6月2日,Arm CEO Rene Haas在臺北電腦展COMPUTEX上進行了一場演講。
Rene Haas提起今年3月Arm發布首款自研量產芯片AGI CPU,當時他發表了一個觀點:未來相同功耗范圍內所需的CPU核心數量將是當時的4倍。“這個倍數引來很多疑問,大家紛紛問:你是怎么得出的?并要求看計算過程。”他說,不久后,大家聽到越來越高的數字,有的是4倍,有的是8倍、10倍。
CPU需求增長伴隨著智能體應用爆發。Rene Haas與英偉達CEO黃仁勛的對話中,兩人還談到PC用途的變化、智能體興起對操作系統的影響等。
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CPU需求增長比想象更快
“如果按照出貨量計算,CPU需求增長比我們原本想象的更快。每家有CPU業務的公司都看到這一點。我不知道倍數是4、6還是8,但我知道數字在變大。”Rene Haas表示。
類似地,兩個多月前,他預測5年內CPU潛在市場總額超1200億美元,當時被很多投資人和分析師說太過激進,但現在,人們談論的數字已經是1200億美元的兩倍甚至更多。
CPU在AI計算中的重要性上升,是因為智能體需求爆發,智能體需要CPU分發、管理、編排并將token(詞元)送往目的地。CPU在本屆COMPUTEX開幕前后的討論度也上升至高位。
此前一日,黃仁勛在臺北的演講中發布了Windows版DGX Station桌面級AI計算機和針對個人電腦設計的芯片RTX Spark,后者集成了20核基于Arm架構的Grace CPU。同時,黃仁勛還透露面向AI基礎設施的Vera CPU已經量產。英偉達的Vera CPU也基于Arm架構,不同于英特爾、AMD的x86陣營。
在CPU需求迅猛增長的當下,對于不同CPU架構,Rene Haas對Arm陣營的發展持積極態度。他在演講中提到,谷歌上個月已經宣布第九代TPU主控節點CPU將采用Axion架構(ARM內核),而不采用x86架構。除了谷歌,亞馬遜Arm架構的Graviton發展勢頭強勁,英偉達Arm架構產品也是如此。Arm3月發布的AGI CPU則已經量產,包含Meta、OpenAI在內的簽約客戶陣營還最新納入甲骨文和字節跳動。在第一代AGI CPU之后,第二代產品已在開發中,第三代也在路上。
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壯大于智能手機時代的Arm架構CPU在能效方面表現較好。Rene Haas在演講中表示,在同等功耗下,采用AGI CPU的機架性能是可比的x86架構的2倍,對巨型數據中心而言,1吉瓦容量下,采用AGI CPU機架可節省100億美元的資本支出。
操作系統將變得更重要
在演講中,Rene Haas也表達了對PC作為AI承載工具的看好。“未來PC領域將非常有趣。”他表示。回望20多年前參加COPMPUTEX時,他看到的還是軟盤控制器、USB數據線以及IT商場中其他新奇玩意。在一棟十層高的樓里,每層有大約20家店鋪,人們當時就是這樣購買個人電腦,當時個人電腦還有各種價格段位。但現在,他看到人們購買和使用個人電腦的方式發生了巨大的變化。
“PC需求分化為兩種,一種是電池好、隨處可連接網絡,就像一個大號手機加一個鍵盤,能用來工作。另一種則需要有非常極致的性能,能運行智能體、模型或做開發工作。”Rene Haas說。
采用英偉達RTX Spark芯片的電腦屬于后一種。在與Rene Haas的對話里,黃仁勛說到推出這款芯片的初衷是,隨著手寫代碼的操作系統被智能體化的應用取代,英偉達希望能重新發明計算機。
“這些智能體會使用PC中的各種工具,我們意識到,智能體系統需要優秀的CPU,內存也要能支持大參數模型運行。因此,我們創建了新的數值格式NV FP4,盡可能壓縮大模型并把AI放進系統內存里。”黃仁勛說,這類PC將會變成一直在運行的智能體,當人們需要調用云端API(接口)時就用云端,但只要能在本地做,就在PC上運算。PC放在家里或酒店,人能隨時隨地通過手機與PC上的智能體對話。
Rene Haas問黃仁勛,當智能體在后臺做了大部分工作時,操作系統是否還重要?黃仁勛回答稱,操作系統和以往一樣重要甚至更重要。“以往人們說智能體‘殺死’了軟件,這也完全背離事實。現在人們開始意識到,智能體要使用工具,所以工具比任何時候更重要。人們可能只了解一個工具10%~20%的功能,但智能體清楚如何使用工具,這些工具運行在操作系統上,所以Windows將長期被需要。”黃仁勛稱。
黃仁勛還發表了對計算機行業規模增長的看法。他說,以往計算機行業的發展受到使用人數的限制,使用人數只有10億人,而未來會有數億甚至更多智能體、機器人和自動駕駛汽車使用計算機,這可能使計算機行業規模從1萬億美元、數萬億美元增長到10倍規模。
Rene Haas和黃仁勛也討論了RTX Spark芯片推出的影響。該芯片發布后,美股6月1日,Arm(ARM.O)股價漲超15%,英偉達(NVDA.O)漲超6%。黃仁勛笑稱,英偉達每發布一個產品,Arm股價就漲,而英偉達股價似乎“什么也沒發生”,他還透露,曾因現金需求賣了Arm的股票。
此外,關于英偉達未來幾年發展瓶頸的提問,黃仁勛回答稱,當AI變得有用,人們想要生成上萬億倍的token,計算需求也隨之增長,要滿足這些需求,英偉達看到處處是瓶頸。英偉達為此提前做了供應鏈規劃,目前看供應鏈可以支持公司的增長,但問題是,需求有可能比目前看到的更高。黃仁勛還調侃,Arm商業模式最棒的一點就是不需要擔心供應鏈問題。
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