浙江
空間組學這幾年最重要的變化，不只是把基因表達「放回」組織切片，而是讓組織結構、細胞狀態和分子信號可以在同一坐標系中被解析。高分辨率原位檢測讓研究者能定位關鍵細胞群和分子互作；連續切片與計算重構正在把二維圖譜推進到三維組織結構；在再生、發育和腫瘤研究中，干細胞生態位重建、組織邊界形成、免疫微環境互作等問題，也逐漸從形態觀察變成可量化的空間數據。
與此同時，空間組學的挑戰也從數據獲取，延伸到大規?？臻g數據的分析與建模。2025 年以來，面向空間轉錄組和病理圖像的 AI 基礎模型陸續出現，例如 Nicheformer、Novae、OmiCLIP 等，開始嘗試學習細胞鄰域、組織形態與分子表達之間的關系。它們提示我們：未來的空間組學，不只是生成一張空間圖譜，而是借助算法從海量組織切片中識別可重復的空間結構、預測細胞互作，并幫助提出新的機制假設。
當實驗技術與 AI 分析能力同步推進，空間組學正在從看見組織中的分子分布，走向理解組織如何組織生命過程。6 月 12 日 14:00，10x Genomics 全球巡演「空間無妥協 探索新邊界」北京收官場特別開啟【線上直播】，將由 10x Genomics 首席技術官/首席策略官/創始科學家攜手國內清華、北大等一線學者，為您帶來一場兼具前沿開創性與臨床實戰性的學術盛宴。直播間多輪互動抽獎，福利送不停，不容錯過！
直播時間：2026 年 6 月 12 日
14:00～17:40
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會議核心看點：
莫荻10x Genomics 亞太區區域總監
從宏觀視角洞察生命科學未來，揭示空間生物學技術在全球前沿科研與臨床轉化中的跨代演進趨勢，前瞻下一輪國自然/大項目風向。
Michael Schnall-Levin10x Genomics 全球 CTO 兼創始科學家
技術源頭親臨首秀，深度拆解全新 Atera 平臺如何以全轉錄組信息捕捉、單細胞級靈敏度以及單臺年處理 800+ 樣本的極高通量，徹底回應超大規?？臻g組學的核心訴求。幫你徹底擺脫「樣本量不夠、數據質量差」的困境，輕松落地大隊列研究。
古槿清華大學自動化系 副教授
聚焦計算生物學前沿，解碼如何利用微環境算法實現空間多組學數據從 2D 平面解析向 3D 亞細胞結構的升維跨越。讓你的計算多組學數據更具高分文章說服力。
李博生北京大學現代農業研究院 教授
打破學科邊界，展現空間組學在植物干細胞微環境與組織再生研究中極具開創性的跨界應用與突破，提供一套可完全復制的突破性新思路。
王鐵山北京中醫藥大學細胞分子生物學平臺 平臺主任
立足本土特色研究，演示如何依托高分辨率空間原位技術，深度解析中醫藥成分的組織空間機制與藥效靶點，為中醫藥現代化研究開辟高分路徑。
薛瑞棟北京大學 研究員
緊扣大臨床轉化痛點，分享如何利用空間組學新技術深度挖掘復雜疾病微環境，拆解從「測序數據」到「頂級期刊文章」的課題構建全閉環（僅線下）。
從技術迭代到真實案例，從實驗設計到數據分析，空間組學正在成為越來越多生命科學問題的新入口。對于正在關注腫瘤微環境、發育再生、疾病機制或組織圖譜構建的研究者來說，這場巡演或許能提供一個觀察空間組學下一步走向的窗口，也幫助你判斷：空間信息，能否為自己的課題打開新的問題維度。
同時，線下席位正限額開放中，誠摯邀請您親臨現場，直觀感受技術震撼。點擊圖片或掃碼預約！
內容策劃：王丹琦
內容審核：朱卿
題圖來源：圖蟲創意
海報來源：10x Genomics
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