AI硬通貨：從打折無人問津到加價搶破頭

你敢信？去年還打折甩賣的Token，現(xiàn)在加價都搶不到！百度智能云AI與大模型平臺總經(jīng)理忻舟直言：“現(xiàn)在手里有多少Token就能賣多少，整個市場供不應(yīng)求。”阿里云更夸張，過去5個月Token調(diào)用量直接漲了15倍！這東西到底憑啥突然成了AI圈的硬通貨？背后四股勢力已經(jīng)悄悄開始了瘋狂布局。

以前Token是打折賣的，甚至賣硬件比賣Token掙得多；現(xiàn)在倒過來，加價都買不到，云廠商還得謹慎分配GPU資源。一邊要訓練更好的模型，一邊要對外賣Token，內(nèi)部各部門搶卡搶到要算賬爭奪。

為啥一夜之間變天？核心是真實需求爆發(fā)了。

阿里云資深副總裁劉偉光說，Coding成了分水嶺：不僅生成新應(yīng)用，還能讓那些“太老搬不上云”的遺留系統(tǒng)借AI Coding重生。更絕的是，非程序員也能“編程”了，自己做報表、分析、預算，生產(chǎn)力直接釋放。

而智能體（Agent）的普及更狠。毛運航（是石科技聯(lián)合創(chuàng)始人）形容：“還沒干啥呢，Token就沒了！”Agent每一步操作都耗Token，消耗量直接飆升。

過去大廠考核Token銷售很難，因為很多是低質(zhì)調(diào)用（比如拿大模型做數(shù)據(jù)清洗）；現(xiàn)在不一樣了，智能體和模型能力升級，真正有價值的應(yīng)用冒出來，這些都是Token重度用戶。

中國工程院院士鄭緯民還發(fā)現(xiàn)一個轉(zhuǎn)向：行業(yè)從MaaS（模型即服務(wù)）變成了TaaS（Token即服務(wù)）。Token不再只是處理信息的單位，還成了算力消耗的計量、定價的標準，就像水電流量一樣，按最小顆粒度收費。

Token成硬通貨后，四股力量已經(jīng)快速布局，每一家都有自己的王牌：

云大廠是最早入局的，優(yōu)勢是全棧能力，有模型、算力、甚至芯片。百度今年提“芯、云、模、體”，阿里云強調(diào)“芯、云、模型、推理”一體化。劉偉光說，云大廠的勝負手是性價比，而全棧技術(shù)是關(guān)鍵。現(xiàn)在他們還在做“Agent原生”改造，整個云服務(wù)體系都要為智能體重做一遍，甚至自己包裝Token成應(yīng)用（比如Coding工具），完成從生產(chǎn)到應(yīng)用的閉環(huán)。

模型公司（比如智譜、Minimax、Kimi）則押注模型本身。他們提供API和Token服務(wù)，但自持算力不多，保持輕運營。核心目標是“讓模型賣出去”，Token化只是手段。比如天翼云的Token套餐就接入了智譜GLM5模型。

運營商動作也快，5月三大運營商集體推Token套餐，中國電信最積極。他們的優(yōu)勢是有大量數(shù)據(jù)中心、算力，還有最后一公里的客戶觸達能力。Token化后，和話費、流量邏輯類似，能像水電一樣運營。更重要的是，運營商是國產(chǎn)芯片的大買家，有動力推動國產(chǎn)芯片適配。畢竟現(xiàn)在國產(chǎn)芯片適配新模型要幾個月，而模型迭代快，他們能整合生態(tài)加速適配。

AI Infra企業(yè)是融資熱點。以前賺差價算不過賬，現(xiàn)在市場從買方變賣方，商業(yè)化路徑清晰了。比如是石科技做獨立第三方國產(chǎn)GPU云生態(tài)，硅基流動聚焦MaaS層，無問芯穹做模型和芯片的中間層。毛運航說，國內(nèi)的機會在國產(chǎn)適配：每款國產(chǎn)芯片架構(gòu)不同，光靠硬件廠商搞不定，需要他們和芯片商、應(yīng)用方一起跑通鏈條。

在所有Token服務(wù)方向里，Coding和Agent是最賺錢的。業(yè)內(nèi)人士說，大廠的Coding訂閱套餐看似便宜，實際不虧。包月模式下，多數(shù)用戶消耗量遠低于上限，平均下來比單賣Token賺得多。忻舟更直接：“大語言模型進入生產(chǎn)環(huán)境后，收入沒有上限。”

劉偉光拆解得更透：廣告、影視這些市場雖大，但和Coding、Agent比不在一個量級。Coding催生Agent，Agent能獨立完成任務(wù)提升生產(chǎn)力，這都和大語言模型深度綁定。“我們所有火力都集中在這兩個方向，市場比其他模型大太多。”

他觀察到，Coding工具出現(xiàn)后，應(yīng)用發(fā)展速度明顯加快，一旦“人人Coding”成真，每年產(chǎn)生的應(yīng)用或Agent數(shù)量會是過去的數(shù)倍，整個軟件行業(yè)都會被重塑。

毛運航也說，現(xiàn)在幾乎沒有不用AI的程序員，Agent興起更是放大了這個效應(yīng)。業(yè)界討論最多的就是：如何讓代碼穩(wěn)定輸出、Agent高效產(chǎn)出。對于未來，大家共識是：有限算力下，提升單位Token生產(chǎn)效率，是釋放AI生產(chǎn)力的核心命題。

劉偉光預判，當Token覆蓋“一切”時，IT支出結(jié)構(gòu)會徹底改變。軟件外包、傳統(tǒng)IT采購都要被重塑，Token會像水電一樣成為基礎(chǔ)設(shè)施。但也有人擔心，這波Token緊張和芯片供應(yīng)有關(guān)，長遠還得看。

不過不管怎樣，Token已經(jīng)改變了AI行業(yè)的游戲規(guī)則。你覺得未來你的工作會被Agent和Coding影響嗎？Token真的能成為像水電一樣的必需品嗎？評論區(qū)聊聊你的看法！覺得有用的話，別忘了點贊收藏轉(zhuǎn)發(fā)，讓更多人看到AI圈的這波變化。