上海
汽車資訊零部件采供一步到位
一輛車的“誕生”正在從物理工廠走向虛擬世界。
寶馬數字孿生工廠的效果圖。寶馬正與Nvidia Omniverse Enterprise合作，該平臺用于構建和運營3D工業元宇宙應用。（寶馬集團）
全球汽貿網資訊，隨著汽車的定義從物理特性轉向軟件，數字孿生技術正從獨立的工程工具演變為連接開發、制造、供應鏈及生命周期管理的集成系統。
據Global Market Insights數據顯示，全球乘用車數字孿生市場規模預計將從2026年的21億美元增長至2035年的199億美元，十年增長近九倍。
硬件驗證已不夠用
專家表示，數字孿生技術的興起是對日益增長復雜性的回應。隨著汽車的定義正從物理特性轉向軟件，傳統的硬件優先驗證方式正迅速變得過時。
數字孿生正在應對的三大壓力：
管理數百萬行汽車軟件代碼
縮短開發周期
在故障進入生產環節前進行預測
誰在用數字孿生？
數字孿生技術的應用正在推動汽車供應鏈從被動響應模式轉向以預測和虛擬化為先的模式。
自動駕駛受益最多，虛擬道路成訓練場
自動駕駛汽車開發商已圍繞數字孿生技術構建了完整的模擬平臺。
Waymo的“模擬城市”平臺能夠再現現實世界中的交通狀況、天氣條件及道路使用者的行為
法雷奧和Applied Intuition正在開發平臺，用于在極端條件下對高級駕駛輔助系統進行壓力測試
特斯拉利用數字孿生技術模擬碰撞場景，從而在無需進行大量物理測試的情況下改進車輛安全設計
沃爾沃利用數字孿生技術分析其車輛的實時數據
供應商也在跟進。2025年12月，西門子推出了其PAVE360數字孿生平臺，該平臺允許汽車制造商在云端構建和測試虛擬汽車，而此時實體硬件或硅芯片尚未問世。
數字孿生并非沒有短板
數據質量：精準的仿真依賴于高質量的數據。數據不準確，仿真結果便不可靠。
可擴展性：ZF弗里德里希港公司工程與生產IT解決方案副總裁羅爾夫·雷內瑪表示：“為單個資產創建數字孿生相對簡單；但在全球制造網絡中維護數千個數字孿生，則需要強大的平臺、標準化的架構和嚴格的治理?！?/p>
網絡安全與合規：由于數字孿生處理敏感的車輛和運營數據，網絡安全與合規性至關重要。標普全球移動出行的報告強調：“從一開始就將網絡安全視為基礎而非可選項，這一點至關重要?！?/p>
結語
數字孿生技術正站在爆發式增長的前夜。從縮短開發周期到訓練自動駕駛系統，從預測性維護到虛擬碰撞測試，它正在成為軟件定義汽車時代的關鍵基礎設施。
然而，數據質量、可擴展性和網絡安全三大挑戰，仍是車企必須跨越的門檻。到2035年，這個市場能否真正觸及199億美元的高點，取決于整個行業如何應對這些問題。
（編譯：全球汽貿網Magee）
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