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      沒有碾壓,只有重塑:FSD的中國影響

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      FSD入華并未帶來"碾壓式"沖擊,但其存在本身強化了市場競爭,正在推動行業的競爭焦點從營銷層面的硬件參數比拼,加快轉向用戶真實體驗的優化

      文| 王欣 趙成

      2026年5月21日,特斯拉通過海外社交媒體及客服渠道正式宣布,監督版FSD(Full Self-Driving,完全自動駕駛)已支持中國市場。

      消息發出時,距美國總統特朗普專機離開北京還不到五天,中美高層互動釋放的信號尚未降溫,FSD便踩著這個節奏正式官宣。當天A股無人駕駛概念股應聲走強,德賽西威、浙江世寶等多只個股漲停。

      “此次馬斯克隨訪中國,FSD落地是唯一能上談判桌的戰略訴求。FSD已遲到七年,中國智駕賽道白熱化,再不進場,戰略窗口就關了。”亞仕龍科技有限公司創始人兼CEO(首席執行官)、FISITA中國大使劉小稚對此評價。

      過去幾年,國內車企將智能駕駛視為“下半場”的核心戰場,而特斯拉一直被作為行業標桿對標。

      “如果2023年FSD入華,肯定是斷代式領先。但現在國內頭部企業華為、小鵬、理想的智駕技術,不會比特斯拉差。”汽車安全專家、同濟大學原汽車學院教授朱西產告訴《財經》。

      過去七年間,中國智能駕駛產業經歷了從功能導入到規模化普及的快速演進。工信部數據顯示,2026年1月至2月,我國具備L2級組合駕駛輔助功能的乘用車新車滲透率已達69.15%。

      FSD此番落地,面對的并非中國智駕空白市場,而是已然成形的智駕格局。

      目前中國智駕市場呈現“一超多強”格局。華為憑借ADS生態占據第三方供應商主導地位,小鵬、理想、蔚來等車企自研路線加速追趕,地平線、Momenta則在特定細分領域形成壁壘。

      從更宏觀的視角看,FSD入華標志著全球智駕最高水平的正面交鋒首次在中國市場展開,也為中國智駕從“追趕者”向“引領者”轉變提供了外部推力。浙商證券相關分析指出,FSD落地疊加政策強催化,高階智駕進入規模化滲透周期,技術收斂與國產替代將推動核心硬件迎來價值重估。


      看不見的電動車,繞不開的數據墻

      在FSD已經投入使用的每個地區,其都是智能駕駛的行業標桿。

      截至2026年5月上旬,FSD監督版車隊全球累計行駛里程突破100億英里(約161億公里),重大碰撞事故率為每530萬英里(約853萬公里)1起,明顯低于人類駕駛員的每66萬英里(約106萬公里)1起。

      而FSD V14版本實現了“車位到車位”的端到端駕駛,一位車主從洛杉磯到南卡羅來納州全程2732英里(約4396公里)、歷時2天20小時,全程無接管。多家美國科技媒體也在測評后評價其“十分絲滑”。

      然而,這些表現目前無法直接平移至中國。

      在智能駕駛領域,關于純視覺方案與多傳感器融合方案的路線之爭一直未曾平息。特斯拉堅持純視覺路線,依托全球最大規模的真實駕駛數據積累,致力于通過深度學習算法不斷優化視覺系統的感知能力。其創始人認為,多傳感器數據融合可能引發信號沖突,導致系統決策遲疑,反而增加安全隱患。

      但Waymo前首席執行官John Krafcik在2026年CES展會期間明確指出,特斯拉FSD因采用純視覺方案而存在“嚴重的視野缺陷”。他指出,特斯拉車輛配備7顆500萬像素攝像頭,其中僅一顆為窄視角,其余均為廣角設計,實際成像質量相當于人類視力中的20/60至20/70水平,甚至無法通過美國機動車管理局的駕駛視力測試。Krafcik認為,特斯拉早年移除雷達、超聲波傳感器并拒絕使用激光雷達的做法,等同于“給自己的AI(人工智能)戴上鐐銬”,系統只能在更嘈雜、可靠性更低的數據源中提取重點,而Waymo、Zoox等企業使用的多傳感器融合方案則更為可靠。

      目前,國內頭部車企普遍堅持了多傳感器冗余路線。朱西產對此分析認為:“國內智駕和自動駕駛,整體上仍是跟隨特斯拉的技術路線在摸索,包括端到端算法、VLA大模型、用戶數據閉環等。但國內堅持了多傳感器冗余,即視覺、激光雷達、4D毫米波雷達融合。”

      這種技術路線上的分歧,看似是傳感器配置之爭,實質是兩種不同技術范式的選擇:特斯拉試圖用AI算法和算力彌補單一傳感器的物理局限,中國方案則通過多傳感器冗余構筑安全邊際。業內人士指出,“視覺方案和融合方案之爭,還沒有到蓋棺定論的時候,真正的‘最優解’,也許不是誰干掉誰,而是誰能率先把優勢擰成一股繩。”

      數據合規是FSD入華面臨的另一項現實挑戰。特斯拉FSD依賴海量真實駕駛數據訓練AI模型,而中國對數據出境有嚴格管制。盡管特斯拉已在中國建立本地AI訓練中心,但與美國20萬張英偉達AI芯片支撐的算力中心相比,本地算力規模仍有差距。

      法規層面,中國落地的“監督版”明確人始終是駕駛主體,事故責任由駕駛員承擔,與特斯拉在北美投放的Robotaxi(無人出租車)使用的“滿血版”FSD的責任界定存在本質區別。

      具體到產品體驗,落差更為直接。

      《財經》實地走訪發現,特斯拉中國門店試駕車搭載的仍是FSD V13.2.9版本。該系統可實現紅綠燈識別、自動轉向、自主超車、自動泊車等功能,但在實際駕駛中仍會出現直行車道直接掉頭、實線并道、非機動車道行駛等“水土不服”行為。

      第三方評測機構于2026年5月發布的測評數據顯示,在超一線城市早高峰復雜混行場景中,特斯拉FSD中國版百公里接管次數達3.8次,無保護左轉成功率僅為70%,對國內電動車亂竄等特有場景的識別率不到50%。 相比之下,華為ADS 5的百公里接管次數為0.3至0.5次,小鵬XNGP為0.8至1次,理想AD Max約0.8次,差距明顯。

      有消息稱,V14將成為在中國落地的監督版主力,技術上與北美同源,但已針對中國公交車道、外賣車等場景進行定制化訓練,只是更新頻率無法與北美同步。

      關于全面落地時間,特斯拉中國人士向《財經》表示:“有消息會第一時間公布。”朱西產則指出:“中美互訪才能讓中美市場解凍,特斯拉想早也早不了。”

      今年4月,特斯拉首席財務官在一季度財報電話會上稱,正與中國監管部門密切溝通,力爭在三季度獲得全面批準。


      從堆料到拼體驗,本土玩家等來了機會

      耐人尋味的是,中國車企對FSD入華的態度出奇一致,“非常歡迎”。

      5月21日,小鵬集團通用智能中心負責人劉先明告訴《財經》:“特斯拉FSD進入中國對大家來說是好事,市場需要大家都在一個公平的渠道上做高水平的對比。我們非常歡迎,希望能有正面對照的機會。”

      他坦承,小鵬有優勢也有劣勢。“優勢在于中國本地化的場景、本地數據和本地算力,能夠解決中國特有的一些問題。”而此前,小鵬汽車更是自信表示,2026年8月30日前,小鵬VLA要超越FSD V14.2在硅谷的表現。

      輕舟智航創始人于騫也對《財經》表示:“我們非常尊敬特斯拉,它在智能化方面做到了行業頂尖水平,因此很期待FSD入華。這個領域需要這樣的引領者,競爭不是壞事,反而能把市場做大,讓更多人相信智能駕駛能達到的高度。”

      FSD入華帶來的真正變化,是行業評價體系的重構。一家第三方評測機構在2026年5月發布的測評顯示,在超一線城市早高峰復雜混行場景中,FSD(中國限量測試版)綜合評分排在華為、小鵬、理想、Momenta、蔚來之后。

      從行業競爭格局看,Momenta CEO曹旭東在2026北京車展期間指出,智駕行業規模效應與先發優勢極強,軟件邊際成本為零,規模同時帶動成本下降與體驗提升,“中國僅2-3家、全球3-4家供應商會快速勝出”。這一判斷意味著,FSD入華將加速行業出清,中間地帶的玩家生存空間將被急劇壓縮。目前,Momenta累計定點合作車型超200款,已交付量產車型70余款,搭載其智能駕駛解決方案的車型已突破80萬臺。

      中國頭部企業在各自細分維度正快速縮小與特斯拉的差距。華為乾崑智駕累計輔助駕駛里程已突破111億公里,是國內首個進入“百億公里俱樂部”的智駕系統,僅次于特斯拉,位列全球第二。其城區NOA百公里接管次數降至0.3至0.5次,與小鵬XNGP 5.0同為國內低于0.5次的系統。在2026年春節期間的智駕數據中,乾崑系統無保護左轉成功率高達99.5%。小鵬第二代VLA系統上線僅一個月后,里程滲透率即突破50%,搭載頂級智駕的Ultra車型訂單環比提升118%,用戶提車首周每日開啟智駕的比例達到98.52%。

      中國道路環境的復雜性,包括加塞、逆行、非機動車密集,需要不同的應對邏輯。“中國道路環境復雜,還有數據合規要求,FSD不能直接照搬海外版本,必須根據本地用戶需求和真實場景來打造產品。”于騫對《財經》表示。

      與此同時,行業內部對“硬件堆砌”的反思正在加深。

      2026年4月,嵐圖汽車董事長盧放指出,智駕能力本質上是感知、決策、執行環環相扣的系統工程,任何單一維度的數字都無法定義整體性能的優劣。他反對以堆砌硬件為核心的“軍備競賽”模式,認為這種做法往往以犧牲能耗、成本或車內空間為代價,偏離了用戶對綜合體驗的根本訴求。

      在供應鏈層面,智駕硬件成本正經歷從芯片到算法到傳感器的全鏈條壓縮。據了解,一套城市NOA的硬件成本已從2022年的超過2萬元下降至2024年的約8000元,2026年進一步出現3000元級別的極致方案。地平線征程芯片累計出貨已突破1000萬套,規模效應持續放大成本優勢。

      有分析指出,2026年車企在芯片路徑上呈現明顯的“分層演進”,特斯拉、蔚來、理想、小鵬等“全棧控制派”通過自研智駕核心芯片追求算法與硬件的極致耦合;多數傳統車企及二梯隊新勢力則作為“供應鏈集成派”,依托成熟的第三方大算力平臺。 這種分層格局下,純粹的“硬件堆料”已難以構成競爭壁壘,算法的效率和迭代速度正在成為真正決勝的變量。

      事實上,競爭焦點已經轉移。“接管率”成為衡量智駕系統成熟度的核心指標。華為ADS 5已于2026年4月23日發布,它在ADS4基礎上,進一步打通了從起點車位到終點車位的每一個環節,在全場景貫通下新增了多項功能,包括舒享控車輔助、語義導航停車、暈車舒緩 3.0、充電車位一鍵直達、手勢泊出等,適用范圍擴展至鄉村土路、園區道路等非標場景,窄路會車時可自動倒車讓行。

      “FSD入華是鯰魚效應,不是鯊魚效應。”劉小稚認為,FSD不會改寫中國智駕格局,但會加速優勝劣汰。沖擊在于倒逼中間廠商拋棄“堆硬件”路線,轉向算法效率;同時,20萬元以下車型的下沉市場已被地平線等占據,FSD若綁定高端車型,將錯失增量。此外,傳聞中FSD月費約700元,高于本土主流方案。

      而對于中國市場已為FSD付費的用戶而言,等待的過程并不愉快。《財經》了解到,特斯拉中國客服目前對FSD開通的回應仍是“正在積極推進準備工作,一旦所有準備工作完成便會盡快推送”,一線門店銷售人員則暫未收到FSD正式推送的相關通知。在中國市場,FSD目前仍為一次性購買,價格維持在6.4萬元。已有部分早期付費車主通過法律途徑維權,質疑特斯拉銷售“期貨功能”。

      這也意味著,FSD高成本疊加水土不服,使其短期內難以形成價格優勢,但當真正的全場景智駕能力成為比拼對象時,單一硬件參數的營銷價值將顯著降低。

      在場景適配方面,特斯拉已完成針對中國典型交通環境的深度測試,覆蓋非機動車密集路段、無信號燈交叉路口等復雜本土場景,在九個城市招聘智駕測試人員正是為了最后的算法調優。這些動作表明,FSD正在努力適應中國市場,但本土化進程仍需時間。




      責編 | 張生婷



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