花百萬出國的人，回來月薪1.3萬

2025年，中國有53.56萬人選擇留學回國（據教育部留學服務中心），同年出國留學人數超57萬。按當年出國人數粗略對照，回國人數已經接近94%——幾乎是出去多少就回來多少。

這個數字一出來，很多家長覺得寬心——你看，大家還是認可國內的，出去了還是要回來的。

但在我看來，這不只是認可，更多是被推回來的。

94%不是榮歸，是退路在變窄

先說清楚，這個94%不是同一批人的真實回流率，而是當年回國人數和當年出國人數的粗略對照。但它至少說明一件事：回國正在從“少數人的選擇”，變成越來越多人必須面對的默認路徑。

2015年以后，美國H-1B簽證長期處在低中簽率和高不確定狀態，留美工作不再是順滑通道。英國畢業生簽證也在收緊：2027年1月1日及以后申請Graduate visa的本科/碩士畢業生，停留期將從2年縮至18個月。澳洲則通過配額和簽證審核收緊入口。

這三個國家，是中國留學生最集中的目的地。出口一個個在窄，留下來越來越貴，回來越來越多。

你以為94%只是主動選擇，其實里面有很多是簽證、就業和成本共同擠壓后的結果。

主動回來和被迫回來，對家長的敘事是一樣的——“孩子回來了”。但對孩子的簡歷是完全不同的兩件事。一個是帶著海外經驗回來開拓市場，一個是在海外沒站穩腳跟之后跟1270萬應屆生一起競爭同一批崗位。

1270萬——這是2026屆國內應屆生的數量，歷史新高。海歸回來，不是回到一個等著他們的空位，是扎進了這個人堆里。

圖片由AI生成

當年賺的不是留學，是稀缺

1990年代到2005年，出國留學回來的人，很多都有一段黃金期。外企在中國開分支，需要既懂英文又懂中國市場的人，那個時候會這兩件事的人太少了。稀缺性就是溢價。

那時候的海歸，拿的不是「留學」的錢，拿的是「會這件事的人只有你」的錢。

后來出去的人越來越多。疫情前后，留學回國規模持續擴大，部分統計口徑在2021年前后出現百萬級回流。外企也逐漸收縮，互聯網公司更喜歡國內名校直接培養的人，海歸標簽從稀缺品變成了普通品。

市場傳遞了清晰的信號，但沒人告訴下一批準備出國的家庭。

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這就是問題所在。「出國=成功」這個敘事，形成于1980年到2000年，基于那個年代的市場結構。但敘事的傳播速度，遠比市場結構的變化慢。所以2026年，還有大量家庭在用2000年的邏輯做決策，花2025年的錢。

為什么這個陷阱還在有人踩

問題是：為什么這個邏輯這么多人知道，還是有人一批批往里走？

答案有三層。

第一層：留學產業鏈的利益結構。中介、培訓機構、申請輔導——這條鏈上絕大多數環節的收益，都指向「更多人出國」這一方向。這套生意的底層邏輯，不是幫你判斷「出國對你有沒有用」，是把你送出去。有沒有機制告訴家長“你的孩子不適合出國”？沒有。因為告訴你“不適合”意味著失去一筆生意，這套邏輯在結構上不支持生產那種結論。

第二層：周圍人的敘事滯后。鄰居家孩子2010年出國回來進了500強，家長2026年聽到這個故事，參照系還是2010年的市場。故事在流傳，但市場已經翻篇了。

第三層：世界排名的幻覺。部分央國企、金融機構或地方人才項目，會把QS、泰晤士等世界排名前50、前100作為篩選參考。有些家長一看——好，花百萬進個前50學校，回來有競爭力。但前50只是「不被直接篩掉」的基礎門檻，不是優勢。它告訴招聘方“這個人可以看一眼”，不是“這個人應該錄”。入場券不是獎杯。

從這三層看，踩這個坑不是家長笨，是整個信息環境把人推進去的。

最合適的類比，是網約車

2014年到2016年，滴滴、Uber燒錢補貼大戰那幾年，跑網約車的司機收入比正常工資高出一大截，早進場的人賺到了。

后來平臺補貼退出，大量司機涌入，收入很快回落。還是同一批路，還是同一個技能，但賺的錢不是一回事了。

留學是一樣的邏輯。早期的海歸，賺的是「會這件事的人太少」的稀缺溢價。飽和之后，溢價歸零，剩下的是真實成本——四年學費加生活費，英美澳主流院校，百萬起步不稀奇。

換個說法就是：當年那批人花了二十萬出國，賺了二十年的稀缺溢價。現在花百萬出國，買到的是把同一個問題推遲四年的權利，而且推遲期間的成本還在計息。

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還有一把刀，沒人在說

AI正在加速壓縮部分初級專業崗位。

數據分析初級崗、翻譯、文案、入門級運營，這些崗位在2023年至2025年間已經開始承壓。多個招聘與AI行業報告都顯示，企業對AI能力的要求在上升，部分可被自動化的初級崗位正在被重新定價。這不是純粹想象，招聘結構已經出現變化。這些恰好是部分文商科、泛商科海歸最容易落地的工作類型，因為對語言能力和跨文化理解有要求，不那么需要十年資深經驗。

但這些崗位，也恰好是AI在壓縮的那一批。

海歸回來拿1.3萬左右的首份工資（均值，據騰訊新聞援引新東方相關留學報告；低于1萬元的比例接近四成至近半），和國內畢業生競爭同一批工作，背后還有AI在壓縮這批工作本身的數量。三件事同時發生，疊在一起。

如果你身邊有人正在規劃出國，或者你自己正在考慮，可以算一下：你回來能接的第一份工作，AI替代的概率有多高？去查一查，那個崗位2023年和2025年的招聘數量有沒有變化。

圖片由AI生成

不是說出國沒用

出國沒有絕對的用或沒用，這個問題沒有統一答案。

真正的問題是：你用出國解決什么問題？

如果是為了逃離國內的競爭，那個競爭在海外也有它的版本，回來還在等著你，而且等的時間里你還多付了百萬學費。

如果是為了某個特定領域的頂尖資源，比如你要做學術、要做某種在國內根本接觸不到的行業，那出國可能真的是唯一通道，值。

如果只是為了「比國內畢業生多一個標簽」，那個標簽的溢價，在2015年以后就開始縮水，到2026年，在許多普通崗位上已經大幅歸零。

知道這個邏輯，不能幫你追回已經花出去的錢。但至少你不會把「出國」本身當成解法。出國是工具，不是答案。把工具當答案，是代價最貴的那種誤判。

本文數據來源：教育部留學服務中心、GOV.UK Graduate visa政策頁、教育部2026屆高校畢業生數據、騰訊新聞援引新東方相關留學報告及公開招聘趨勢資料。