴峻問題是AI垃圾內容(AI Slop)、假新聞的污染。

      今年早些時候,一家名為Alethea的AI風險公司發布了一份報告,表示AI垃圾內容對于體育行業的入侵已經愈發緊迫。


      圖源: Alethea

      由于體育是一個重數據、重情緒的環境,其中的參與者更容易被垃圾內容帶偏,而AI工具從源頭上改變了這些內容的生產方式。用AI工具寫自動化腳本,用AI工具抓取各大社交平臺上的討論熱詞,然后根據這些片段,用AI批量腦補出極具煽動性的文章。

      過去,制造假新聞還是一個技術活,你需要了解賽事和球員,得人為去搜集信息,現在只需要做一個想要靠假內容賺錢的人就行。

      據Athleta報告顯示,當下體育圈的AI垃圾內容主要分為幾大塊:捏造明星運動員名下的言論;假的Breaking新聞;換名字和球隊的舊聞新炒,「為了規避審查,它們還會疊加各種可信度信號,比如當地區號、偽造的小企業聯系方式,以及虛假的社媒賬號。」


      一眼假的新聞,也總會有人上當

      此外,廣告驗證平臺DoubleVerify近期調研了200個充斥著AI生成內容與洗稿碎片的網站。這些網站精心偽造了域名和界面設計,成批山寨了ESPN、NBC、Fox、CBS 以及BBC等知名媒體,如果不仔細看,很難發現他們是山寨網站。

      據其數據顯示,從2024年2月到2025年1月再到2026年3月,各類假新聞網站的數量分別是725、1150和3006。

      當然,AI垃圾之所以會泛濫,不只是因為AI工具提供了更方便的造假途徑,也在于平臺流量變現機制的推動。

      幾乎所有平臺推崇流量至上,而當下流量最高的打法恰恰就是當「噴神」,煽動情緒、挑起對立,假新聞就是一個很好的載體。

      近幾個月,很多平臺都陸續出臺了關于AI內容標注的政策,但其核心邏輯更多是告知,而不是監管。現在打開許多視頻平臺和社媒平臺,AI內容的數量和流量都在顯著增加。

      對于平臺來說,只要這些內容能帶來互動和停留,也就夠了。其他的一切,都只是賺錢路上的絆腳石。

      既然平臺睜一只眼閉一只眼,那些制造垃圾內容的人自然越來越沒有底線,現實里也已經出現了真實受害者。

      此前,有個球迷在社媒上看到一個號稱是勇士隊(Braves)的球迷專頁,說球隊的外野手奧斯汀·萊利正在做慈善,只要捐點小錢就能拿簽名裝備,錢還會直接給兒童醫院——球迷信以為真,直接打過去2000美元,結果這個主頁全是AI生成的,球員本人壓根不知道這回事,錢全進了騙子的口袋。


      圖源:atlantanewsfirst

      太陽底下沒有新鮮事。

      就像大多數商業或技術發展帶來的問題一樣,最后為這些AI垃圾買單的,其實更多的是普通球迷和內容消費者。


      從宏觀層面來說,反AI已經是一件不太可能的事情了。

      事實上,體育行業不僅不排斥AI,反而正處于深度擁抱AI的進程中,AI工具已經進入內容生產、數據分析、運營和直轉播等等各個環節。

      例如,歐洲五大聯賽在用模型預測球員的肌肉勞損風險,溫網用大模型自動生成多語種解說和集錦,AI也成為了許多聯盟制定賽程的核心工具之一。

      但盡管是趨勢,不加批評的完全贊賞或者一刀切的抵制,都不是一件好事。擁抱技術不代表要全盤接受。

      近期,一個涉及WNBA球星凱特琳·克拉克(Caitlin Clark)的新聞,就給整個行業提了個醒。

      印第安納狂熱隊在官方賬號上發布了隊內球星凱特琳·克拉克的宣傳圖。結果,這張圖是用AI生成的,克拉克的手部出現了明顯的細節變形。

      克拉克本人在評論區留言調侃:「畸形手預警(new hand alert)」。由于她巨大的影響力,這個轉發瞬間引發了巨大的輿論反應,也掀起了對AI垃圾的大規模批評。


      與此同時,這件事很快在業內引發了警覺。近期,包括NBA的明尼蘇達森林狼、NFL的新奧爾良圣徒以及德甲的多特蒙德等俱樂部都相繼公開表態,對生成式AI表示了譴責。


      AI永遠不會取代圖形設計

      乍一看,俱樂部的這種切割有點像是為了不挨罵,或者借著公共輿論獲得好感,但其本質上更是為了保護自己的公信力。

      在一個造假成本幾乎為零,大模型瞬間就能生成海報、甚至輕易偽造球星發言和視頻的時代,官方賬號的底牌更多還是真實性。

      如果出于省錢的目的,連自己都帶頭去發那些穿幫的AI合成圖或者沒營養的文案、宣發內容,等于是在這個滿地都是AI垃圾的環境里,持續制造垃圾。

      就此,一個有意思的矛盾就出現了——為了省錢制造出來的AI垃圾,引發球迷批評、降低聲譽,最終反而會造成更多的經濟損失,例如廣告投放。這也是AI垃圾特別諷刺的地方,其看起來是成本控制的產物,最后卻可能變成商業價值的消耗品。


      我們希望看到的,是AI能成為體育產業的助推器,而不是淪為價值不菲的職業俱樂部和聯盟去偷懶、敷衍的借口。

      AI時代,很多東西的評判體系都會發生變化,但對于內容好壞的基本判斷不會消失。

      說到底,如果俱樂部、聯盟連自己最重要的資產、球星都不認真對待,球迷又有什么義務去尊重他們呢?

      在臟數據、AI垃圾隨時可能淹沒一切的時代下,真實和走心反而變得更稀缺、也更重要。




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