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      車圈大佬發聲:價格戰遠去,但競爭仍殘酷!

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      【導讀】國內汽車市場逐步告別價格戰,多位車圈大佬預判競爭仍殘酷

      中國基金報記者 邱德坤

      “雖然價格戰在遠去,但沒有價格戰的競爭,依然非常殘酷。”在5月29日召開的第四屆未來汽車先行者大會上,蔚來汽車創始人、董事長兼CEO李斌表示。

      此前,價格戰引發汽車行業熱議。在第三屆未來汽車先行者大會上,李斌等車圈大佬均表示不希望“卷價格”,而是要“卷技術”。

      如今,汽車行業進入后價格戰時代。李斌向中國基金報等媒體表示,未來一兩年會非常殘酷,即使是技術、產品領先的汽車品牌,也要面臨非常大的壓力。

      面對汽車行業的競爭加劇,多位車圈大佬在第四屆未來汽車先行者大會上談論多個核心議題,包括“反內卷”、AI重構車企、智能輔助駕駛技術路線。


      車企“反內卷”不只是反對價格戰

      “卷到最后,卷的不是對手,而是自己的利潤。”阿維塔科技董事長王輝表示,沒有利潤的銷量是偽銷量,靠價格戰換來的規模更是虛假繁榮。

      王輝表示,很多車企現在不僅拼售價,而且在“卷配置”“卷服務”,最后“卷”的不是對手,而是其自身的利潤。

      同樣深有感觸的是零跑汽車高級副總裁兼首席運營官徐軍。他認為,一輛車續航700km與1000km,對于用戶而言在感知上的差別趨近于0,但車企的成本呈現指數級上升的趨勢。


      “你今天多一個座椅按摩,明天全行業都有了。”徐軍表示,當所有車都“夠用”,參數只是一款車面向市場的入場券,而不是市場競爭的勝負手。

      比如,當前智能手機具備的功能非常多,但用戶經常使用的功能有限,出現了過度滿足用戶的需求的現象。

      “只是‘卷價格’會壓縮質量和研發投入,只是‘卷參數’會忽略用戶真正的體驗。”奇瑞汽車副總裁王瑯表示,這些都可能會透支用戶對品牌的信任。

      在徐軍看來,各家車企要思考用戶要的是什么。現在來看至少不是車企提供的參數表,而是多快好省的出行解決方案。

      延鋒國際產品戰略與生態合作副總裁陸傳華表示,未來智能座艙的發展方向,將從功能驅動轉向場景驅動。消費者的需求,決定了公司開發相應功能和創新的方向。

      吉利、奔馳押注AI尋求發展新空間

      面對汽車行業同質化競爭的觀點,吉利汽車集團副總裁、吉利汽車研究院院長李傳海提出不同觀點。他認為,AI帶給汽車行業的想象空間非常大。

      李傳海表示,未來,在汽車座艙作為超級入口、完全無人的自動駕駛等方面,車企還有不少創新可以突破。


      吉利汽車集團是較早提出全域AI協同造車理念的車企之一,并試圖借此推動汽車往AI智慧生命體的方向蛻變。

      目前,吉利汽車集團實現了AI協同造車的快速落地。比如,吉利星愿作為2025年中國車市的全品類銷量冠軍,在5月28日煥新上市,搭載了同級獨有的星睿AI云動力2.0系統。

      全新吉利星源通過星睿AI云動力2.0系統,可以實現全鏈路能量管理,涵蓋智能充放電、波谷電價識別、電池維溫、能耗診斷及電池養護等功能。

      吉利汽車集團已實現AI智能體的上車普及,全域AI技術成果包含智駕域的千里浩瀚、動力域的雷神AI電混2.0、底盤域的AI數字底盤、架構域的AI智能架構等。

      AI的重要性也被傳統豪華汽車品牌看到。梅賽德斯-奔馳(中國)投資有限公司高級執行副總裁、奔馳中國研發和采購負責人莊睦德表示,汽車行業正在進入由AI驅動的新一輪變革。


      有別于傳統豪華車強調“被動的高級感”,中國用戶正在快速接受更主動、更實時、更個性化的車內交互。莊睦德表示,豪華車的后排價值正在從座椅、空間和材質延伸到AI交互能力。

      同時,奔馳中國在奔馳體系內的研發角色正在發生變化。莊睦德表示,奔馳中國在北京、上海的研發中心,構成了奔馳在德國之外最完整的研發樞紐。

      奔馳中國團隊正在主導AI虛擬助手、點到點導航輔助、S級后排娛樂系統等全球項目,還與豆包、騰訊、魔門塔、科大訊飛等中國伙伴合作。

      回應特斯拉監督版FSD進入中國

      大模型范式智能輔助駕駛技術會是稀缺能力

      “哪個智能輔助駕駛系統好用,還是要交給市場來回答。”在談及華為乾崑智駕與特斯拉FSD(完全自動駕駛)的對比時,賽力斯汽車董事長張正萍表示。

      近日,特斯拉官宣其監督版FSD進入中國市場,引發國內汽車行業熱議。元戎啟行創始人兼CEO周光表示,這將對行業產生積極作用,有助于重新定義“好的智能輔助駕駛”。


      張正萍表示,全新一代問界M9搭載6顆激光雷達,不輸給特斯拉FSD。同時,特斯拉FSD模擬的是人類視覺駕駛邏輯,而華為乾崑智駕能夠達到“不只是人眼可以看到”的狀態。


      這是中國車企在智能輔助駕駛技術路線上的一種選擇,即用更多傳感器冗余和本土場景數據,去換取用戶對安全邊界的信任。

      對于智能輔助駕駛技術路線的探討,也是第四屆未來汽車先行者大會的重點之一。

      周光表示,智能輔助駕駛技術的發展路線,正在從無圖、端到端走向VLA(視覺-語言-動作模型)、基座模型和物理AI。其底層技術范式的變化,將進一步影響整車企業的智能化競爭。

      問題在于,當前智能輔助駕駛系統的性能提升,出現越來越慢的趨勢。周光表示,根本原因是小模型范式的智能輔助駕駛技術,已在能力邊界上觸頂。

      小模型范式的智能輔助駕駛技術,在不同場景容易出現“蹺蹺板效應”,即一個版本優化了上海、武漢等城市的表現,可能導致深圳、廣州或山路場景體驗變差。

      周光判斷稱,堅持小模型范式智能輔助駕駛企業,接下來將面臨更大壓力,而具備大模型范式的智能輔助駕駛技術會成為新的稀缺能力。

      周光表示,大模型范式的智能輔助駕駛技術是一整套網絡結構、訓練方式和技術流程的變化,具備更強的全局認知和泛化能力。

      編輯:趙新亮

      校對:喬伊

      制作:艦長

      審核:木魚

      注:本文封面圖由AI生成

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