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      AI替文科生報(bào)了一箭之仇?

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      長期存在的學(xué)科鄙視鏈,因AI改變了!最近,一些大廠月薪數(shù)萬元,關(guān)鍵崗位甚至年薪百萬元“哄搶”優(yōu)秀的文科生,引發(fā)廣泛關(guān)注。而在此之前,“文科無用論”充斥網(wǎng)絡(luò)。

      今年,隨著各種AI大模型及AI智能體的大火,文科翻身了。網(wǎng)絡(luò)上有一種說法:AI替文科生報(bào)了一箭之仇。這雖有夸張成分,但AI的確縮小了文科與理工科之間的鴻溝。



      今天,理科生的“護(hù)城河”,受到了嚴(yán)重沖擊!過去,會(huì)寫代碼就行,未來,“護(hù)城河”不夠?qū)挕⒉粔蛏畹模蜁?huì)被時(shí)代的驚濤駭浪卷走,一些基礎(chǔ)崗已在被AI替代。而文科的批判性思維,復(fù)雜的敘事,邏輯拆解能力,社會(huì)洞察能力,以及趨勢預(yù)判能力等,在AI時(shí)代的價(jià)值得以彰顯。

      當(dāng)然,這并不是“文進(jìn)理退”,而是文科的核心價(jià)值迎來了重估。

      文科生的AI時(shí)代已來?

      剛從阿里巴巴離職的林俊旸,他是千問大模型的技術(shù)負(fù)責(zé)人,阿里巴巴最年輕的P10級技術(shù)負(fù)責(zé)人。林俊旸推動(dòng)了千問大模型的崛起,被譽(yù)為技術(shù)大牛。而他,其實(shí)是一個(gè)文科生。

      之前,網(wǎng)絡(luò)上有人說,林俊旸本科就讀北大計(jì)算機(jī)系,這其實(shí)是誤會(huì),他的本科是北大英語專業(yè),碩士就讀北京大學(xué)語言學(xué)專業(yè)。正是這樣一個(gè)典型的文科人才,讓千問成為全球知名的AI大模型。從市場調(diào)研機(jī)構(gòu)Frost & Sullivan公布的去年下半年的數(shù)據(jù)來看,千問日均調(diào)用排名國內(nèi)市場第一,份額達(dá)32.1%,而DeepSeek的份額為18.4%。

      林俊旸帶領(lǐng)千問打了一場大勝仗,這意味著,文科生也能成為AI時(shí)代的引領(lǐng)者。

      我們再來看另一個(gè)案例,人工智能公司Anthropic的聯(lián)合創(chuàng)始人丹妮拉·阿莫迪,她是加州大學(xué)圣克魯茲分校英語文學(xué)專業(yè)畢業(yè)。她不懂技術(shù),最初是做政策傳播方面的工作,后面與哥哥一起創(chuàng)辦Anthropic。2023年,她入選《時(shí)代》雜志首屆全球百大AI領(lǐng)袖。今年2月份,她的公司估值已達(dá)3800億美元。

      英偉達(dá)是AI時(shí)代的發(fā)動(dòng)機(jī),其CEO黃仁勛最近說,未來,英語專業(yè)的學(xué)生,可能會(huì)成為AI時(shí)代的新貴。過去,需要一群程序員耗費(fèi)很長時(shí)間去編寫代碼,現(xiàn)在你有想法就行了。黃仁勛自己也嘗試過,他通過提供想法,AI智能體自己會(huì)寫代碼,完成調(diào)試,進(jìn)行部署,幾十分鐘就幫他完成了全棧任務(wù)。



      從輸出代碼,到輸出想法,而這種能力,正是中文、英語、哲學(xué)、歷史、藝術(shù)等學(xué)科鍛煉的核心能力。

      程序員被AI搶了飯碗?

      過去文科生所經(jīng)歷的“焦慮”與“煎熬”,現(xiàn)在落到了理科生的頭上。

      過去幾年,程序員很吃香,也催生出紅火的編程產(chǎn)業(yè)。然而,這種局面正在被打破,在硅谷,程序員大面積被裁,已是風(fēng)聲鶴唳。在國內(nèi),一些科技企業(yè)也在精簡程序員。

      公開數(shù)據(jù)顯示,今年1月份,亞馬遜宣布裁員約1.6萬人。今年3月份,Meta也被曝醞釀裁員1.6萬人。AI提高了工作效率,一些簡單的、基礎(chǔ)的工作,正在被AI替代。AI不僅能處理文案、文檔、表格,也能寫代碼,準(zhǔn)確率更高,它甚至能替你賺錢。

      硅谷大裁員,并非今年的事。早在去年,硅谷科技公司就已裁員10萬人,而這些人大部分是理工科的高材生。今年,裁員會(huì)進(jìn)一步加劇。有媒體預(yù)計(jì),2026年,全球高科技業(yè)因AI裁員人數(shù)將超20萬人,包括微軟、谷歌、亞馬遜、Meta等這樣的科技巨頭。?目前,谷歌的裁員,就涉及公司的AI安全團(tuán)隊(duì)?。



      當(dāng)然,今天,被替代的基本上是基礎(chǔ)編程、初級算法崗要求相對低的崗位,涉及系統(tǒng)架構(gòu)、邏輯推演以及底層創(chuàng)新方面等,還得靠理科生。這也告訴我們,無論是文科,還是理科,優(yōu)秀人才都是無法替代的。

      短板與長板

      AI擅長做什么?計(jì)算、推理與模仿,你讓它畫一幅畫、寫一首詩,解一道數(shù)學(xué)題,幾秒鐘就能給你結(jié)果。但也有AI不擅長的,它不懂人心,缺乏共情,在倫理與價(jià)值觀方面,缺乏精準(zhǔn)判斷。這是理科生的短板,文科生的長板。文科生在敘事、共情、審美、倫理、價(jià)值判斷以及在人性剖析方面等,都更有優(yōu)勢。有獨(dú)到見地,有新奇想法,能提出問題的文科人才,將備受重視。



      在AI方面,理科生讓AI跑得更快,效率更高,但文科生負(fù)責(zé)讓AI跑對方向,有溫度,有價(jià)值堅(jiān)守,不失底線。跑對方向,有時(shí)比跑得快更重要。一旦方向跑錯(cuò)了,可能就會(huì)南轅北轍。

      今年,大廠瘋搶文科生,已證明了這一點(diǎn)。當(dāng)然,被大廠瘋搶的文科生,不是普通的文科生,而是緊缺的人才。目前,針對文科生的高薪崗位,主要包括提示詞工程師、A人文訓(xùn)練師、AI敘事設(shè)計(jì)師、倫理研究員等,年薪超過30萬元,緊俏的崗位,年薪可突破百萬元。

      數(shù)據(jù)顯示,過去,科技公司對文科人才的需要,占比大約10%左右。現(xiàn)在,這個(gè)數(shù)字會(huì)提高到20%,甚至30%。未來的AI人才里面,會(huì)有大量的文科生。文科生對語言的敏感度,對社會(huì)的洞察力,有利于他們更輕松地駕馭AI。技術(shù)的深度與人文的廣度深度同頻共振,將是一種趨勢。

      筆者觀點(diǎn):

      AI打破了人們“技術(shù)安全”的迷戀,在AI飛速發(fā)展的今天,沒有永遠(yuǎn)的避風(fēng)港。AI替文科生報(bào)了一箭之仇,這句話顯得有點(diǎn)“黑色幽默”,準(zhǔn)確地說,是在AI浪潮洶涌的今天,優(yōu)秀的文科生迎來了價(jià)值重估,舞臺空間更大了。

      當(dāng)然,AI不是文科生的復(fù)仇工具,所有重復(fù)性、模式化的腦力勞動(dòng),都將被替代,不分文理。無論是文科生,還是理科生,都不能抱殘守缺,要因時(shí)而變,因勢而變,緊貼時(shí)代脈搏。

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