編輯 婷婷
短短七個月,騰訊從680港元的股價巔峰跌落,市值憑空蒸發2.2萬億港元,股價回溯至九年前區間,2026年開年更是接連遭遇傳聞沖擊、市值失守5萬億關口。
賬面營收穩步上漲、各大主業全線增收的基本面之下,資本市場卻持續用拋售給出負面答案。一邊是財報數據亮眼的盈利巨頭,一邊是接連受挫、被AI賽道甩開的行業掉隊者,騰訊如今正站在發展分水嶺。
馬化騰罕見公開承認AI布局踩坑,內部開啟人事、架構、研發三重硬核改革,這場耗資巨大的自救,究竟能讓企鵝帝國走出股價泥潭,還是會持續陷入投入與回報失衡的拉鋸?
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業績全線飄紅,股價卻慘遭腰斬式縮水
資本市場向來務實,盈利數據無法托舉股價的反常現狀,是當下騰訊最具爭議的現實矛盾。從經營財報來看,2026年一季度騰訊經營基本面沒有明顯短板,整體營收、各大板塊業務悉數保持正向增長,游戲、廣告、金融科技三大現金支柱穩穩托底集團營收底盤。
國內游戲市場穩步擴容,海外游戲業務增速遠超本土,成為新的業績增長點;廣告業務擺脫此前增長疲軟困境,增速連續季度抬升;
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依托14.32億的微信月活基本盤,金融科技與企業服務深耕B端市場,企業服務板塊增速突破兩成。坐擁全民級社交產品,海量用戶池持續穩定變現,從傳統互聯網企業盈利邏輯來看,騰訊完全具備支撐股價穩步上行的硬性條件。
但資本市場的定價邏輯早已跳出傳統營收維度,AI賽道的落后成為壓垮股價的核心導火索。2026年年初,互聯網加稅傳聞突襲市場,即便多方機構辟謠傳聞存在過度解讀,恐慌情緒依舊帶動資金出逃,騰訊盤中市值一度跌破5萬億港元關口。
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疊加財報靜默期到來,慣用的大額回購舉措臨時暫停,失去回購資金托底的股價缺少安全緩沖,空頭順勢借機砸盤,短短數個交易日股價從625港元高點滑落至540港元附近。此前七個月時間里,股價從680港元一路下行跌破400港元,超2.2萬億港元市值憑空消散。
這里藏著一個耐人尋味的懸念:明明主營業務賺錢能力逐年攀升,利潤規模較九年前成倍上漲,股價卻原地徘徊,資本放棄騰訊的底層顧慮,真的只源于短期政策傳聞嗎?答案落腳在被耽誤的AI布局之上。
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降本誤傷AI研發,錯配團隊埋下掉隊隱患
ChatGPT問世掀起全球大模型產業革命之后,國內頭部互聯網企業同步開啟AI全賽道加碼,百度、阿里、字節集中資源allin大模型研發,一場白熱化的AI軍備競賽席卷國內科技圈,唯獨騰訊的研發節奏踩錯時代風口,過往降本增效戰略,間接掐斷了AI早期崛起的苗頭。
彼時騰訊受游戲版號收緊、用戶付費意愿下滑影響,集團優先穩固傳統基本盤,降本增效成為全公司核心導向。成本壓縮的大刀不分業務邊界,連處在萌芽階段的AI研究院也被劃入縮減范圍。
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研發經費審批層級繁瑣,各事業群自主研發模型需要層層上報申請預算,資金供給不連貫直接消磨科研人員研發積極性,原本有望快速落地的前沿創新項目被迫放緩推進節奏。
除了資金掣肘,核心研發負責人專業方向錯配,成為混元大模型起步滯后的另一關鍵短板。早期統籌混元項目的管理者深耕計算機視覺、大數據領域,在廣告商業化落地中戰績斐然,卻并不擅長大語言模型研發。
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如同擅長陸地作戰的將領指揮遠洋海戰,專業賽道錯位直接導致騰訊在自然語言大模型起步階段落后同行。同期,DeepSeek、豆包等產品快速破圈,依靠落地場景、實用產品搶占大眾用戶心智,騰訊自研的混元大模型長期沉寂,既沒有出圈C端爆款產品,也沒能在行業應用領域形成標桿案例。也正是這段錯失窗口期的經歷,讓馬化騰在股東大會直言“上船之后發現船漏水”;
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看似踩上AI發展快車,實則底層架構、技術儲備全是漏洞,倉促入局之后處處受制于人。除此之外,元寶AI春節營銷翻車事件,進一步放大市場對騰訊AI商業化落地能力的質疑。
平臺拿出十億元現金紅包撬動元寶用戶增長,本意依托微信生態流量實現AI產品快速普及,結果產品為拉新誘導用戶頻繁在微信群分享鏈接,擾亂微信原生生態,最終被微信官方限制鏈接跳轉。
耗費高額營銷成本,不僅沒能完成產品破圈,反而暴露騰訊內部生態協同的漏洞,投資者由此進一步擔憂,騰訊坐擁頂級流量,卻難以完成AI產品商業化落地。多重負面信號疊加,加速二級市場資金撤離。
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三刀重構AI體系,重金換帥開啟追趕之路
正視落后之后,騰訊放棄過往保守策略,自上而下開啟大刀闊斧的結構性改革,人事、組織架構、研發體系三重調整同步落地,每一項改動都直指過往AI發展弊病,也是馬化騰為修補“漏水大船”拿出的實際舉措。
第一刀敲定核心人事,引入頂尖人才執掌AI全鏈路。
2025年末,姚順雨正式入職騰訊,出任總辦首席AI科學家,實現雙線匯報制度,直接對接集團總裁與TEG負責人,統籌大模型研發、AI基礎設施建設兩大核心板塊。
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這也是騰訊啟動大模型研發以來,首次將大語言模型升級為集團一把手工程,破格啟用年輕科研人才手握核心決策權,釋放出集團不計成本押注AI的明確信號,打破過往多部門分權、資源分散的老格局。
第二刀重組內部組織,摒棄賽馬模式集中算力資源。騰訊早年依靠內部賽馬機制實現多業務遍地開花,但大模型屬于算力、資金密集型產業,分散式研發模式只會造成資源浪費。
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2025年12月騰訊完成全集團AI架構重塑,拆分設立專項數據部門與算力平臺部門,分散在各個事業群內部的算力儲備、行業數據、技術人才全部收攏統籌,統一調度分配研發資源,從根源解決各部門各自為戰、重復研發的資源內耗問題。
第三刀精簡研發建制,撤銷獨立AILab實現研產一體化。2026年3月騰訊正式裁撤獨立AI研究院,原有研究、工程、產品團隊全部并入業務主航道,破除科研與商業化落地脫節的行業通病,對標海外頭部AI企業研產融合的成熟模式,壓縮技術從實驗室落地到產品端的周期。
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一系列調整落地兩個月后,新版混元Hy3preview正式開源上線,依托研究工程一體化架構優化基礎設施,產品上線后在國際平臺數據表現亮眼,接連登頂全球Token消耗榜單,上線兩周調用量突破3.66萬億Token。
亮眼的數據讓騰訊首次在國際AI市場收獲存在感,但客觀來看,這份成績單不足以抹平前期積累差距,混元依舊處在追趕位置,和頭部競品相比僅能依靠差異化場景搶占細分市場,全面反超仍是懸而未決的難題。
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削減回購加碼AI投入,企鵝翻盤仍存多重未知
改革必然伴隨成本付出,巨額AI投入正在改變騰訊過往成熟的股東回饋模式,也讓股價失去以往穩定的安全墊。常年依靠高額股份回購穩住股價是騰訊過往的慣用手段,充沛的回購資金成為股價下行時的兜底保障。
2025年末新一輪回購周期中,騰訊累計斥資超250億港元回購股票,回購動作有效對沖市場波動。但2026年集團敲定AI投資翻倍計劃,大量現金流傾斜大模型研發,原本用于回購的資金被分流,回購節奏被迫收縮,投資者習慣的高分紅、穩回購紅利縮減,成為部分長線資金減倉離場的關鍵理由。
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即便投入持續加碼,騰訊AI發展仍要直面外部算力瓶頸,海外技術封鎖之下,高端GPU采購受限一度束縛大模型訓練進度。
不過國產芯片產業鏈穩步崛起,國內晶圓廠持續擴充產能,本土算力供給逐步緩解硬件桎梏,為騰訊后續持續迭代大模型預留發展空間。
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拋開AI投入帶來的短期利潤波動,剔除相關投入影響后,騰訊核心業務盈利能力依舊堅挺,主營業務利潤保持高速增長,雄厚的現金流底盤,是騰訊持續燒錢布局AI最核心的底氣。
縱觀互聯網行業發展史,巨頭依靠關鍵產品扭轉發展頹勢的案例并不稀缺,微信誕生曾助力騰訊拿下移動互聯網時代的話語權,如今集團將AI破局的希望寄托在新團隊與混元模型之上。
眼下騰訊已經放下行業巨頭的身段,敢于公開承認短板、推翻老舊架構,這份自我革新的魄力是企業穿越周期的關鍵。
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結語
2.2萬億港元市值蒸發的陣痛,倒逼騰訊跳出舒適圈,從盲目跟風入局AI轉向精細化深耕賽道。短期之內,AI巨額投入難快速兌現營收回報,股價依舊會在業績預期與研發投入的拉扯中震蕩波動,想要復刻微信時代的逆襲奇跡絕非易事。
但依托十四億體量的社交生態、穩健盈利的主業底盤、逐步完善的自研AI體系,騰訊已經走出最迷茫的掉隊階段。未來國產AI賽道競爭進入深水期,混元能否從追趕者變身領跑者、曾經流失的萬億市值能否逐步修復,答案藏在日復一日的技術迭代與商業化落地之中。
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