騰訊的AI節奏困境：市場低估了它嗎？

科技產業與資本市場，正陷入一場自互聯網泡沫破滅以來最劇烈的方向性分歧。核心問題在于：每年千億美元量級的AI資本投入，究竟會換來下一代基礎設施的入場資格，還是留下一地自由現金流的消耗。

市場給出的回應相當直接。上一輪財報發布后，Meta盤后一度下跌超過8%，微軟跌幅超過8%，谷歌下挫超7%，亞馬遜跌幅達到11%以上。這些科技巨頭的市盈率正在向下修正，甚至已低于沃爾瑪、耐克這類消費品公司。市場用真金白銀表達了一種不信任：在AI投入能帶來明確、可量化且可持續的真實回報之前，不會為宏大敘事支付溢價。于是，幾家巨頭的股價步入漫長的橫盤階段。

然而，產業的表態卻是另一種面貌。科技巨頭們的資本投入絲毫沒有放緩的跡象。它們在全球范圍內掃貨，從英偉達的GPU到存儲芯片，一路高歌猛進。英偉達股價突破5萬億美元，三星電子年初至今漲幅達到114%，SK海力士暴漲近250%，美光科技累計上漲141%，即便是SanDisk，累計漲幅也高達156%。這些企業依然堅定地站在“AI范式轉換”這一側。在它們看來，大模型不是一道選擇題，而是奠定下一代科技基礎設施的基礎能力。如果現在不下注自研大模型，五年后很可能連坐在牌桌旁的資格都沒有。

當市場緊盯AI的財務模型時，科技公司回望的卻是科技史。在過往每一次范式轉換中，錯過的代價絕不僅僅是虧損，而是徹底出局。正因如此，谷歌、微軟、亞馬遜、Meta，以及國內的字節跳動、阿里巴巴，在近兩年里都在竭盡全力擴大相關資本投入。在這個軍備序列里，沒有人敢第一個停下來。

就在這片一致行動中，騰訊呈現出一種異類姿態。一方面，騰訊坦誠承認自己的AI進展不及預期。馬化騰在2026年第一季度財報電話會上講過這樣一番話：“原來一年前我們以為上了船，后來發現那個船漏水了。又開始換一艘船，現在感覺站上去了，還坐不下去，還是希望船速能快一點。”這種坦誠，在巨頭中并不多見。但另一方面，騰訊始終沒有給出清晰的AI戰略路線和明確的時間表，反復強調的仍是“不能照搬互聯網邏輯做AI，每一份服務都有高成本”的審慎態度。在市場觀察者看來，這更像是一種等待別人先試錯的策略，而不是對某個方向有了堅定判斷之后的果斷出手。

于是，一個頗具意味的局面出現了：騰訊交出了一份財務層面相當漂亮的季度報告，市盈率卻只有15倍左右。即便充分考慮到中概股長期存在估值折價的現實，這個數字也談不上令人滿意。問題隨之而來：市場是否正在低估騰訊？

財報里的注腳：利潤增速暗藏剪刀差

從近日發布的財報來看，2026年第一季度，騰訊實現總收入1964.6億元人民幣，同比增長9%；凈利潤達679億元，同比增長11%。如果單看這兩個數據，這無疑是一份穩健到足以令任何中國互聯網公司艷羨的成績單：平均每天凈賺大約7.5億元。

但在財報之中，藏著一個容易被大多數人一掃而過的注腳。如果剔除新AI產品的影響，騰訊該季度的核心經營利潤增速本應是17%。換句話說，騰訊正在用游戲和廣告兩大業務常年貢獻的穩定現金流，去喂養一項暫時還沒有獨立印鈔能力的AI業務。正是這項業務的虧損，精確地將本該是17%的利潤增速，水平向下一拉，落回到了9%。

一個剪刀差就此顯現：主營業務的高速造血能力與AI業務的重度失血并存。在第一季度，騰訊的資本開支高達319億元，同比大幅增長16%。外界據此估算，其全年資本開支可能落在1340億到1500億元之間。橫向比較來看，阿里巴巴今年預計的資本開支在1260億到1500億元之間，字節跳動則有可能達到兩千億元左右。但把時間軸拉長到兩年，情況就變得微妙了。2025年，阿里的資本開支約1039億元，字節跳動約為1500億元，而騰訊只有792億元。即使今年大幅追趕，兩年合計下來，騰訊的資本開支總量仍然略低于另外兩家競爭對手。

“敘事雙殺”：節奏錯亂帶來的估值壓力

這種先慢后快的節奏，把騰訊拖入了一個相當尷尬的“敘事雙殺”困局。

回看2023年至2025年年中，全球科技巨頭紛紛拉開AI軍備競賽的大幕。在那段時期，市場的主流敘事是“有模型者得先機，得算力者得天下”。無論投入多么激進，市場幾乎照單全收，將巨額的資本投入解讀為通向未來的門票。彼時的騰訊內部還處于AI戰略的探索和搖擺期，并沒有選擇大規模下注。結果，當競爭對手用驚人投入向市場展示決心時，騰訊的“穩健”被解讀為“掉隊”。

到了2025年下半年至2026年，市場情緒發生轉換。隨著AI“投入高、回報慢”的擔憂浮出水面，無節制投入的風險開始被重視，敘事轉向了“現金流為王”和“確定性溢價”。恰恰在這個時候，騰訊開始補課式地加大投入。在新的市場敘事下，這又催生了新的疑慮：你之前沒有趕上，現在追加投入，究竟是有了清晰路徑，還是因為害怕再次掉隊而被迫跟隨？

這使得市場對騰訊的戰略一致性產生疑問。無論是更激進的投資者，還是更保守的投資者，都在質疑騰訊花錢的邏輯和計劃性，而不是單純質疑投入的規模或時間點。如果AI真的是一次范式轉換，那么一次戰略猶豫所造成的時間成本，遠比財務報表上的資本開支數字更為嚴重。至今，騰訊尚未推出位列第一梯隊的萬億參數大模型；其元寶應用的月活躍用戶持續下降；在公有云MaaS市場，按調用量計算，騰訊云已跌出前五。市面上看不到具有明顯領先優勢的騰訊AI產品，也拿不出一張能清晰說服市場的路線圖。