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德適AI獲三類醫療器械證,醫療AI產業化迎來新突破。
過去十年,醫療AI做了一件矛盾的事:技術越成熟,商業化越焦慮。
專病模型時代,一個病種、一個模型、一套審批,十年覆蓋了35個項目——而全球醫學影像檢測項目約5000個。這個算術題,算不下去了。
2026年5月20日,德適(02526.HK)AI AutoVision?染色體核型輔助診斷軟件正式獲得國家藥監局第三類醫療器械注冊證。這是史上獲批速度最快的醫學影像AI全球首創類產品,通過中國最高等級醫療器械注冊審核。
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但真正值得關注的,不是這張證本身,而是這張證證明了什么:一個基座大模型產出的產品,第一次通過了最高等級監管審查。
這不僅僅是一款產品獲證,而是一條路被驗證。
1.十年35個項目,5000個缺口
醫療AI的困境,可以用一組數字概括:
全球約5000項醫學影像檢測項目,中國3200余項。過去十年,傳統醫療AI累計覆蓋了約35個。
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原因不復雜。專病模型的研發范式是"一病一模型"——每個項目從零開始:收集數萬例標注數據,訓練專用模型,走完臨床試驗,提交審批。周期24個月以上,成本2000萬元以上。每換一個場景,全部重來。
這不是效率問題,是范式問題。專病模型做的是加法,而5000個項目需要的,是乘法。
iMedImage?醫學影像基座大模型的出現,改變了這道算術題。支持19種影像模態,覆蓋超90%臨床影像檢測場景——在其支撐下,訓練一個高質量垂直模型最低僅需約200例樣本數據,開發周期從24個月壓縮至2至3個月,成本下降90%以上。
半年內,65家頂尖醫院基于iMedImage?孵化了92個前沿影像專用模型,覆蓋32個器官、64種疾病方向。從訓練到部署到臨床驗證,這條鏈路已被走通多次。
但"走通"和"獲證"之間,隔著醫療器械監管這道硬門檻。
2.一張證驗證的是路徑,不是產品
三類證是中國醫療器械最高準入等級。產品必須經過嚴格的多中心臨床試驗,證明安全性和有效性;審批周期通常以年計;對算法可解釋性、數據合規性、網絡安全均有極高要求。
AI AutoVision?的1734例多中心臨床試驗交出了一份硬核成績單:數目異常檢測靈敏度與特異度均達100%,結構異常檢測靈敏度94.31%、特異度100%;平均分析時間由34.42分鐘縮短至11.19分鐘;報告周期由約30天縮短至4至7天;自動化分析準確率超過99%。
這是全球迄今最大規模的染色體核型分析多中心臨床試驗,通過了國家最高標準的監管審核。
但更重要的不是數據本身,而是數據被驗證的方式。AI AutoVision?不是從零訓練的專病模型,而是基于iMedImage?基座模型做垂直適配的產品。它的獲批,證明了一件事:iMedImage基座模型產出的產品,能在最高等級監管審查中交出專家級的成績單。
一款產品獲證,驗證的是能力;一個基座模型產出的產品獲證,驗證的是路徑。
當"這條路行"被實證,基座模型進入垂直行業的范式就不再是理論推演,而是被監管認可的事實。對中國3200余項、全球約5000項醫學影像檢測項目而言,后續項目的審批不再需要從零摸索——路徑可參照、經驗可復用、周期可壓縮。
3.基座模型的天花板與賽道坐標
在全球醫學影像基座模型賽道上,iMedImage?的定位并非跟隨者。
BiomedParse(微軟研究院)支持9種醫學影像模態,聚焦影像分割與解析;CHIEF(哈佛醫學院主導)專注病理影像單一方向。iMedImage?支持19種醫學影像模態,覆蓋超90%臨床影像檢測場景,覆蓋26個臨床專科。
模態覆蓋面決定了商業化天花板。19種模態意味著iMedImage?可以觸及的檢測場景遠超單一方向模型,26個臨床專科意味著它不是為某一科室定制的工具,而是橫跨醫學影像全領域的通用基座。
但覆蓋面不等于護城河。真正的護城河是:iMedImage?是當前全球唯一跑通"基座模型→三類證產品→技術許可收入"全鏈路的醫學影像基座模型。
技術領先可以被追趕,監管路徑領先很難被復制。三類證的審批邏輯決定了:后來者必須從零走完"多中心臨床試驗→審批"的全流程,周期至少2至3年。而德適已有AI AutoVision?的審批先例為參照,后續產品的審批效率有望進一步提升——先發者越跑越快,追趕者原地起步。
4.大模型公司的"醫療范式"
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把視角拉遠。當前,大模型公司普遍面臨一個共同困境:技術領先不等于商業成功。
通用大模型卷API價格戰,邊際收益遞減;垂直大模型公司則必須證明自己能在特定行業完成"技術→產品→獲證→收入"的全鏈路閉環。
醫療,恰好是這條鏈路最長、門檻最高、但驗證得最徹底的行業。
AI AutoVision?三類證獲批,為"大模型+垂直行業"提供了一個可參照的范式:
基座模型提供通用能力→ 垂直場景適配 → 監管許可驗證 → 商業閉環兌現。
德適2025年財報已給出初步兌現:全年收入約1.64億元,同比增長約134%;技術許可收入8434萬元,同比暴增331.7%,首次成為第一大收入來源。技術許可收入占比過半,本質上是基座大模型"工業化量產"能力的商業兌現——不是賣更多設備,而是模型能力被更多合作伙伴反復調用。
這不是一條捷徑。從iMedImage?到AI AutoVision?拿證,德適走了近十年。但它是一條被驗證的路。
醫療AI十年,終于有人跑通了最難的一關:不是技術關,不是臨床關,是監管關。當基座模型產出的產品能通過最高等級審查,后面的路就不再是"能不能"的問題,而是"多快"的問題。
(封面圖來源:AI生成)
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