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      借AI東風燒赤壁,理想的糧草還夠嗎?

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      出品|虎嗅汽車組

      作者|楊杰

      題圖|理想微博

      2026年6月15日,理想汽車在北京辦了一場名為Livis Day的發布會。李想在臺上講了兩個小時,發布了其自研的5納米芯片馬赫M100,單芯算力1280TOPS,同時,官宣馬赫VLA智能輔助駕駛反應速度比人類快40%,并帶來全棧自研的操作系統、大模型、線控底盤。

      表面上看,從芯片到算法,從感知到執行,理想用一張完整的技術版圖,向外界宣告了一件事:AI的東風,我借到了。

      但發布會之后,資本市場給出的反應耐人尋味。


      圖源:理想官方

      理想港股持續回落,這有可能是所謂的“技術性調整”,但也在一定程度上說明,這次發布會并沒有給理想帶來較大的增益。要知道就在發布會前幾天,理想汽車股價已創下近5年新低,公司也已經連續7個交易日回購股份,今年以來更是累計回購12次,合計9.36億港元。

      在這樣的背景之下,理想汽車就好比三國演義中的諸葛孔明,觀天象借來東風,然而,風起了,火卻沒燒起來。

      也許只因為點火的人、船、箭,都沒在正確的位置上。

      在虎嗅看來,當多家新勢力品牌紛紛入局物理AI賽道的當下,理想面對的不僅是如何證明“技術夠好”,而是更殘酷的以下三重拷問:


      • 現金撐不撐得住這場持久戰?

      • 競品會不會在理想成型之前就掀翻棋盤?

      • 用戶與市場到底還會不會繼續信任理想?


      東風不只顧理想

      毫無疑問的是,AI從虛擬世界走向物理世界,具身智能成為全行業最確定的賽道之一,理想在正確的時間喊出了正確的口號,技術參數也足夠硬核。

      但是,借來的東風,并不只吹理想自己的帆。

      在“從車企向AI公司轉型”這條路上,小鵬和理想是走得最遠的兩家。

      這兩家車企也都在押注“VLA模型”(視覺-語言-行動一體化)這條路線,但節奏截然不同:小鵬是“先有籌碼再喊口號”,芯片已跑兩年、機器人量產時間表明確、技術已在多產品線驗證;理想是“喊出口號再填實質”,芯片剛上車、機器人仍在研發早期、多數技術尚未量產驗證。

      其中,何小鵬在6月10日的內部信中宣布親自兼任機器人業務CEO,將人形機器人IRON的量產時間定在2026年底,并明確年底月產能上千臺,率先在小鵬門店落地商用,2027年進入門店導購,2028年走向家庭。

      此外,何小鵬還著重表示,小鵬人形機器人IRON現在所處的階段尤為關鍵,相當于8年前小鵬汽車即將完成第一款車G3發布的階段。數據方面,2025年小鵬AI研發投入超45億元,2026年提升至70億元,自研圖靈芯片累計出貨量已突破20萬片。


      圖源:理想官方

      理想則選擇了另一條路。2025年率先拋出“全面轉型AI公司”戰略,將研發體系重組為基座模型、軟件本體、硬件本體三大團隊,但隨之而來的組織動蕩也相當劇烈,原智駕負責人郎咸朋轉任機器人負責人后不久便離開了服務近8年的公司。

      2026年年初,李想明確表示這是理想成為AI頭部公司的“最后窗口期”,隨之而來的是研發投入從2025年約100億元躍升至120億元。

      對此,虎嗅認為,理想“先喊再跑”的策略并非全無道理,考慮到理想一季度已被迫承受車型換代陣痛帶來的財務壓力,如果不在此時拋出AI敘事錨定資本市場預期,等待理想的可能是更深的估值塌陷。

      AI轉型對于處于低谷期的理想汽車而言,既是戰略,也是防守,其可以用“下一個十年”的宏大敘事,為“當下六個月”的財務陣痛爭取時間和理解。

      但是,押注物理AI賽道對于車企而言,注定存在較大的風險。小鵬的機器人量產節奏表面上領先,但機器人業務的變現周期遠長于汽車,這意味著小鵬同樣有“AI故事兌現期過長”的問題,只是它的芯片和產品線鋪墊得更早、看起來更扎實。而一旦市場進入耐心耗盡階段,小鵬與理想面臨的壓力可能是同樣的。

      對于理想汽車而言,在挖掘新的物理AI賽道的敘事之外,如何讓增程敘事持續發光發熱同樣是迫切需要解決的痛點。

      縱觀當下,增程這個理想一手帶火的賽道,正在被各方勢力迅速蠶食。乘聯會統計數據顯示,2024年增程式乘用車銷量同比增速曾高達約70%-80%,而到了2025年,該增速驟降至僅6%左右。進入2026年,增程市場甚至出現負增長跡象,過去的5月,增程車型批發銷量同比下跌近25%,已經創下近五年最大單月跌幅。

      池子變大,魚變多,每條魚分到的水卻急劇減少,這就是增程市場的最真實寫照。


      部分新勢力車企5月銷量;虎嗅制圖

      更令理想不安的是銷量數據的表現。

      2026年5月,零跑以81569輛登頂新勢力銷量榜首,鴻蒙智行強勢反彈至46122輛。理想5月交付33350輛,同比下滑18.37%,排在第五,前面是蔚來(37705輛)和極氪(34377輛),后面是小鵬(32158輛)和小米(30000輛)緊咬不放。

      理想汽車所在的細分市場,正處于淘汰賽階段。小米子品牌“尋天”首款全尺寸增程SUV劍指20萬-45萬元區間,全面對標理想L7/L8/L9系列;零跑用“全域自研+極致成本控制”把性價比推到極致,將理想拉入難以承受的價格紅線;鴻蒙智行則在用華為生態的粘性,持續從品牌認知和渠道兩端擠壓理想的高端市場空間。

      綜上可以清晰看到,理想此刻面臨的是“三線作戰”的困局:高端被問界擠壓,中端被小米截擊,性價比端被零跑碾壓。

      這三個戰場,沒有一個能靠理想“具身智能汽車”的宣傳語守住:技術領先可以轉化為溢價,但轉化的前提是,用戶得先走進門店、坐進車里,而價格、品牌、渠道正在決定用戶走進誰的門店。


      理想的糧草還夠嗎?

      要知道,借東風也只是赤壁之戰的第一步,用充足的糧草和萬事俱備的戰術布置為基礎,讓火燒起來才是真正的生死局。

      而所謂的“糧草儲備”正成為,理想汽車被外界聚焦的重點所在,先看一組數字:

      2026年第一季度,理想營收230億元,同比下降11.4%;凈虧損23億元,由盈轉虧;整體毛利率7.9%,車輛毛利率僅6.1%,要知道去年同期,其車輛毛利率仍然高達19.8%。


      理想汽車銷量走勢;虎嗅制圖

      對此,管理層歸因于換代周期停產老款L系列、L6占比拉低均價,以及為理想i6跨年交付用戶承擔約5億元購置稅差額。

      CFO李鐵更是在電話會中表示,隨著全新L9交付,二季度毛利率將回升至10%。

      但市場對此將信將疑,理由很簡單:現金儲備從去年末的1012億元降至943億元,而研發投入還在往上走,其一季度研發費用27億元,同比增長8.3%,全年預計120億元,AI相關約占50%,也就是理想要用約60億元砸向自動駕駛和具身智能。

      這意味著,理想在用一個正在萎縮的利潤池,供養一個還在襁褓中的AI帝國。

      若僅以財務困境來否定理想的AI敘事,可能低估了李想的決心,以及943億元現金儲備所代表的防御縱深。從2022年立項自研芯片到2026年馬赫M100量產上車,理想在三年半時間里完成了從芯片到操作系統的全棧自研,這在中國汽車公司中并不多見。


      圖源:理想官方

      值得一提的是,無論是芯片還是自研系統,最終也將服務于產品的落地體驗。因此在發布會上,李想花了大量篇幅講產品、講安全:主動避險累計超1727萬次,重大避險55671次,日均1.2萬次,以及0.28秒的綜合反應速度,比人類快40%。

      這說明,理想的硬件能力已經足夠支撐它講好“具身智能”的技術故事。

      但是,用戶端對高階駕駛的態度,仍存在明顯的割裂。羅蘭貝格調研顯示,L2基礎輔助駕駛使用率高,但城市NOA的使用率明顯偏低,許多用戶表示“買了但不怎么用”。此外,據中國消費者協會統計,2025年關于自動駕駛功能的投訴更是同比激增300%。

      由此可見,高階只能駕駛技術從“我想要”到“我敢用”,中間隔著一道信任鴻溝。

      換句話說,當一個自稱“比人更高效”的系統出了事,沒有人為此負責,這是比技術不夠好更致命的問題。

      車企的“智能汽車”可以在宣傳中強調自己能獨立完成任務、比人類更高效,但是,當事故發生時,責任卻全部回到人類駕駛員身上。這種不對等,足以消解用戶對智駕系統的根本信任,這不僅是理想需要解決的難題,也是整個展業面臨的困局。

      提到高階駕駛層面話題就扯得有些遠了,后續有機會我們會就這一話題進行更深入探討,讓我們先回到理想汽車的發布會,再Call Back以下開篇赤壁借東風的比喻。


      圖源:理想官方

      諸葛亮借東風,是因為風向決定了火攻能否燒到曹營。但風只是必要的外部條件,點火的是黃蓋詐降的火船,沖鋒的是周瑜的水軍,燒起來的是曹操連在一起的戰船,“火攻”是一整套執行系統的協同,甚至連那盜書的蔣干,都是不可或缺的。

      當下,理想也著實借來了具身智能的“東風”,AI大模型、自研芯片、VLA架構等技術布局身處行業第一梯隊。

      但“火攻”所需要的其他條件呢?


      • 糧草方面:理想在財報上已經亮起了黃燈;

      • 船隊方面:增程賽道從一家獨吃變成三十家分食,市場空間被急劇壓縮;

      • 軍心方面:整個車市對智駕事故責任歸屬模糊,市場用戶對智駕行業相關投訴量激增;


      最殘酷的真相或許是:資本市場還沒有把理想當作一家AI公司來估值。

      目前理想仍被錨定在1.5-2.5倍P/S的車企邏輯下,而一家科技公司的估值倍數應該遠高于此。

      從車企到AI公司的估值切換,需要的不是一場發布會的技術參數堆疊,而是連續多個季度驗證,最終讓AI投入能轉化為銷量或毛利率的實質性改善。

      當然,這并不意味著理想的努力毫無意義,李想選擇了一條最艱難的路,在財務承壓時繼續押注長期技術,在競品圍剿時試圖用技術壁壘重構競爭維度。這條路如果能跑通,理想確實有可能成為第一家完成從造車到AI公司躍遷的中國汽車企業。

      本文來自虎嗅,原文鏈接:https://www.huxiu.com/article/4867762.html?f=wyxwapp

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