加入龍蝦宇宙，微軟抄了騰訊的作業

過去幾年，只要提到微軟的AI布局，就很難繞開OpenAI。

從Azure云服務，到被塞進Office、Windows和搜索產品里的Copilot，微軟在生成式AI時代最重要的優勢之一，就是它比其他科技巨頭更早站到了OpenAI身邊。

然而到了2026年，這已經成為微軟和OpenAI“分手”后的首場Build大會——今年4月，微軟與OpenAI修訂了雙方的合作協議，終止了過去多年依賴的獨占性授權和分成機制。

OpenAI的模型仍然存在于微軟產品中，但微軟在自研模型、智能代理和底層硬件布局上明顯加快了獨立發展步伐，顯示出希望在關鍵AI能力上減少對合作伙伴依賴的意圖。

在這樣的背景下，今年的Build開發者大會也顯得格外特別。

這一次，微軟試圖打造一整套更屬于自己的答案：首個自研推理模型、基于OpenClaw打造的個人智能代理Scout、連接不同設備上的AI代理操作系統Project Solara，以及新一代量子芯片Majorana 2。

從模型，到代理，再到設備和底層計算能力，微軟正在試圖證明一件事：即便與OpenAI的關系進入新的階段，它也仍然有能力獨立構建下一代AI生態。

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加入“龍蝦宇宙”

在Build 2026開發者大會上，微軟發布了Scout，一款基于OpenClaw開源技術構建的“始終在線”個人智能代理。

按照微軟的定義，Scout是其首個Autopilot agent，也就是一類不需要用戶每次發出明確指令、能夠在后臺持續協助工作的AI代理。

它與Copilot有什么不同？

Copilot更像是用戶隨時叫來的助手：回答你的問題、處理你的生成指令。

Scout的目標則更接近一名長期在線的助理，可以接入Teams、Outlook、OneDrive、SharePoint等Microsoft 365應用，讀取用戶被授權開放的聊天、郵件、日歷和聯系人信息，在工作流程中主動發現待辦事項、協調會議時間、準備會前資料，甚至在項目可能卡住之前提醒風險。

微軟Scout負責人Omar Shahine甚至把它稱作微軟提供給客戶的“第一個真正的個人助理”。

當然，如今一說到“龍蝦”，大家也都會想到安全問題。

OpenClaw創始人Peter Steinberger也出現在Build大會現場。

他表示，有了微軟提供的安全運行環境，企業終于可以放心地在公司內部運行OpenClaw一類的代理。

微軟的這個操作，有沒有讓你覺得有點熟悉？沒錯，基模不行就先騎在龍蝦背上飛一會兒，之前推出龍蝦全家桶的騰訊就是這么干的。

微軟在推出Scout的同時，重點展示了Microsoft Execution Containers（MXC）。這套機制的作用，簡單來說，就是為AI代理劃出一塊受控的執行空間。

開發者和企業可以限制代理能夠訪問哪些資源、執行哪些操作，把它關在經過授權的“籠子”里運行，避免它誤刪文件、泄露敏感數據，或者在用戶不知情的情況下越權行動。

目前，Scout仍處在早期階段。微軟已經將其桌面體驗向部分私測客戶和Frontier組織開放，企業需要主動加入實驗項目并完成相關安全配置，才能讓員工使用。

在與OpenAI的關系逐漸松動之后，微軟不僅要推出自己的模型，也要爭奪下一階段AI應用最重要的入口。而能夠長期駐留在用戶身邊、理解工作上下文，并開始替人執行任務的智能代理，無疑是一個順理成章的選擇。

02

首個自主研發的推理人工智能模型

在Build 2026上，微軟正式展示了其自主研發的AI模型戰略——不再依賴OpenAI的模型，而是推出自家七款全新模型，其中最引人注目的是其首個推理模型MAI-Thinking-1。

微軟專門強調，其“完全使用干凈的數據從零開始訓練該模型，沒有借鑒第三方模型的數據”。

MAI-Thinking-1擁有約350億個活躍參數和12.8萬Token的上下文窗口，微軟官方稱其專門設計用于“復雜多步驟指令、長上下文推理以及代碼生成”。

這意味著無論是跨文檔的邏輯分析、長篇技術文檔的理解，還是編程任務的自動生成，該模型都能夠在本地或云端高效完成推理計算。

除了MAI-Thinking-1之外，微軟還對其圖像生成、語音處理、代碼生成以及轉錄模型進行了更新。

例如，在圖像生成方面，新版本的MAI-Image 2.5支持更高分辨率和多樣風格的輸出；MAI-Voice 2在語音合成中提升了自然度和多語言覆蓋；而MAI-Transcribe 1.5則進一步提高了長音頻轉寫的準確率和上下文理解能力。

微軟強調，這些模型不僅在功能上有所突破，更是戰略上的里程碑。

它標志著微軟在AI領域從依賴外部大模型，轉向自主可控、可直接部署于企業與開發者生態的階段。這一布局不僅為未來企業級辦公、開發者工具和跨平臺AI代理提供基礎，也為后續的量子計算和邊緣AI應用奠定了算力和算法支持。

03

一款旨在連接不同設備上的人工智能代理的操作系統

在Build 2026大會上，微軟首次公開展示了Project Solara的概念設備和設計思路。Solara是一個基于安卓系統的操作系統，專為跨設備運行AI代理而設計，旨在實現同一智能代理在不同設備間無縫切換任務，從而提供跨設備的工作協作體驗。

微軟展示了兩款Solara概念設備：

桌面型概念設備（Desk concept）：類似Amazon Echo Show，可通過面部識別解鎖，并訪問AI代理，用于集中處理高性能或需要長時間交互的任務。

徽章式概念設備（Badge concept）：輕量便攜的小屏終端，可在移動場景下提供通知、提醒和輕量交互，方便用戶隨時獲得代理服務。

Solara的設計理念是“設備即工作節點，代理隨處可用”：AI代理可以在每個設備上訪問允許的資源，執行日程管理、文件處理、跨設備通知同步等任務，而用戶無需重復操作。

通過這種方式，微軟希望讓AI代理真正成為跨設備的統一工作助手。

微軟還特別強調，Project Solara并非單純的移動操作系統，而是一個面向開發者和企業的代理操作平臺。

Solara與高通和聯發科合作，優化硬件兼容性，同時在PC端集成Microsoft 365應用，實現代理跨平臺的深度集成和高度一致的用戶體驗。

Project Solara的發布，標志著微軟在AI生態布局上的勃勃野心——不僅要在單臺設備上提供智能代理，還要實現跨設備、跨場景的無縫協作，為未來企業辦公、開發者工具以及個人生產力應用提供統一的操作和體驗平臺。

04

更穩定的量子計算芯片

去年，微軟聲稱其在量子計算領域取得了關鍵突破，推出了公司首款量子處理器Majorana 1。

盡管物理學家對微軟的這一說法立即持懷疑態度，但這家軟件巨頭今天宣布了Majorana 2，即其下一代拓撲量子芯片。

微軟表示，這款升級后的芯片采用了一種新型材料堆疊結構，由鉛和其他化合物構成，能夠顯著提高量子比特的精度和穩定性，使量子計算操作更可靠。

據官方介紹，Majorana 2的量子比特精度比前一代提高了約1000倍，大幅降低了量子態在計算過程中的噪聲和錯誤率。這種技術進步有望加速微軟在量子算法、企業級量子計算服務以及量子模擬等方向的研發應用。

微軟表示，照目前的發展趨勢，公司預計將在2029年實現實用量子計算機的制造目標，為科學研究、復雜優化和大規模數據分析提供全新算力基礎。

此次發布的Majorana 2也將與公司現有的AI與云計算平臺協同，為未來量子-AI混合計算提供支持。

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一口氣看看其他

除了前面幾項重磅發布，微軟在Build 2026上還更新了多項產品。

Surface RTX Spark Dev Box

這是一款面向AI開發者的小型桌面設備，搭載黃仁勛剛剛發布的NVIDIA RTX Spark芯片，擁有128GB統一內存，最高可在本地運行1200億參數規模的模型。

前一天在臺北Computex大會上，黃仁勛剛剛宣布了RTX Spark，并將其稱為PC四十年來最重要的變化之一。到了Build大會，微軟便拿出了搭載這款芯片的開發者設備，顯示出雙方希望將AI代理和本地大模型能力進一步塞進個人電腦的野心。

Windows本地AI模型

Aion 1.0 Instruct用于摘要、改寫和意圖識別，Aion 1.0 Plan支持推理和工具調用，可直接在Windows設備上執行任務。

Microsoft Discovery

面向科研的智能代理平臺正式商用，可處理知識、生成假設并驗證理論，適用于科研和工程場景。

GitHub Copilot桌面應用與Web IQ

Copilot進入獨立桌面應用，支持多會話任務管理；Web IQ提供AI聯網檢索和信息grounding，為代理生成答案和決策提供實時外部數據。

從自研模型到智能代理，從專屬設備到本地算力，微軟在這場Build大會上釋放出的信號已經很清晰。

OpenAI仍然重要，甚至仍然出現在微軟新產品的底層能力中。但在模型、代理、操作系統和硬件入口上，微軟已經開始給自己準備另一套答案。