一份在白宮里改了又改的行政令,最快今天就要落到特朗普桌上。最受關注的那條——前沿大模型必須先過政府這一關,在最后關頭被悄悄改了一個字。
這不是放松,是白宮被現實將了一軍。
真正讓科技圈緊張的,是里面關于"前沿大模型"的那一段。
所謂前沿大模型,可以理解成目前能力最頂尖的那一批人工智能系統,能寫代碼、能找漏洞、能自己跑完一長串復雜任務。
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早一版草案的寫法很硬:這類模型在公開發布之前,必須先交給政府下屬的一個機構看一遍,這個機構叫人工智能標準與創新中心。
"必須"兩個字,分量很重。它意味著一家公司辛苦練出來的新模型,能不能上線、什么時候上線,要先看政府臉色。
可就在行政令定稿前的最后階段,這個字被換掉了。最新流出的版本里,"必須審查"變成了"自愿參與"。一扇本來要上鎖的門,改成了虛掩著、貼了張邀請函的門,進不進,企業自己決定。
這個轉向是怎么被外界知道的?因為草案直接漏了出去,美國媒體 Axios 援引匿名官員把改動捅了出來。
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更說明問題的是簽字前那場閉門會。
本周二,白宮國家網絡總監辦公室把幾家頭部公司叫到一起通氣,OpenAI、Anthropic、還有一家叫 ReflectionAI 的公司都在場。
一向主張"別管那么多"的特朗普政府,為什么突然要給最強的模型設一道關卡?
要看懂這次轉向,得先看清特朗普政府原來的態度。
特朗普上臺后做的第一批動作之一,就是廢掉拜登在2023年10月簽的那份人工智能行政令。
副總統萬斯的表態更直白。
2025年在巴黎那場人工智能峰會上,他當著各國代表的面,幾乎把"監管人工智能"這件事整個否掉,話里話外就一個意思:管得越少,跑得越快。
一個把"少管"寫進骨子里的政府,突然要回頭設關卡,中間一定發生了什么。
確實發生了。
第一件,是一個叫 Mythos 的模型,來自 Anthropic 公司。
按公開報道的說法,它在"找軟件漏洞"這件事上強得嚇人。漏洞這種東西,找出來可以用來打補丁,也可以用來發動攻擊,是同一把鑰匙的兩面。
Anthropic 自己都被嚇到了,沒有向公眾放出這個模型,只交給大約50家重要機構使用。一家公司主動給自己的產品上鎖,這種事不常見。
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一個能在幾分鐘里翻遍一套軟件、把每一道裂縫都標出來的工具,給安全團隊用是好幫手;但同樣一份"裂縫清單"遞到攻擊者手上,就成了一張現成的作案地圖。白宮真正坐不住,是因為這兩種用法既攔不住、也分不開。
第二件,發生在5月1日。美國國防部宣布,和7家領先的人工智能公司簽了協議,要把這些公司的先進技術接進國防部的機密網絡,用于實戰相關的任務。
一邊,最強的模型已經強到能自動挖漏洞、能干網絡攻擊的活;另一邊,這些技術正被裝進最敏感的系統里。當一項技術既能修墻又能拆墻,"完全不碰"的姿勢就擺不下去了。
白宮想出的辦法,就是這份行政令,它到底要怎么管?
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這份行政令分成兩大塊。
第一塊是網絡安全,目標是把聯邦政府自己的基礎設施加固一遍,擋住人工智能可能帶來的系統性風險,這部分爭議不大。
真正的重頭在第二塊,關于前沿模型。
第一步,是先把"誰算前沿模型"定下來。
行政令給了60天期限,要求財政部、網絡安全和基礎設施安全局、商務部下屬的國家標準與技術研究所等多個部門,一起擬出一套分級標準,劃清哪些模型夠得上"前沿"、需要被看一眼。
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白宮辦公廳主任蘇茜·懷爾斯、國家網絡總監肖恩·凱恩克羅斯、白宮科技政策辦公室主任邁克爾·克拉齊奧斯都要參與,最后拍板流程的是國家安全局。
這一步說起來簡單,做起來很別扭。
"前沿"本身就是一條會跑的線,今天算頂尖的模型,過一年可能只是行業平均水平。線劃高了,沒幾個模型夠得著,審查形同虛設;線劃低了,又會把一大批普通模型也圈進來,企業一片叫苦。要在60天里把這條一直在移動的線釘死,本身就是個難題。
第二步,是對開發模型的公司提三個要求。
說是要求,其實都加了"自愿"兩個字:一是在發布相關模型之前,先和政府打個招呼、聊一聊;二是在公開發布的前90天,讓政府能拿到模型訪問權限,提前上手試;三是在發布前,分享對某些關鍵基礎設施的訪問權限。
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三條里最要緊的是第二條那個90天,它給了政府一個提前試用的窗口。
但有一點必須說清楚,就算政府試了、提了意見,也不會因此卡住模型上線。審查歸審查,發布歸發布,這道關攔不住門。
萬斯那一派要"盡量別管",另一些更擔心安全的官員要"多少管一點",行政令就在這兩股力氣中間被拉來拉去,最后落在了"自愿"這個折中點上。
折中點聽起來穩妥,可一旦真要落地,一個老問題馬上冒頭,既然是自愿,企業憑什么愿意?
把審查變成選擇題,就要面對一個很現實的問題,一家公司會主動舉手嗎?
站在企業角度想一遍就知道有多難,把還沒發布的最強模型交給政府提前試用,等于把自家最值錢的技術攤開給人看,還可能引來更多盯梢,甚至給以后更嚴的規矩開個口子,這些都是實打實的代價。
自愿參與能換回什么?行政令目前沒拿出足夠有分量的回報。除非政府愿意給點實在的,比如優先拿政府采購合同的資格,否則企業很難找到主動交卷的理由。
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歷史上有過一次幾乎一樣的嘗試。
2023年,白宮主導過一份人工智能自愿承諾,7家大公司簽了字。簽字那天場面很好看,可后來各家落實到什么程度,參差不齊,又沒有獨立核查。
比如在模型安全測試結果對外公開這件事上,幾家公司的快慢就不一樣,外界很難核對誰真的做到了,承諾大多停在了紙面上。這一次的"自愿"會不會重走老路,沒人敢打包票。
把視線挪到大西洋對岸,對比就很清楚。
歐盟的人工智能法案已經分階段生效,按風險高低分級管理,違規最高能罰到企業全球年營業額的7%,那是真有牙齒的強制。
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美國這邊,舊的強制框架被廢掉,新的還是一扇虛掩的門——歐盟用的是真金白銀的罰款,美國遞出的是一封可去可不去的邀請函。
中國也有自己的一套。
中國對生成式人工智能服務有備案要求,模型上線前要走一道登記和內容審核的程序,執行思路和歐盟不一樣,但在"發布前先報備"這點上,比美國現在的做法還要明確。
這樣一圈看下來,全球三大塊里,美國反而成了門檻最低的那個。一些美國政策學者擔心的正是這件事:把"松綁就等于贏"當成鐵律,可能本身就是一步看走眼的棋。
所以這份行政令真正的懸念,不在特朗普今天簽不簽字,而在簽完之后。
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這場博弈,要等下一個最強模型發布的那一天,才會見分曉。
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