北京
你和PDF手工較勁的日子，可能到此為止了。周三下午，當我看著電腦里幾十份需要拆分的合同、亟待合并的季度報告，忽然想到一個問題：這些重復勞動，能不能交給幾行代碼？GitHub上的這組腳本，恰好用五個Python程序覆蓋了PDF最磨人的那部分工作——合并、拆分、提取、標注、涂抹，全部命令行運行，批量處理，配置簡單。
先看合并和拆分，這對PDF操作里的“雙胞胎”需求。把一堆文件湊成一冊，或者把一本厚書按頁碼拆開，手工干起來就是無數次點擊“另存為”。這個腳本用pypdf在頁面層面操作，合并模式下，它能讀取整個文件夾的PDF，按文件名或你指定的自定義順序——寫在一份文本文件里就行——串成一份完整輸出，連第一份文件的元數據都給你留著。拆分模式更靈活：你可以按固定頁數切分，比如每10頁一份，也可以喂給它一張具體頁碼列表，腳本會按清單精準切割。
提取文本和表格，是讓PDF里的死數據變活的關鍵一步。從報告里摳文字，從賬單里抓表格，手動復制粘貼不僅慢，出來的格式還常是災難。這個腳本調用pypdf做基礎文本抓取，再用pdfplumber負責版面感知和表格偵測，逐頁掃描每個文件，找出文本塊和表格區域。抓出來的表格會自動清理——去掉空行，識別表頭——然后分別寫入CSV或Excel，每張表一個工作表。文本則輸出為純文本或markdown文件。跑完后，腳本還會生成一份摘要，告訴你每個文件找到了多少頁、多少張表，如果哪頁什么都沒撈到，也會直接標記出來。
給PDF蓋章、加水印、加頁碼，這類標注性質的操作，手工做起來像是在用老式橡皮圖章逐頁按下去——機械且容易出錯。腳本接手后，把水印圖案鋪到每頁指定位置，或者給整份文檔按規則打上頁碼，幾秒鐘的事。對于需要批量處理合同歸檔、發票留底的場景，這個自動化步驟省下的時間不是一星半點。
這組腳本的設計思路很統一：每個工具專注解決一類明確痛點，不追求大而全。它們都吃命令行參數，你把文件和幾個配置值扔進去，它們直接吐結果出來。沒有圖形界面，沒有多余步驟，卻恰好擊中了“我只要把這事兒干了”的核心需求。下次當你面對滿屏幕的PDF需要拆分、合并、提取或者打碼時，想起這幾行代碼——它們正安靜地躺在GitHub上，等你讓它們干活。
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